洪瑞鴻

Hung, Jui-Hung・資訊學院・網路工程研究所、資訊科學與工程研究所、多媒體工程研究所

碩士平均畢業時長
2.58 年
中位數 2.49 年・35 人
在職專班平均畢業時長
3.37 年
中位數 3.37 年・1 人
收錄論文
38 篇
102–114 學年度
全校中位數(供對照)
碩士 2.10・在職專班 2.08 年

畢業時長趨勢

每學年度畢業人數

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研究關鍵字

次世代定序第三代定序NGSMachine LearningNext-generation sequencing機器學習RNA-SeqNew psychoactive substancesdeep learningThird-generation Sequencing序列排比器DNARNAAlignermiRNAFM-index電子撞擊質譜深度學習模型自動化衍生物列舉automated derivative enumerationscRNA-Seqthird generation sequencing轉錄本表達量FM index深度學習核醣核酸測序排比器BWTEpigenetics高通量定序小分子核糖核酸next generation sequencing轉錄因子增強子Enhancer總體基因體學分類學分類階層式分析流程適應性索引建構基於比對式演算法MetagenomicsMetagenomics taxonomic classificationHierarchical analysis pipelineAdaptive index constructionAlignment-based algorithm隱私連結個體資料基因組表型多基因分數

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指導論文

學年度論文學制入學提交日期畢業時長
114
A Rescue Alignment-Based Hierarchical Pipeline for Metagenomic Classification
網路工程研究所
總體基因體學、分類學分類、階層式分析流程、適應性索引建構、基於比對式演算法、Metagenomics、Metagenomics taxonomic classification、Hierarchical analysis pipeline、Adaptive index construction、Alignment-based algorithm
碩士1122026-06-042.84 年
114
Feasibility and Limitations Assessment of Polygenic Score-Based Profile Linkage Reconstruction
資訊安全研究所
隱私、連結個體資料、基因組、表型、機器學習、多基因分數、Privacy、Genomics、Phenotype、Profile Linkage、Machine Learning、Polygenic Score
碩士1122026-04-202.72 年
114
Automated EI-MS Reconstruction of Synthetic Cannabinoids Using Modular Decomposition
資訊科學與工程研究所
新興精神活性物質、合成類大麻、電子撞擊質譜、深度學習模型、分子重建、反應位點預測、自動化衍生物列舉、New psychoactive substances、synthetic cannabinoids、electron ionization mass spectrometry、deep learning、molecular reconstruction、reactive-site prediction、automated derivative enumeration
碩士1122025-12-172.38 年
113
Low-Resource High-Performance Transformer Model for Cross-Species Single-Cell Data Analysis
網路工程研究所
scRNA-Seq、Transformer、細胞嵌入、自監督式學習、跨物種、Cell Embedding、Self-supervised Learning、Cross-species
碩士1102025-03-173.62 年
113
Predictive System for Multiple Categories of New Psychoactive Substances Using Chemical Language Models
資訊科學與工程研究所
新型精神活性物質、化學語言模型、電子撞擊質譜、自動化衍生物列舉、深度學習模型、New Psychoactive Substances、Chemical Language Model、Electron Impact Mass Spectrometry、Automated Derivative Enumeration、Deep Learning Model
碩士1112025-03-172.63 年
113
A Novel Wavefront Algorithm on Partial Order Graph for Efficient Consensus Sequence Generation
多媒體工程研究所
第三代定序、錯誤更正、共識序列、偏序圖排序、波前演算法、Third-generation Sequencing、Error Correction、Consensus Sequence、Partial Order Graph Alignment、Wavefront Algoritm
碩士1112025-02-142.54 年
113
Improved Single-Cell Gene Expression Quantification Using Automatic Differentiation Variational Inference
網路工程研究所
單細胞轉錄組分析、基因表達量、機器學習、自動微分變分推斷、Single-cell transcriptomics、gene expression、machine learning、Automatic Differentiation Variational Inference (ADVI)
碩士1102025-01-233.48 年
112
Integrative Modeling of Epigenetic Landscapes for Enhanced Prediction of Chromatin Structures
數據科學與工程研究所
染色質結構預測、多任務學習、CNN-Transformer 框架、虛擬表觀遺傳體、電腦模擬擾動 Hi-C 實驗、Chromatin structure prediction、Multi-task Learning、CNN-Transformer Framework、Virtual Epigenome、In silico perturbational Hi-C experiments
碩士1102024-06-192.88 年
112
Robust Variant-Aware Self Error-Correction Algorithm for Third-Generation Sequencing Data
資訊科學與工程研究所
