徐讚昇
Hsu, Tsan-Sheng・資訊學院・資訊科學與工程研究所
碩士平均畢業時長
2.15 年
中位數 2.15 年・1 人
收錄論文
1 篇
109–109 學年度
全校中位數（供對照）
碩士 2.10 年
畢業時長趨勢
每學年度畢業人數
只計入有論文收錄的畢業生；中途休學或更換指導教授的學生不會出現在這裡。
研究關鍵字
深度學習捲積神經網路遊戲殘局資料壓縮deep-learningCNNchess endgamedata compression
想看最新的研究方向與計畫經費，也可以查政府研究計畫（GRB）。
指導論文
| 學年度 | 論文 | 學制 | 入學 | 提交日期 | 畢業時長 |
|---|---|---|---|---|---|
| 109 | A deep-learning-based approach for Chinese dark chess endgames compression and retrieval 資訊科學與工程研究所・共同指導：蔡孟宗 深度學習、捲積神經網路、遊戲殘局、資料壓縮、deep-learning、CNN、chess endgame、data compression | 碩士 | 107 | 2020-09-23 | 2.15 年 |