俞蘋

Yu, Rebecca Ping・客家文化學院・傳播與科技學系

碩士平均畢業時長

3.04 年

中位數 2.54 年・7 人

收錄論文

7 篇

107–114 學年度

全校中位數（供對照）

碩士 2.10 年

畢業時長趨勢

每學年度畢業人數

只計入有論文收錄的畢業生；中途休學或更換指導教授的學生不會出現在這裡。

研究關鍵字

Mobile Experience Sampling Method (mESM)臉書Facebook手機經驗抽樣方法(mESM)日記法情緒調節策略認知重新評估幸福感Daily DiaryEmotional Regulation StrategiesCognitive ReappraisalWell-Being手機經驗抽樣方法新聞留言新聞框架不文明留言認知需求新聞平台News CommentsNews FramingUncivil CommentsNeed for CognitionNews Platform大型語言模型（LLM）政治立場分類Few-shot-CoTZero-shot-CoT提示工程（Prompt Engineering）效能差異（deviation）Large Language Models (LLMpolitical stance classificationprompt engineeringdeviation政治傳播情緒新聞參與手機截圖分析經驗抽樣法多模態大型語言模型political communicationemotionnews engagementscreenomicsexperience sampling methodMLLM自我效能互惠規範認知資訊分享能供性self-efficacy

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指導論文

學年度	論文	學制	入學	提交日期	畢業時長
114	每日政治新聞引發的正負向情緒、認知重新評估與幸福感的關係：以 2024 台灣總統大選為例 The Relationship Between Daily Political News–Elicited Positive and Negative Emotions, Cognitive Reappraisal, and Well-Being: A Case Study of Taiwan’s 2024 Presidential Election 傳播與科技學系手機經驗抽樣方法(mESM)、日記法、情緒調節策略、認知重新評估、幸福感、Mobile Experience Sampling Method (mESM)、Daily Diary、Emotional Regulation Strategies、Cognitive Reappraisal、Well-Being	碩士	111	2026-07-22	3.97 年
114	越吵越想看? 在手機上接觸衝突框架新聞與留言閱讀行為之關聯 The More Conflict, the More Attractive? The Relationship Between Exposure to Conflict-Framed News and Comment-Reading Behavior on Mobile Phones 傳播與科技學系手機經驗抽樣方法、新聞留言、新聞框架、不文明留言、認知需求、新聞平台、Mobile Experience Sampling Method (mESM)、News Comments、News Framing、Uncivil Comments、Need for Cognition、News Platform	碩士	111	2026-07-22	3.97 年
114	從人工到人工智慧：檢驗大型語言模型在新聞立場分類任務之效能與效能差異 From Human Coding to Artificial Intelligence: Evaluating the Performance and Performance Deviation of Large Language Models in Political News Stance Classification 傳播與科技學系大型語言模型（LLM）、政治立場分類、Few-shot-CoT、Zero-shot-CoT、提示工程（Prompt Engineering）、效能差異（deviation）、Large Language Models (LLM、political stance classification、prompt engineering、deviation	碩士	112	2025-11-10	2.28 年
114	尋找同溫層：情緒驅動的兩層次政治新聞參與——結合經驗抽樣法與大型語言模型之截圖內容分析 Seeking Echo Chambers: Investigating Emotion-Driven, Two-Level Political News Engagement Using Experience Sampling Method and Multimodal Large Language Model-Based Screenshot Analysis 傳播與科技學系政治傳播、情緒、新聞參與、手機截圖分析、經驗抽樣法、多模態大型語言模型、political communication、emotion、news engagement、screenomics、experience sampling method、MLLM	碩士	112	2025-11-09	2.28 年
108	來自陌生人的幫助：以混合方法探討臉書日本旅遊社團的資訊分享行為 The Help from Strangers: Using a Mixed-Method Approach to Explore Information Sharing Behaviors on Facebook Japan Travel Groups 客家學院傳播與科技學系碩士班自我效能、互惠規範認知、資訊分享、能供性、self-efficacy、reciprocal norm、information sharing、affordance	碩士	105	2020-04-20	3.72 年
108	臉書 vs. LINE：社群媒體上不經意接觸新聞之因素與影響 Facebook vs. LINE: The predictors and effects of incidental exposure to news on social media 客家學院傳播與科技學系碩士班社群媒體、新聞、不經意接觸、臉書、LINE、平台差異、使用動機、混合研究、social media、news、incidental exposure、Facebook、platform differences、motivations	碩士	106	2020-02-10	2.53 年
107	顛覆年齡刻板印象？：以內容分析法探討「老年人與社群媒體」在網路新聞和臉書的形象 Defying the Stereotype of Older Adults？：Understanding the Image of “Older Adults and Social Media” on Online News and Facebook through Content Analysis 客家學院傳播與科技學系碩士班老年人、臉書、網路新聞、刻板印象內容模型、成功老化、older adults、Facebook、online news、stereotype content model、successful aging	碩士	105	2019-02-13	2.54 年