李佳翰

Lee, Chia-Han・電機學院・電信工程研究所、人工智慧技術與應用碩士學位學程

碩士平均畢業時長
3.08 年
中位數 3.08 年・30 人
收錄論文
32 篇
107–115 學年度
全校中位數(供對照)
碩士 2.10 年

畢業時長趨勢

每學年度畢業人數

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研究關鍵字

深度學習deep learning端對端通訊系統end-to-end communication system硬體缺陷hardware impairments深度神經網路多天線自動編碼器autoencoder無線影像傳輸wireless image transmissionDeep Neural Network無人機能源效率energy efficiency聯合信源通道編碼joint source-channel codingMultiple antennas360-degree videohead movement predictionCellular Network強化學習Reinforcement Learning360度影片Unmanned Aerial Vehicle (UAV)通道估計channel estimation聯邦學習Federated Learning波束成形beamforming正交分頻多工系統Orthogonal frequency-division multiplexing非正交多重接取NOMA反向傳播同時擾動隨機近似法Training Over the AirBack-propagationSPSA視角自適應串流360 度影片頭部運動預測量子機率振幅放大非遞迴預測密度矩陣viewport-adaptive streamingquantum probability

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指導論文

學年度論文學制入學提交日期畢業時長
115
Quantum Probability Inspired Viewport Prediction for 360-Degree Virtual Reality Video Streaming
電信工程研究所
視角自適應串流、360 度影片、頭部運動預測、量子機率、振幅放大、非遞迴預測、密度矩陣、viewport-adaptive streaming、360-degree video、head movement prediction、quantum probability、density matrix、amplitude amplification、non-recursive prediction
碩士1112026-09-044.09 年
115
Hardware-Impaired OFDM-based Token Communication Systems
電信工程研究所
正交分頻多工、詞元通訊、語意通訊、硬體缺陷、極化碼、生成式模型、神經網路對數似然比估計器、semantic communication、token communication、orthogonal frequency division multiplexing、hardware impairments、polar codes、generative models、neural log-likelihood ratio estimator
碩士1122026-09-043.09 年
115
Cross-Layer Performance Measurements of UAV Relay Systems: A Case Study of 360-Degree Video Streaming
電信工程研究所
無人機中繼、跨層量測、行動網路、360 度影片串流、自適應位元率、UAV Relay、Cross-Layer Measurement、Cellular Network、360-Degree Video Streaming、Adaptive Bitrate
碩士1122026-09-013.09 年
115
Radio Map Estimation Assisted Deep Reinforcement Learning for UAV-Based Coverage Hole Detection
電信工程研究所
無人機、覆蓋空洞搜尋、強化學習、無線電圖估測、路測、Unmanned Aerial Vehicle、Coverage Hole Detection、Reinforcement Learning、Radio Map Estimation、Drive Test
碩士1122026-07-313.00 年
115
Joint Optimization of UAV Trajectory, Link Association, and Resource Allocation for Energy-Efficient UAV-Assisted Communication Networks
電信工程研究所
無人機輔助通訊、能源效率、使用者體驗品質、鏈路選擇、資源配置、軌跡最佳化、建築物遮蔽、時變影片流量、UAV-assisted communication、energy efficiency、quality of experience、link association、resource allocation、trajectory optimization、building blockage、time-varying video traffic
碩士112—無法計算
114
A Hybrid Model- and Data-driven Autoencoder for Integrated Sensing and Communication Systems with Hardware Impairments
電信工程研究所
深度學習、集成感測與通信、端對端通訊系統、硬體缺陷、多天線、自動編碼器、deep learning、integrated sensing and communication (ISAC)、end-to-end communication system、hardware impairments、multi-antenna、autoencoder
碩士1112025-12-113.36 年
114
NeRF Rendering with Knowledge Distillation and Depth-Uncertainty Guided Super-Resolution
人工智慧技術與應用碩士學位學程
神經輻射場、超解析、知識蒸餾、深度圖、即時渲染、NeRF、Super-Resolution (SR)、Knowledge Distillation、Depth Map、Real-time Rendering
碩士1112025-10-053.18 年
114
Transformer-based Non-autoregressive Cross-modal 360-degree VR Head Trajectory Prediction
電信工程研究所
深度學習、360度影片、變換器、未來佔位符、頭部姿態預測、跨模態融合、非自迴歸、Deep Learning、360-degree video、Transformer、Future Placeholder Tokens、Head Movement Prediction、Cross-Modal Fusion、Non-Autoregressive
碩士1112025-09-103.11 年
114
UAV Trajectory Planning by Renewable Energy Consumption Optimization