第三代定序、長讀取、錯誤更正演算法、組裝演算法、基因體組裝、Third-generation sequencing、long read、read correction algorithm、assembly algorithm、genome assembly
碩士1102024-05-022.75 年
112
Repetitive Elements-Aware Overlap Detection for Long-Read Sequencing
多媒體工程研究所
第三代定序、重複元素、重疊偵測、序列排比器、序列錯誤校正、third generation sequencing、repetitive elements、overlap detection、sequence aligner、read error correction
碩士1092023-10-023.17 年
112
Parallel Induced Sort-based k-ordered FM Index and Alignment Algorithm for Linear and Graph Reference Genomes
資訊科學與工程研究所
DNA-Seq、索引、種子錯位、誘導排序、k 排序、indexing、misplaced anchor、induced sort、k-ordered
碩士1102023-08-252.06 年
111
Estimating transcript abundance based on isoform traits
資訊科學與工程研究所
RNA-Seq、轉錄本表達量、表達量量化、線性規劃、獨特區間、transcript abundance、transcript quantification、linear programming、unique region
碩士1092023-02-052.51 年
111
A Hierarchical hybrid aligner using linear and graph genomes
資訊科學與工程研究所
次世代定序、序列排比器、FM index、序列對圖排比、DNA、RNA、Next-generation sequencing、NGS、Aligner、Sequencing to graph aligner
碩士1092022-11-102.28 年
111
Reliable and accurate gene expression quantification of single-cell RNA sequencing with a subpopulation structure-aware constraint
資訊科學與工程研究所
基因定量、機器學習、單細胞分析、Single-cell RNA-seq、Gene quantification、Machine learning
碩士1092022-10-272.24 年
110
BlowtorchR: A Fast and Efficient Aligner for Both Second- and Third-Generation Sequencing
資訊科學與工程研究所
次世代定序、第三代定序、序列排比器、FM index、DNA、RNA、second-generation sequencing、next-generation sequencing、NGS、third-generation sequencing、TGS、aligner、mapper
碩士1082022-01-192.47 年
110
Assessment of variables and improvement of models in algorithms of transcript expression quantification
資訊科學與工程研究所
轉錄本表達量、RNA-Seq、EM 演算法、等價類、新生 RNA、多重映射、亂度、transcript expression level、EM algorithm、equivalence class、nascent RNA、multi-mapping、entropy
碩士1082022-01-092.44 年
110
A Profile HMM-Based Error Self-Correction Algorithm for Third Generation Sequencing Long Reads
資訊科學與工程研究所
第三代長定序、錯誤自更正演算法、Self-Correction Algorithm、Long Reads
碩士1072021-10-053.18 年
109
High-Resolution Prediction of Chromatin Conformation Using a Transformer-Based Architecture
數據科學與工程研究所
染色體三維結構、Hi-C、次世代定序、自然語言處理、深度學習、Chromosome Conformation、Next-Generation Sequencing、Natural Language Processing、Deep Learning
碩士1082021-09-022.09 年
109
Simulated Benchmarks Reveal Hidden Variables Affecting the Accuracy of Gene Expression Analysis by RNA-Seq
資訊科學與工程研究所
核醣核酸測序、轉錄本表現量、差異表達分析、評比基準、分析流程、RNA-seq、transcript expression、differential expression analysis、evaluation benchmark、analysis pipeline
碩士1072021-07-232.98 年
109
Aligning error-prone long reads with the hierarchical graph FM-Index
資訊科學與工程研究所
階層式對圖排比器、第三代定序、hierarchical graph FM-Index、third generation sequencing
碩士1072021-04-022.67 年
109
A modern C++ NGS data processing and analysis library
資訊學院資訊學程
次世代定序函式庫、現代C++、次世代定序分析、NGS Library、Modern C++、NGS Analisys
碩士在職專班1062020-12-133.37 年
109
Inference of subpopulation dynamics in bulk gene expression profiles upon perturbation reveals insights in cancer therapeutics
網路工程研究所
單細胞定序、細胞亞群、癌症、基因表達、scRNA-seq、L1000、cell population、cancer
碩士1072020-11-262.32 年
109
A Prediction System for Unknown Drugs of Abuse Based on Computationally Composed Mass Spectra of Drug derivatives by the Transformer-CNN Architecture
數據科學與工程研究所
質譜法、新興影響精神活性物質、深度學習、Mass Spectrometry、New Psychoactive Substances、Deep Learning
