梁恭豪

Kung-Hao Liang・醫學院・生物醫學資訊研究所、食品安全及健康風險評估研究所

碩士平均畢業時長

2.14 年

中位數 1.99 年・8 人

收錄論文

8 篇

107–114 學年度

全校中位數（供對照）

碩士 2.10 年

畢業時長趨勢

每學年度畢業人數

只計入有論文收錄的畢業生；中途休學或更換指導教授的學生不會出現在這裡。

研究關鍵字

deep learning深度學習存活分析Survival AnalysisSeafood mislabelingDNA Barcoding冠狀動脈鈣化Agatston score低劑量電腦斷層掃描三維深度學習心血管風險分層Hounsfield Unitcoronary artery calcium3D segmentationlow-dose CTcardiovascular risk stratification肺腺癌生長模式全切片影像數位病理學語意分割Lung AdenocarcinomaHistological Growth PatternsWhole Slide ImageDigital PathologySemantic Segmentation多模態學習自編碼器慢性腎臟病腎臟超音波特徵提取遷移學習AutoencoderChronic Kidney DiseaseKidney UltrasoundFeature ExtractionTransfer LearningMultimodal Learning鉛螢光共振能量轉移生物感測器水質檢測LeadBiosensorWater Quality DetectionMultimodal modelself-supervised pre-trainingregression/classification modelKidney ultrasound imaging多模態模型

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指導論文

學年度	論文	學制	入學	提交日期	畢業時長
114	應用深度學習於低劑量CT的冠狀動脈鈣化分數自動評估 Automated Coronary Artery Calcium Scoring on Low-Dose CT Using Deep Learning 生物醫學資訊研究所・共同指導：鍾翊方冠狀動脈鈣化、Agatston score、低劑量電腦斷層掃描、三維深度學習、心血管風險分層、Hounsfield Unit、coronary artery calcium、3D segmentation、low-dose CT、cardiovascular risk stratification、deep learning	碩士	113	2026-07-27	1.98 年
114	全切片影像語意分割之肺腺癌組織學亞型分類 Whole-Slide Semantic Segmentation for Lung Adenocarcinoma Histology Subtyping 生物醫學資訊研究所・共同指導：黃彥華肺腺癌、生長模式、全切片影像、數位病理學、深度學習、語意分割、Lung Adenocarcinoma、Histological Growth Patterns、Whole Slide Image、Digital Pathology、Deep Learning、Semantic Segmentation	碩士	113	2026-07-24	1.98 年
113	融合超音波影像與臨床資料之多模態腎病預測模型：以提升影像自主預測能力為目標 A Multimodal Kidney Failure Prediction Model Integrating Ultrasound Imaging and Clinical Data: Toward Enhancing Image-Driven Predictive Capability 生物醫學資訊研究所・共同指導：黃彥華多模態學習、自編碼器、慢性腎臟病、腎臟超音波、存活分析、特徵提取、遷移學習、Autoencoder、Chronic Kidney Disease、Kidney Ultrasound、Survival Analysis、Feature Extraction、Transfer Learning、Multimodal Learning	碩士	112	2025-07-07	1.93 年
112	使用螢光共振能量轉移生物感測器進行創新的鉛檢測 Innovative Lead Detection Using Förster Resonance Energy Transfer Biosensors 食品安全及健康風險評估研究所・共同指導：林怡君鉛、螢光共振能量轉移、生物感測器、水質檢測、深度學習、Lead、Biosensor、Water Quality Detection、Deep Learning	碩士	111	2024-08-26	2.07 年
112	基於自監督式預訓練的深度學習模型, 分析超音波影像預測腎功能及預後 AI-based Renal Function Prediction from Ultrasound Images via Self-Supervised Pretraining 生物醫學資訊研究所・共同指導：黃彥華 Multimodal model、Survival analysis、self-supervised pre-training、regression/classification model、Kidney ultrasound imaging、多模態模型、存活分析、自監督式預訓練、回歸/分類模型、eGFR、腎臟超音波影像	碩士	111	2024-07-31	2.00 年
111	臺灣市場上商業醬油之全面性代謝體調查 An untargeted metabolomic investigation of commercial soy sauce in the Taiwan market 食品安全及健康風險評估研究所・共同指導：林怡君黃豆醬油、黑豆醬油、代謝體學、超高效液相層析、代謝產物、Yellow soybean soy sauce、Black soybean soy sauce、Metabolomics、Ultra-high-performance liquid chromatography、Metabolites	碩士	109	2023-06-21	2.89 年
110	以海鮮替代調查驅動的生魚片微生物菌相的全面調查 An extensive microbiome investigation of served sashimi dishes motivated by a prior seafood substitution investigation 食品安全及健康風險評估研究所・共同指導：劉宗榮、鄒瀚興海鮮替代、DNA條形碼、16s-rRNA 基因、微生物菌相、次世代定序、Seafood mislabeling、DNA Barcoding、16s-rRNA gene、Microbiome、NGS	碩士	108	2021-11-30	2.33 年
107	利用DNA條碼法鑑別臺北市市售海鮮食品標示正確性 Investigation of seafood labeling correctness in Taipei via DNA barcoding 食品安全及健康風險評估研究所・共同指導：劉宗榮海鮮標示不實、DNA條碼法、COI基因、PCR、NCBI、BOLD、Seafood mislabeling、DNA barcoding、COI	碩士	106	2019-07-18	1.96 年