程毅豪

Yi-Hau Chen・醫學院・公共衛生研究所

碩士平均畢業時長

2.13 年

中位數 1.96 年・19 人

收錄論文

19 篇

101–114 學年度

全校中位數（供對照）

碩士 2.10 年

畢業時長趨勢

每學年度畢業人數

只計入有論文收錄的畢業生；中途休學或更換指導教授的學生不會出現在這裡。

研究關鍵字

機器學習machine learninglogistic regression深度學習Deep learningneural network類神經網路低劑量電腦斷層肺癌風險預測多模態融合模型風險排序風險分層LDCTlung cancer predictionmultimodal fusionrisk rankingrisk stratification輕度認知障礙長短期記憶模型失智症篩檢量表認知功能狀態LSTMMCICognitive statusDementia多模態肺結節醫療影像融合MultimodalPulmonary noduleMedical imageFusion再現性可重複性特徵篩選羅吉斯回歸reproducibilityreplicabilityfeature selection分位數支持向量機隨機森林XGBoost神經網絡quantilesupport vector machinerandom foresteXtreme Gradient Boosting機器學習顯著性

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指導論文

學年度	論文	學制	入學	提交日期	畢業時長
114	基於 CT 與表格特徵之多模態模型於肺結節兩年癌症風險預測之研究 Multimodal CT and Tabular Feature Model for Two-Year Lung Cancer Risk Prediction in Pulmonary Nodules 公共衛生研究所低劑量電腦斷層、肺癌風險預測、多模態融合模型、風險排序、風險分層、LDCT、lung cancer prediction、multimodal fusion、risk ranking、risk stratification	碩士	113	2026-06-11	1.86 年
114	基於 LSTM 與個人化風險資訊：預測失智症進展以增強MCI 識別 Based on LSTM and Personalized Risk Information: Enhancing MCI Detection in Predicting Dementia Progression 公共衛生研究所輕度認知障礙、長短期記憶模型、深度學習、失智症篩檢量表、認知功能狀態、LSTM、MCI、Deep learning、Cognitive status、Dementia	碩士	112	2026-05-28	2.82 年
113	基於CT及X光影像的多模態深度學習於肺結節診斷之應用 Multimodal Deep Learning For Pulmonary Nodule Diagnosis : Combining CT And X-ray Imaging Features 公共衛生研究所深度學習、多模態、肺結節、醫療影像、融合、Deep learning、Multimodal、Pulmonary nodule、Medical image、Fusion	碩士	112	2025-07-18	1.96 年
112	使用模型選擇進行資料探勘所導致的型一誤差 Type-I Errors Due to Model Selection in Data Mining 公共衛生研究所・共同指導：郭炤裕再現性、可重複性、特徵篩選、羅吉斯回歸、機器學習、reproducibility、replicability、feature selection、logistic regression、machine learning	碩士	111	2024-07-08	1.94 年
112	分位數結合機器學習與神經網絡的新穎分析方法 Novel Quantile Machine Learning and Neural Network Approaches 公共衛生研究所・共同指導：郭炤裕機器學習、分位數、支持向量機、隨機森林、XGBoost、神經網絡、machine learning、quantile、support vector machine、random forest、eXtreme Gradient Boosting、neural network	碩士	111	2024-05-17	1.79 年
112	一種新穎的複合決策規則衡量機器學習和神經網路的顯著性水平 A Novel Composite Decision Rule Measures the Significance Level of Machine Learning and Neural Network 公共衛生研究所・共同指導：郭炤裕機器學習、機器學習顯著性、分類器、NIR、Machine Learning、Machine Learning Significance、Classifier	碩士	111	2024-04-10	1.69 年
112	伴隨終止事件的發生，進行復發事件之探討——以MIMIC-III資料庫中的敗血症復發事件進行案例分析 Survival Analysis for Recurrent and Terminal Events data: A Case Study on Recurrent Sepsis on MIMIC-III Clinical Database 公共衛生研究所復發事件、終止事件、雙變量邊際虛擬觀測值模型、MIMIC-III資料庫、敗血症、Recurrent events、Terminal event、Bivariate marginal pseudo-observation model、MIMIC-III database、Sepsis	碩士	110	2023-12-18	2.38 年
