張正宏

Chang, Cheng-Hung・理學院・物理研究所

碩士平均畢業時長
2.45 年
中位數 2.30 年・34 人
博士平均畢業時長
6.83 年
中位數 7.01 年・3 人
收錄論文
38 篇
100–115 學年度
全校中位數(供對照)
碩士 2.10・博士 6.11 年

畢業時長趨勢

每學年度畢業人數

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研究關鍵字

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指導論文

學年度論文學制入學提交日期畢業時長
115
Information Bottleneck in two-state systems
物理研究所
信息瓶頸、二態系統、未來預測、條件互信息、馬可夫資料、資訊理論、Information Bottlenck、two-state systems、future prediction、conditional mutual information、Markov data、information theory
碩士1122026-10-093.19 年
113
Prediction capability of biological receptors
物理研究所
資訊理論、推拉網路、高斯資訊瓶頸、奧恩斯坦-烏倫貝克過程、細胞訊號傳導、Information Theory、Push-Pull Networks、Gaussian Information Bottleneck、Ornstein-Uhlenbeck Process、Cellular Signaling
碩士1112025-05-162.79 年
113
Training Dynamics of Artificial Neural Networks in Double-Well Loss Surfaces
物理研究所
人工神經網路、布朗運動、過阻尼朗之萬方程、梯度下降法、雙井損失面躍遷、Artificial Neural Networks、Brownian motion、overdamped Langevin equation、Gradient Descent、double well loss surface transition
碩士1102025-04-163.71 年
113
Inferring dynamic equations governing cellular signaling transduction from single-cell fluorescence resonance energy transfer data
物理研究所・共同指導:神野圭太
螢光共振能量轉移、細胞信號傳送動態學、隨機微分方程式、控制理論、貝葉斯推論、Fluorescence Resonance Energy Transfer、Cellular Signaling Dynamics、Stochastic Differential Equation、Control Theory、Bayesian Inference
碩士1112024-12-172.38 年
113
Applications of Gaussian information bottleneck in optimal feature extraction and future prediction
物理研究所
高維數據、高斯資料、高斯資訊瓶頸、資料壓縮、特徵萃取、未來預測、High-dimensional data、Gaussian data、Gaussian Information Bottleneck、Data compression、Feature extraction、Future prediction
碩士1112024-09-182.13 年
112
Thermodynamic behavior and dissipation process of confined particle chains and polymer heat engine
物理研究所
Polymer Entropy-Driven Heat Engine、粒子系統、擴散效應、側向方差、能量耗散、高分子熵力熱機、Coupled Particle System、Diffusion Effects、Lateral Variance、Energy Dissipation
碩士1102023-11-022.25 年
111
Thermodynamic length formalism for dissipation in non-equilibrium heat engines and systems with memories
物理研究所
卡諾熱機、能量耗散、熱力學長度、幾何、耦合振子系統、Carnot efficiency、energy dissipation、thermodynamic length、geometry、coupled oscillator system
碩士1102023-08-042.01 年
111
Layer structure, H-bond network, and reorientation dynamics of water confined within graphite nanoslits
物理研究所
在奈米狹縫中的水、石墨奈米狹縫、重新定向、Nanoconfined water、graphite nanoslit、Reorientation
碩士1092023-07-302.99 年
111
Studying Gene Regulatory Networks by Gene Set Enrichment Analysis, Artificial Neural Networks, and Information Bottleneck Theory
物理研究所
信息瓶頸、相互信息、基因富集分析、人工智慧、人工神經網路、Information Bottleneck、Mutual Information、GSEA、Artificial Intelligence、Artificial Neural Network
碩士1092023-01-162.46 年
111
Information bottleneck and its phase transition
物理研究所
相互信息、信息瓶頸、相變、統計力學、人工神經網路、mutual information、information bottleneck、phase transition、statistical physics、artificial neural network
碩士1092022-10-012.17 年
110
The oscillatory effects of noises in the efficiency of stochastic Stirling engine
物理研究所
隨機斯特靈熱機、主動噪聲、效率、stochastic Stirling engine、active noises、efficiency
碩士1082022-10-183.21 年
110
Aggregation of active rods in microchannels
物理研究所
主動桿狀粒子、聚集態、微通道堵塞、運動誘發相分離、沉澱理論、Active rod、aAgregated state、Microchannel clogging、Motility-induced phase separation、Sedimentation theory
碩士1082022-09-213.14 年
110
Understanding training, transition, and pruning in artificial neural networks by stochastic dynamics
物理研究所
剪枝、彩票臆測、人工神經網路、隨機動力學、粒子逃逸、粒子躍遷、Atificial neural networks、The lottery ticket hypothesis、State transition、Maier-Stein theory、Stochastic dynamic、Network pruning
碩士1082022-02-072.52 年
109
Biological Basis Transformation on the Molecular Classification of Cancer Subtype
物理研究所
基因集富集分析、基底轉換、神經網路、癌症分類、GSEA、basis transformation、neural network、cancer classification
碩士1072021-02-022.51 年
109
The evolution and limit of variable correlations during information extraction
物理研究所
深度學習、訊息理論、訊息瓶頸、機器學習、信息理論、信息瓶頸、自編碼器、Deep Learning、Information Theory、Information Bottleneck、Machine Learning、DNN、Autoencoder
碩士1072020-12-112.36 年
108
The origins of the high-efficiency microscopic Stirling heat engines
