說明

本站啟發自 NTHU Labook 與更早的交大畢業時間分析工具，資料全部來自國立陽明交通大學碩博士論文網的公開書目，收錄100–115 學年度的碩、博士論文，最近一次更新為 2026-11-10。原始碼在GitHub。

畢業時長怎麼算？

畢業時長 = 論文提交日期 − 入學學年度的 8 月 1 日，以年為單位。

• 入學學年度由學號推得：陽明交大 9 碼學號與原陽明大學 8 碼學號取第 2–3 碼，原交通大學 7 碼學號取前 2 碼。
• 論文提交日期：論文系統沒有口試日期，但論文的各種「公開日期」是以提交日加上若干年計算的，因此可以還原出提交日的月日，再配上出版年。提交日通常比口試晚幾週，所以本站的數字會比「到口試為止」略長。
• 結果不合理（碩士少於 0.4 年或超過 10 年、博士少於 1 年或超過 15 年）或缺少日期的論文，不納入平均。

學制怎麼分？

• 碩士在職專班：學號首碼為 5（8、9 碼學號），或系所名稱為「○○學院○○學程」「在職專班」等。在職生通常念得比較久，所以和一般碩士分開統計，不會拉高教授的碩士平均。
• 逕讀博士：博士論文但沿用碩士班學號（首碼為 3）者。時長從碩士班入學起算，統計時併入博士。原交通大學的 7 碼學號無法判斷是否逕讀。

學校沒有公開的學號編碼文件，以上規則是從資料歸納出來的，可能有少數誤判。

除了看平均，還能怎麼用？

• 看研究方向：論文題目與關鍵字比實驗室網頁更能反映學生實際在做什麼；最近幾年的題目尤其重要。
• 估計每屆收幾個學生：教授頁的「每學年度畢業人數」圖可以看出實驗室規模，以及近年是變多還是變少。
• 看分布而不只是平均：趨勢圖上的點如果集中在 2 年附近，代表多數人準時畢業；如果有一群點落在 2.5 或 3 年，就值得多問一句。中位數比平均不受少數極端值影響。
• 看提交日期是否集中：同一屆學生若都在七、八月提交，通常表示教授會讓大家在學期結束前一起畢業。
• 看共同指導：常一起掛名的教授，往往代表實際的合作關係或聯合實驗室。

別忘了黑數。這裡只看得到「順利畢業並交出論文」的學生。中途換指導教授、休學或退學的人不會出現，所以實際情況可能比數字看起來差。數字只能當作起點，最後還是要找實驗室的學長姐確認。

請留意這些限制

• 無法排除休學、更換指導教授、出國交換、實習等情況，這些都會讓時長變長。
• 提早入學（二月入學）無法從學號判斷，一律以學號上的入學年 8 月 1 日起算，這些學生的時長會被高估約半年。
• 同名同姓的教授會被合併成同一頁。
• 共同指導的論文會同時出現在每位指導教授的頁面。
• 論文未設定任何公開日期時無法推算提交日，會標示「無法計算」。