電信工程研究所
無人機、再生能源、路徑規劃、高空平台、節能減碳、蟻群優化、強化學習、Unmanned Aerial Vehicle (UAV)、Renewable Energy、Path Planning、High Altitude Platform (HAP)、Energy Conservation and Carbon Reduction、Ant Colony Optimization、Reinforcement Learning
碩士1112025-08-253.07 年
113
Saliency Map Prediction of 360-degree Videos Based on Vision Transformers
電信工程研究所
虛擬實境、360度影片、影像串流、影像處理、顯著圖、深度學習、視覺變換器、Virtual Reality、360-degree Videos、Video Streaming、Image Processing、Saliency Map、Deep Learning、Vision Transformer
碩士1112025-07-292.99 年
113
Quantized Deep Joint Source-Channel Coding for Hardware Impaired OFDM Communication Systems
電信工程研究所
深度學習、聯合信源通道編碼、無線影像傳輸、端到端通訊系統、量化、硬體缺陷、deep learning、joint source-channel coding、wireless image transmission、end to-end communication systems、quantization、hardware impairments
碩士1112025-07-282.99 年
113
Deep Joint Source-Channel Coding using Advanced Convolutional Neural Networks and Diffusion Models
電信工程研究所
深度學習、自動編碼器、聯合信源通道編碼、無線影像傳輸、端到端通訊系 統、擴散模型、生成式AI、Deep Learning、Autoencoder、Joint Source-Channel Coding (JSCC)、Wireless Image Transmission、End-to-end Communication System、Diffusion Models、Generative AI
碩士1102024-09-183.13 年
113
A Novel Channel Estimation and Equalization for ZP-OTFS Systems in Satellite Communications
電信工程研究所
正交時頻空間、延遲都卜勒域、深度學習、低軌衛星、通道估計、二維循環卷積、orthogonal time frequency space (OTFS)、delay-Doppler domain、deep learning、low earth orbit (LEO)、channel estimation、2D circular convolution
碩士1102024-08-123.03 年
113
Using Generative Model and Client Selection for Federated Learning with Non-IID Data
電信工程研究所
聯邦學習、深度學習、條件生成對抗網路、生成對抗網路、用戶選擇、異質性、數據增強、Federated Learning、Deep Learning、Conditional Generative Adversarial Networks、Generative Adversarial Networks、Client Selection、Heterogeneity、Data Augmentation
碩士1102024-08-123.03 年
112
Vision-assisted Beamforming with UAV Cameras
電信工程研究所
無人機、深度學習、聯合信源通道編碼、傳送器接收器聯合設計、變分自編碼器暨可適性量化器、無線影像傳輸、波束成形、Unmanned aerial vehicle (UAV)、deep learning、joint source-channel coding、joint transmitter receiver design、variational autoencoder with adaptive quantizer (VAE-Q)、wireless image transmission、beamforming
碩士1102024-07-122.95 年
112
An Autoencoder based Design of Hybrid Beamforming Systems with Hardware Impairments
電信工程研究所
深度學習、混合波束成型系統、端對端通訊系統、硬體缺陷、多天線、自動編碼器、Deep learning、Hybrid beamforming system、End-to-end communication system、Autoencoder、Hardware impairments、Multiple antennas
碩士1102024-05-022.75 年
112
Deep Learning based Joint Source-Channel Coding For Computer-generated Holograms
電信工程研究所
深度學習、電腦生成全像片、端對端通訊系統、聯合訊源通道編碼、Deep learning、Computer-generated holograms、End-to-end Communication System、Joint source-channel coding
碩士1092023-10-033.17 年
112
Spatial Downscaling of Rain Radar Maps for Wireless Communication Applications using Deep Learning
人工智慧技術與應用碩士學位學程
深度學習、雨致衰減、空間尺度降尺度、衛星通訊、超解析度、Deep learning、Rain attenuation、Spatial downscaling、Satellite communica- tion、Super-resolution iii
碩士1092023-09-223.14 年
111
Deep Neural Network Based Active User Detection for Grant-Free Multiple Access
電信工程研究所
深度學習、免授權非正交多重接入、啟動用戶偵測、Deep learning、grant-free non-orthogonal multiple access (GF-NOMA)、active user detection (AUD)
碩士1092023-06-282.90 年
111
Channel Estimation Embedded Deep Autoencoder for OFDM Systems with Hardware Impairments
電信工程研究所
深度學習、正交分頻多工系統、端對端通訊系統、硬體缺陷、多天線、自動編碼器、通道估計、Deep learning、Orthogonal frequency-division multiplexing、End-to-end communication system、Autoencoder、Hardware impairments、Multiple antennas、Channel estimation
