劉益宏

Liu, Yi-Hung・電機學院・電控工程研究所

碩士平均畢業時長

2.25 年

中位數 2.02 年・8 人

收錄論文

8 篇

113–114 學年度

全校中位數（供對照）

碩士 2.10 年

畢業時長趨勢

每學年度畢業人數

只計入有論文收錄的畢業生；中途休學或更換指導教授的學生不會出現在這裡。

研究關鍵字

腦電圖data augmentation認知功能障礙特徵選擇機器學習feature selectionmachine learningEEGcognitive impairment功能性連結Major Depressive DisorderElectroencephalographyFunctional ConnectivityGenerative Adversarial Network資料擴增重度憂鬱症資料增強生成對抗網路失智症嚴重程度dementia severity第二型雙極症憂鬱期腦電訊號對抗生成網路鑑別診斷Bipolar II Disorder DepressionDifferential Diagnosis腦機介面穩態視覺誘發電位遷移學習卷積相關分析無人機控制即時專注力評估多模態操控Brain-Computer InterfaceSteady-State Visually Evoked PotentialTransfer LearningConvolutional Correlation AnalysisDrone ControlReal-time Attention MonitoringMultimodal Control重鬱症腦電圖源定位eLORETA機器學習分類EEG Source LocalizationMachine Learning Classification主觀認知衰退初篩巢狀交叉驗證Subjective Cognitive Decline

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指導論文

學年度	論文	學制	入學	提交日期	畢業時長
114	基於腦電波之失智症嚴重度自動化高效評估: 結合兩階段特徵選擇與品質篩選資料擴增之迴歸框架 EEG-Based High-Performance Automated Assessment of Dementia Severity: A Regression Framework Integrating Two-Stage Feature Selection and Quality-Controlled Data Augmentation 電控工程研究所腦電圖、失智症嚴重程度、認知功能障礙、特徵選擇、機器學習、資料擴增、EEG、dementia severity、cognitive impairment、feature selection、machine learning、data augmentation	碩士	112	2026-07-23	2.98 年
114	基於品質控制生成對抗網路之腦波數據生成於第二型雙極症與重度憂鬱症鑑別診斷研究 EEG Data Generation Based on Quality-Controlled Generative Adversarial Networks for the Differential Diagnosis of Bipolar II Disorder and Major Depressive Disorder 電控工程研究所第二型雙極症憂鬱期、重度憂鬱症、腦電訊號、功能性連結、資料增強、對抗生成網路、機器學習、鑑別診斷、Bipolar II Disorder Depression、Major Depressive Disorder、Electroencephalography、Functional Connectivity、Data Augmentation、Generative Adversarial Network、Machine Learning、Differential Diagnosis	碩士	113	2026-07-23	1.97 年
114	基於遷移學習與腦波視覺誘發電位驅動之無人機操控系統設計與實現 Design and Implementation of an EEG SSVEP-Driven UAV Control System via Transfer Learning 電控工程研究所腦機介面、穩態視覺誘發電位、遷移學習、卷積相關分析、無人機控制、即時專注力評估、多模態操控、Brain-Computer Interface、Steady-State Visually Evoked Potential、Transfer Learning、Convolutional Correlation Analysis、Drone Control、Real-time Attention Monitoring、Multimodal Control	碩士	113	2026-07-22	1.97 年
114	基於情緒誘發腦波與源定位功能性連結特徵之重鬱症輔助診斷研究 Computer-Aided Diagnosis of Major Depressive Disorder Using Emotion-Induced EEG and Source-Level Functional Connectivity Features 人工智慧技術與應用碩士學位學程重鬱症、腦電圖、功能性連結、腦電圖源定位、eLORETA、機器學習分類、Major Depressive Disorder、EEG、Functional Connectivity、EEG Source Localization、Machine Learning Classification	碩士	113	2026-07-22	1.97 年
114	基於生成對抗網路之腦波數據擴增在主觀認知衰退患者認知障礙分類預測模型開發與驗證 Development and Validation of a Cognitive Impairment Classification Predictive Model in Patients with Subjective Cognitive Decline Using Generative Adversarial Network-Augmented EEG Data 電控工程研究所腦電圖、認知功能障礙、主觀認知衰退、初篩、特徵選擇、生成對抗網路、巢狀交叉驗證、Electroencephalography、Cognitive Impairment、Subjective Cognitive Decline、Screening、Feature Selection、Generative Adversarial Network、Nested Cross-Validation	碩士	113	2026-07-22	1.97 年
113	基於變分自編碼之腦波數據生成與機器學習於第二型躁鬱症與重度憂鬱症鑑別診斷 Variational Autoencoder-Based EEG Data Augmentation and Machine Learning for Discriminative Diagnosis of Bipolar II Disorder and Major Depressive Disorder 電控工程研究所第二型雙極症、重度憂鬱症、腦電圖、功能性連結、資料增強、機器學習、生成式模型、Bipolar II Disorder、Major Depressive Disorder、Electroencephalography、Functional Connectivity、Data Augmentation、Machine Learning、Generative Models	碩士	112	2025-08-25	2.07 年
113	以生成對抗網路變形架構及機器學習進行輕度認知障礙及失智症腦波偵測模型開發及多中心腦波驗證 Development and Multicenter Validation of an EEG-Based Detection Model for Mild Cognitive Impairment and Dementia Using Generative Adversarial Network Variants and Machine Learning 電控工程研究所認知功能障礙、腦電圖、特徵選擇、生成對抗網路、數據擴增、記憶拒絕、Cognitive Impairment (CI)、Electroencephalography (EEG)、Feature Selection、Generative Adversarial Network、Data Augmentation、Memorization Rejection	碩士	112	2025-08-21	2.06 年
113	以變分自編碼之腦波數據擴增及機器學習技術開發認知功能障礙嚴重度預測模型 Development of a Cognitive Impairment Severity Prediction Model Using EEG Data Augmentation via Variational Autoencoder and Machine Learning Techniques 電控工程研究所腦電圖、認知功能障礙、特徵選擇、機器學習、資料擴增、EEG、cognitive impairment、feature selection、machine learning、data augmentation	碩士	111	2025-08-14	3.04 年