物理研究所
效率、微觀Stirling 熱機、噪聲、efficiency、microscopic Stirling engine、noises
碩士1072020-08-112.03 年
108
The thermodynamic behaviors of the evolution of artificial neural networks
物理研究所
人工神經網路演化、熱力學、隨機熱力學、噪聲分析、the evolution of artificial neural networks、thermodynamic、stochastic thermodynamic、the analysis of noise
碩士1062020-05-142.78 年
108
Using Convolution Neuron Networks to Identify Breakpoints in Neuron Images
物理研究所・共同指導:陳南佑
捲積神經網路、深度學習、CNN、deep learning
碩士1062020-02-252.57 年
107
Action functional analysis for noise induced escape
物理研究所
逃逸理論、逃逸路徑、平衡態、非平衡態、escaping theoy、escaping path、equilibrium state、non-equilibrium state
碩士1052019-04-092.69 年
107
Signatures of criticality in Stem cells
物理研究所
幹細胞、隨機動力學、臨界狀態、Stem Cell、stochastic dynamics、critical state
碩士1042019-02-213.56 年
107
The efficiency of microscopic Stirling heat engine driven by external noises
物理研究所・共同指導:田溶根
微觀熱機、效率、白噪聲、色噪聲、細菌、microscopic heat engine、efficiency、white noises、colored noises、bacteria
碩士1052018-12-242.40 年
107
Information-theoretic analysis on Deep Learning
物理研究所
深度學習、訊息理論、訊息瓶頸、機器學習、信息理論、信息瓶頸、深度神經網路、Deep Learning、Information Theory、Information Bottleneck、Machine Learning、Deep Neural Network、DNN
碩士1052018-09-122.11 年
106
Stochasticity in population dynamics
物理研究所
族群演化、隨機性、混沌、內噪聲、表現型轉換、stochasticity、population dynamics、chaos、intrinsic noise、phenotype switch
碩士1042017-10-042.18 年
106
The information flow in biochemical networks
物理研究所
轉移熵、transfer entropy
碩士104—無法計算
104
Signal transduction in primary cilia
物理研究所
主纖毛、鈣離子、近似貝氏計算、primary cilia、calcium、approximate bayesian computation
碩士1032016-08-052.01 年
104
Physical decomposition of intrinsic and extrinsic noises in biochemical networks
物理研究所
內外噪聲物理分解、內外噪聲分解、內外噪聲、Physical decomposition of intrinsic and extrinsic noises、Decomposition of intrinsic and extrinsic noises、Intrinsic and extrinsic noises
碩士1032016-08-032.01 年
104
Physical limit to cellular signaling
物理研究所
細胞的物理極限、Physical limits to biochemical
碩士1032016-08-012.00 年
103
Reliability of noise-decorrelation method in inverse problems
物理研究所
去雜訊相關性、反推問題、noise-decorrelation method、inverse problems
碩士1022015-07-301.99 年
103
Non-equilibrium energy transduction efficiency and Maxwell demon
物理研究所
馬克斯妖、非平衡統計、效率、Maxwell demon、Non-equilibrium statistical mechanics、efficiency
碩士1022015-07-271.98 年
103
Entropic forces and lateral fluctuations of confined polymers
物理研究所
受限高分子、熵力、漲落、熵、Confined polymer、Entropic forces、fluctuations、Entropy
博士972014-11-236.31 年
102
The temporal and spatial analysis on the collective motions of flagella
物理研究所
同步化、Oseen tensor、流體力學交互作用、Uchida、synchronization、hydrodynamic interaction
碩士1012014-09-302.16 年
102
Lumping analysis for stochastic processes
物理研究所
縮併分析、動力網絡、漲落、內噪聲與外噪聲、Lumping analysis、Kinetic network、Fluctuation、Intrinsic and extrinsic noise
博士962014-09-297.16 年
102
The memory effect on the noise decomposition during mRNA translation
物理研究所
噪聲、擾動、分解、fluctuation、noise
碩士1012014-07-241.98 年
102
The information driven particle energetics and the efficiency of Maxwell demon
物理研究所
妖、information、Sagawa、efficiency、demon
碩士1012014-07-241.98 年
101
Improve the dissolution problem of high efficiency small molecule OLED by blade coating method
物理研究所・共同指導:孟心飛
多層結構有機發光二極體、溶液製程、刮刀塗佈製程、小分子材料、OLED、solution process、blade-coating process、small molecule
碩士1002013-08-132.03 年
101
I. Spin relaxations in low dimensional semiconductors II. Hydrodynamic interactions between microorganism flagella
物理研究所
電子自旋馳豫、系綜蒙地卡羅 (EMC) 方法、半古典路徑積分 (SPI) 方法、細菌鞭毛運動、Blake-Oseen 張量 (BOT)、同步行為、Electron spin relaxation、Ensemble Monte Carlo (EMC) method、Semiclassical path integral (SPI) method、Bacterial flagellum motion、Blake-Oseen tensor (BOT)、Synchronization behavior
博士952013-08-057.01 年
101
Energy relaxation pathways in
物理研究所
耗散時間、功率譜、震動能量、relaxation time、power spectrum、vibration energy
碩士992013-06-092.86 年
100
Energy transduction efficiencies of biological motors and mesoscopic thermodynamics
物理研究所
生物馬達、介觀、微觀、可逆過程、自由膨脹、效率、biological motors、mesoscopic、microscopic、reversible process、free expansion、efficiency
碩士992012-08-172.05 年