碩士1072020-10-192.22 年
109
An automated whole-genome pathogenic mutation classifier
生物資訊及系統生物研究所・共同指導:林勇欣
變異分類器、mutation classifier
碩士1062020-01-292.49 年
108
Developing an Interactive Visualization and Analytic System for Studying Trimming and Tailing of miRNAs
資訊科學與工程研究所
微小核糖核酸、修剪與附尾、微小核糖核酸分析工具、miRNA、Trimming and Tailing、miRNA analysis system
碩士1062020-06-212.89 年
108
A Highly Precise and Efficient Long Read Aligner for the Third-Generation Sequencing
網路工程研究所
第三代定序、長定序序列、排比器、the third-generation sequencing、long lead、aligner、FM-index、mapping、alignment、Burrows-wheeler transform、BWT、Kart、Minimap2、SMRT
碩士1062020-03-162.62 年
108
Optimization of the Variant Calling Workflow for Whole Genome Sequencing
資訊科學與工程研究所
次世代定序、變異位點偵測、GATK最佳實踐、硬體實作、Next-Generation Sequencing、Variant Calling Workflow、GATK HaplotypeCaller、Hardware Implementation
碩士1062019-11-202.30 年
108
Improved Benchmarks for Genome-Based Transcriptome Assembly Algorithms from Simulated RNA-Seq Reads
資訊科學與工程研究所
核醣核酸測序、RNA-seq
碩士1062019-10-122.20 年
106
Predicting long-range chromatin-chromatin interactions by deep learning
生物資訊及系統生物研究所・共同指導:鐘育志
機器學習、卷積神經網路、遞歸神經網絡、拓撲結構域、拓撲相關結構域、染色質亞結構、表觀遺傳學、Machine Learning、Convolution Neural Network、CNN、Recurrent Neural Network、RNN、Topology Associated Domains、TAD、Epigenetics
碩士1042018-04-252.73 年
106
Fully automatic intelligent adapter detection and trimming algorithm for single and paired-end NGS reads
生物資訊及系統生物研究所
次世代定序、配接器、Next-Generation Sequencing、adapter
碩士1042017-09-032.09 年
105
A Computational Method of Measuring Degradation Rate of miRNA and mRNA Using High Throughput Sequencing
生醫工程研究所
高通量定序、信使核糖核酸、排比器、降解率、小分子核糖核酸、NGS、next generation sequencing、RNA、miRNA、FM-index
碩士1032016-08-152.04 年
105
Systematic Identification of novel functional roles of transcription factors based on DNA features and histone codes
生物資訊及系統生物研究所
轉錄因子、增強子、組蛋白修飾、去氧核醣核酸、Transcription factor、Enhancer、Histone modification、DNA
碩士103—無法計算
105
A General CLIP-Seq data analysis framework based on a K-means-pHMM learning and clustering algorithm
生物資訊及系統生物研究所
高通量定序、CLIP-Seq、核糖核酸結合蛋白、小分子核糖核酸、非監督式機器學習、Profile 隱藏馬可夫模型、NGS、HIT-CLIP、PAR-CLIP、iCLIP、RNA-binding protein、Profile HMM、Machine learning
碩士103—無法計算
104
Analysis of miRNA sorting signals in different human Argonaute proteins
生物資訊及系統生物研究所
微小干擾核糖核酸、類化、miRNA、sorting、Argonaute、AGO
碩士1022015-08-312.08 年
103
A Domain Constrained Principal Component Analysis of ChIP-Seq Data Reveals Significant Association between Transcription Factors and Histone Marks in Mouse Embryonic Stem Cells
生物資訊及系統生物研究所
增強子、全基因、表徵遺傳學、轉錄因子、主成分分析、epigenetics、enhancer、Principal Component Analysis
碩士1012015-01-292.49 年
103
A fast and accurate aligner for detecting non-templated tailing in small silencing RNAs by next generation sequencing
生物資訊及系統生物研究所
次世代定序、小沉默核醣核酸、非範本附尾修飾、NGS、Small silencing RNA、non-templated tailing、Tailor、BWT、alingment
碩士1002015-01-273.49 年
103
A highly parallelizable FM-index variant for long biological sequences
生物資訊及系統生物研究所
次世代定序、FM-index、Ferragina-Manzini index、sort transform、next generation sequencing
碩士1012015-01-272.49 年
102
The Implementation of a Paired-End Adapter Sequence Detecting Algorithm and its Performance Evaluation
生物資訊及系統生物研究所
配接裁剪器、次世代定序、adapter trimmer、NGS
碩士1012014-08-062.01 年