碩士1092023-06-282.90 年
111
A Simulation Framework of LEO Satellite Communication Integrating Building Models
電信工程研究所
視線、軌道衛星、建築遮蔽、Line-of-Sight、Orbiting Satellites、Building Shade
碩士1082023-04-043.67 年
111
Channel Estimation using Temporal Convolutional Networks for V2X and Satellite Communication
電機資訊國際學程
深度學習、深度神經網路、長短期記憶模型、時間卷積網路、在車聯網、指標式通道估計法、Deep learning (DL)、deep neural network (DNN)、long short term memory (LSTM)、convolutional network (TCN)、vehicle-to-everything (V2X)、data pilot-aided (DPA)
碩士1082022-10-163.21 年
110
Solving a Feasibility Problem in Optimizing Deep Learning-based Communication Systems with Average Power Constraints
電信工程研究所
端對端通訊系統、平均功率限制、深度學習、批量標準化、非正交多重接取、End-to-end communication system、Average power constraint、Deep learning、Batch normalization、NOMA
碩士1072022-07-273.99 年
110
Deep Learning-based Outdoor Localization Incorporating Weather Dynamics and User-Base Station Associations
電機資訊國際學程
通道預測、戶外定位、指紋識別、UE-BS關聯問題、距離追踪、LTE、DL、channel prediction、outdoor localization、fingerprinting、UE-BS association problem、distance tracking
碩士1072021-10-073.18 年
110
Employing Deep Learning-constructed Radio Map for Deep Learning-based Cellular System Energy Efficiency Optimization
電機工程學系
通道增益地圖重建、圖像超解析度、深度學習、最佳化、分數規劃、功率控制、能源效率、Radio map reconstruction、Image super-resolution、Deep learning、Convex Optimization、Fractional Programming、Power Control、Energy Efficiency
碩士1072021-10-063.18 年
110
Deep Learning-based End-to-end Design for OFDM Systems with Hardware Impairments
電信工程研究所
深度學習、深度神經網路、正交分頻多工系統、端對端通訊系統、硬體缺陷、多天線、Deep learning、Wireless transmission、Hardware impairments、Multiple antennas、Orthogonal frequency-division multiplexing、End-to-end design
碩士108—無法計算
109
Image-Aided Beamforming Based on Deep Learning
電信工程研究所
深度學習、深度神經網路、聯合式訊源編碼、端對端通訊系統、無線影像傳輸、波束成形、微毫米波系統、影像輔助、Deep learning、Deep Neural Network、Joint source-channel encoder、End-to-End Communication System、Wireless image transmission、Beamforming、Mmwave system、Image aided
碩士1072020-09-282.16 年
109
Implementation of Deep Learning based Transceiver with Over-the-air End-to-end Training
電信工程研究所
深度學習、深度神經網路、端對端通訊系統、線上訓練、反向傳播、同時擾動隨機近似法、測試平台實作、Deep Learning、Deep Neural Network、End-to-End Communication System、Training Over the Air、Back-propagation、SPSA、Testbed Implementation
碩士1062020-09-263.15 年
109
Joint Image Compression, Transmission, and Classification with Federated Deep Learning
電信工程研究所
深度學習、深度神經網路、圖像辨識、遷移學習、聯邦學習、訊源通道聯合編碼、deep learning、deep neural network、image recognition、transfer learning、federated learning、joint source channel coding
碩士1062020-08-173.04 年
108
Deep Learning based Optimization of Downlink NOMA System without Channel Knowledge
電信工程研究所
深度學習、非正交多重接取、深度神經網路、端對端通訊系統、無通道資訊下訓練、反向傳播、同時擾動隨機近似法、Deep learning、NOMA、Deep Neural Network、End-to-End Communication System、Training Over The Air、Back-propagation、SPSA
碩士1062019-11-262.32 年
107
Performance Analysis of RF Wake-Up Scheme for IoT over Cellular Networks
電信工程研究所・共同指導:劉俊宏
物聯網、無線射頻喚醒、隨機幾何、能源效率、蜂巢式網路、IoT、RF wake-up、stochastic geometry、energy efficiency、cellular network
碩士1052019-06-032.84 年
107
Artificial Neron-Glia Network and Its Application to Wireless Communications
電信工程研究所
人工神經網路、人工神經膠質網路、Artificial neural network、Artificial neuron-glia network
碩士1052019-02-182.55 年