楊尊華

Yang, Tsun-Hua・工學院・土木工程學系、土木工程研究所

碩士平均畢業時長

2.02 年

中位數 2.07 年・12 人

博士平均畢業時長

4.52 年

中位數 4.52 年・1 人

收錄論文

13 篇

108–114 學年度

全校中位數（供對照）

碩士 2.10・博士 6.11 年

畢業時長趨勢

每學年度畢業人數

只計入有論文收錄的畢業生；中途休學或更換指導教授的學生不會出現在這裡。

研究關鍵字

LSTM數值高程模型Digital Elevation Modelwater level prediction淹水模擬TUFLOW物理增強殘差學習物理增強神經網路物理資訊神經網路熱量平衡模型長短期記憶模型水溫預測Physics-enhanced residual learningPhysics-augmented learningPhysics- informed learningHeat-budget modelWater temperature prediction都市淹水預報二維數值模型生成式深度學習OT-CFM跨地形泛化urban flood forecastingtwo-dimensional numerical modelgenerative deep learningcross-terrain generalization颱風降雨貝氏回歸氣候變遷降雨頻率分析typhoon rainfallBayesian regressionclimate changerainfall frequency analysis多變數淹水損失貝葉斯定理淹水損失曲線貝葉斯網路MultivariableFlood damageBayesian TheoremStage-damage curveBayesian network即時流量預測水文模型機器學習敏感度分析real-time discharge predictionhydrological model

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指導論文

學年度	論文	學制	入學	提交日期	畢業時長
114	結合理論模型與神經網路之時間序列預測研究：以魚池水溫預測為例 Integrating Physical Models into Neural Networks for Time-Series Prediction: A Case Study of Fishpond Water Temperature Forecasting 土木工程學系物理增強殘差學習、物理增強神經網路、物理資訊神經網路、熱量平衡模型、長短期記憶模型、水溫預測、Physics-enhanced residual learning、Physics-augmented learning、Physics- informed learning、Heat-budget model、LSTM、Water temperature prediction	碩士	113	2026-08-24	2.06 年
114	結合理論模型與圖像生成方法之快速淹水理論開發 Development of a Rapid Flooding Theory Combining Theoretical Models and Image Generation Methods 土木工程學系都市淹水預報、二維數值模型、生成式深度學習、OT-CFM、跨地形泛化、urban flood forecasting、two-dimensional numerical model、generative deep learning、cross-terrain generalization	碩士	113	2026-08-17	2.04 年
114	開發兩階段貝氏迴歸模型推估氣候變遷情境下之臺灣颱風降雨 A Two-Stage Bayesian Regression Model for Typhoon Rainfall Estimation in Taiwan Under Climate Change Scenarios 土木工程學系颱風降雨、貝氏回歸、氣候變遷、降雨頻率分析、typhoon rainfall、Bayesian regression、climate change、rainfall frequency analysis	碩士	113	2026-03-30	1.66 年
113	利用貝葉斯定理評估台灣工業區的洪水損失 Using the Bayesian theorem to assess flood damage in industrial areas in Taiwan 土木工程學系多變數、淹水損失、貝葉斯定理、淹水損失曲線、貝葉斯網路、Multivariable、Flood damage、Bayesian Theorem、Stage-damage curve、Bayesian network	碩士	111	2024-10-05	2.18 年
113	流域參數對河川流量預測影響之討論-以LSTM模型為例 Discussing the impact of input factors on predicting river discharge in data-driven models: using the Long Short Term Memory model as an example 土木工程學系即時流量預測、LSTM、水文模型、機器學習、敏感度分析、real-time discharge prediction、hydrological model、machine learning、sensitivity analysis	碩士	111	2024-08-29	2.08 年
113	適合台灣內陸養殖魚塭之水溫模型開發及應用 Development and application of a water temperature model for inland Aquaculture in Taiwan 土木工程學系水溫模式、魚塭、寒害預警、感測器、Water Temperature Model、Fish Pond、Early Cold Snap Warning、Sensors	碩士	111	2024-08-29	2.08 年
111	應用合成孔徑雷達影像推估都市淹水深度 Estimating floodwater depth in urban areas with SAR images 土木工程研究所合成孔徑雷達、衛星影像、淹水範圍、淹水深度、Google Earth Engine、SAR、Satellite Images、Inundation Area、Flood Depth	碩士	110	2023-08-22	2.06 年
111	結合細胞自動機與數值高程模型開發快速城市洪水評估模型 Combining Cellular Automata and DEM based model to develop inundation model for rapid urban flood assessment 土木工程研究所混和淹沒模型、城市洪水、細胞自動機、快速洪水模型、數值高程模型、排水系統、Hybrid Inundation Model、Urban Flood、Cellular Automata、Rapid Flood Model、Digital Elevation Model、Drainage System	博士	107	2023-02-06	4.52 年
110	結合樹莓派與類神經網路即時進行變量流水位之預測 Development of an artificial neural network algorithm in a Raspberry Pi-based sensor for water level prediction 土木工程研究所即時運算、樹莓派、類神經網路、水位預測、real-time computing、Raspberry Pi、neural network、water level prediction	碩士	109	2022-09-04	2.09 年
110	考慮地形高程與地表粗糙度之快速淹水模式發展 Including Surface Roughness in a Digital Elevation Model Based Method for Rapid Flood Mapping 土木工程研究所都市淹水、快速淹水模式、數值高程模型、粗糙度轉換、pluvial flooding、fast flood model、digital elevation model、convert of surface roughness	碩士	108	2021-09-01	2.09 年
110	防洪措施對社會生活與漁業損失影響之探討 -以嘉義沿海地區為例 Socio-economic analysis of various flood mitigation measures in coastal areas of Chiayi County. 土木工程研究所淹水模擬、沿海低地、漁業損失、魚塭淹水、養殖漁業、flooding、disaster analysis curves、coastal area、TUFLOW、fish farm	碩士	108	2021-09-01	2.09 年
108	應用邊際運算技術建置可即時模擬與修正之水位觀測物聯網 An edge computing-based sensory network to improve the real-time water level prediction 土木工程研究所邊際運算、物聯網、直接步推法、微基因法、水位模擬、Edge-computing、Internet of Things、Direct Step Method、Micro-genetic algorithm、Water level prediction	碩士	107	2020-08-18	2.05 年
108	應用GPU加速一二維耦合淹水模擬與無斷面資料河段之資料發展-以典寶溪為例 The application of a graphical processing unit and a fully two-dimensional coupling hydrodynamic model and its application for lack of river cross-sections: taking the Dianbao river as an example 土木工程研究所圖形處理器、TUFLOW軟體、淹水模擬、一二維耦合、斷面資料缺乏、GPU、TUFLOW、Flood simulation、Two-way coupling、Lack of cross section data	碩士	106	2019-05-22	1.80 年