張庭榕

Chang, Ting-Jung・資訊學院・資訊科學與工程研究所

碩士平均畢業時長

1.95 年

中位數 1.97 年・5 人

收錄論文

5 篇

114–115 學年度

全校中位數（供對照）

碩士 2.10 年

畢業時長趨勢

每學年度畢業人數

只計入有論文收錄的畢業生；中途休學或更換指導教授的學生不會出現在這裡。

研究關鍵字

記憶體內運算Compute-in-memoryNOR Flash源極線負載跨層共同設計脆弱性感知空間配置硬體感知訓練source-line loadingcross-layer co-designvulnerabilityaware spatial placementhardware-aware training固態硬碟錯誤更正碼BCH碼深度學習推薦模型嵌入表儲存Solid-State DrivesError Correction CodesBCH CodesDeep Learning Recommendation ModelsEmbedding Storage美國職籃NBA 勝負預測特徵工程機器學習Kelly 公式投注策略Acc 與 ROI 解耦NBAGame Outcome PredictionFeature EngineeringMachine LearningKelly CriterionBetting StrategyAccuracy–ROI DecouplingCNN加速器權重擺放排程協同最佳化能量延遲乘積設計空間探索CNN AcceleratorWeight PlacementSchedulingCo-OptimizationEnergy-Delay ProductDesign-Space Exploration小晶片AI加速器映射

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指導論文

學年度	論文	學制	入學	提交日期	畢業時長
115	NOR Flash 記憶體內計算系統之模擬與硬體感知訓練框架 Simulation and Hardware-Aware Training Framework for NOR Flash Compute-in-Memory Systems 資訊科學與工程研究所記憶體內運算、NOR Flash、源極線負載、跨層共同設計、脆弱性感知空間配置、硬體感知訓練、Compute-in-memory、source-line loading、cross-layer co-design、vulnerabilityaware spatial placement、hardware-aware training	碩士	113	2026-09-01	2.08 年
115	用於深度學習推薦模型固態硬碟嵌入之重要性感知錯誤更正碼 Significance-Aware Protection for SSD-Based DLRM Embedding Storage 資訊科學與工程研究所固態硬碟、錯誤更正碼、BCH碼、深度學習推薦模型、嵌入表儲存、Solid-State Drives、Error Correction Codes、BCH Codes、Deep Learning Recommendation Models、Embedding Storage	碩士	113	2026-07-20	1.97 年
115	基於機器學習之 NBA 勝負預測：從預測準度到投注報酬 Machine Learning for NBA Game Outcome Prediction: From Accuracy to Betting Profitability 資訊科學與工程研究所・共同指導：袁賢銘美國職籃、NBA 勝負預測、特徵工程、機器學習、Kelly 公式、投注策略、Acc 與 ROI 解耦、NBA、Game Outcome Prediction、Feature Engineering、Machine Learning、Kelly Criterion、Betting Strategy、Accuracy–ROI Decoupling	碩士	113	2026-05-13	1.78 年
114	記憶體內運算 CNN 加速器中權重擺放與排程的協同最佳化 Co-Optimizing Weight Placement and Scheduling in Compute-in-Memory CNN Accelerators 資訊科學與工程研究所記憶體內運算、CNN加速器、權重擺放、排程、協同最佳化、能量延遲乘積、設計空間探索、Compute-in-Memory、CNN Accelerator、Weight Placement、Scheduling、Co-Optimization、Energy-Delay Product、Design-Space Exploration	碩士	113	2026-07-20	1.97 年
114	Parallax: 小晶片式 AI 加速器之通訊感知映射與效能建模 Parallax: Communication-Aware Mapping and Performance Modeling for Chiplet-Based AI Accelerators 數據科學與工程研究所小晶片、AI加速器、映射、效能建模、軟硬體協同最佳化、Chiplet、AI Accelerator、Mapping、Performance Modeling、Hardware-Software Co-Optimization	碩士	113	2026-07-20	1.97 年