110	預測十年期冠心病發生風險模型：比較邏輯斯迴歸與類神經網路 A model for predicting 10 year risks of coronary heart disease CHD : Comparing logistic regression and neural networks. 公共衛生研究所冠狀動脈心臟病、機器學習、邏輯斯迴歸、類神經網路、合成少數過採樣方法、Coronary heart disease（CHD）、Machine learning、Logistic regression、Neural networks、Synthetic Minority Oversampling Technique（SMOTE）	碩士	109	2022-07-06	1.93 年
109	肺炎影像資料的維度縮減分析方法 Dimension Reduction methods for pneumonia image data. 公共衛生研究所影像、主成分分析、核主成分分析、等距特徵映射、維度縮減、PCA、KPCA、Isomap、dimension reduction	碩士	108	2021-07-26	1.98 年
108	利用機器學習方法插補存活分析資料逕行模擬評估模型誤差 A simulation study of machine learning imputation strategies for survival data 公共衛生研究所・共同指導：郭炤裕 K最近鄰居插補法、隨機森林插補法、存活模擬資料、Cox比例風險模式、K-Nearest neighbors imputation、Random forest imputation、survival data simulation、cox proportional hazard model	碩士	107	2020-06-28	1.91 年
108	利用拔靴法信賴區間估計值處理三元分類資料的最優化切點 The Optimal Cutoff Point for a Trinomial Outcome using Bootstrap Confidence Intervals 公共衛生研究所・共同指導：郭炤裕羅吉斯迴歸、多元羅吉斯迴歸、拔靴法信賴區間、最適切點、三元分類、Logistic Regression、Multinomial Logistic Regression、Bootstrap Confidence Intervals、Optimal Cutoff Point、Trinomial Outcome	碩士	107	2020-06-28	1.91 年
108	優化交叉驗證方法與神經網路模型運用在變數遞延型態的時間序列資料 The optimal cross validation strategy for neural network using DLNM-typed time series data 公共衛生研究所・共同指導：郭炤裕變數遞延型態的時間序列資料、交叉驗證、類神經網路、DLNM-typed Time Series Data、Cross Validation、Neural Network	碩士	107	2020-06-27	1.91 年
108	使用機器學習梯度提升法優化約登指數以找出最佳生物標記之組合 Gradient Boosting the Youden Index - A new strategy to find the optimal biomarker combination 公共衛生研究所・共同指導：郭炤裕機器學習、梯度提升法、約登指數、診斷正確率、最佳生物標記之組合、Machine Learning、Gradient Boosting、Youden Index、Diagnosis Accuracy、Biomarker Combination	碩士	106	2019-09-24	2.15 年
107	非線性遞延分配模型之多變量分析策略 Multivariate Approaches for the Distributed Lag Non-Linear Model 公共衛生研究所・共同指導：郭炤裕非線性遞延分配模型、溫度與死亡相關性、Distributed lag non-linear model、Association between temperature and mortality	碩士	105	2019-12-06	3.35 年
106	第一期臨床試驗中，傳統3+3設計及修正毒性機率區間設計對最大耐受劑量的探討 The 3 +3 Design And Modified Toxicity Probability Interval Designs For The Maximum Tolerated Dose (MTD) In Phase I Clinical Trial 公共衛生研究所最大耐受劑量、3+3設計、貝氏檢定、第一期臨床試驗、Maximum Tolerated Dose、3 +3 design、Bayesian test、phase I trial	碩士	104	2018-08-13	3.03 年
105	比較廣義回歸模型和負二項回歸模型處理過度離散資料的問題 Comparing the Generalized Poisson Regression And Negative Binomial Regression Methods In Dealing With Overdispersion 公共衛生研究所卜瓦松迴歸模型、廣義卜瓦松迴歸模型、負二項迴歸模型、過度離散、Poisson regression、Generalized Poisson regression、Negative binomial regression、Overdispersion	碩士	104	2017-07-27	1.99 年
104	帕金森氏症影響就醫時間因子分析 Factor analysis in treatment gap time of Parkinson's disease 公共衛生研究所帕金森氏症、重複間隔時間、重複測量變異數分析、廣義估計方程式、共病症、Parkinson's Disease、recurrent gap time、Repeated Measures ANOVA、Generalized Estimating Equation、comorbidity	碩士	103	2016-07-15	1.95 年
102	運用貝氏方法預測中華民國103年至123年死亡率、生育率、遷徒及人口數 Forecasts of Taiwan R.O.C. Mortality, Fertility, Migration and Population from 2014 to 2034 Using a Bayesian Approach 公共衛生研究所預測、貝氏統計方法、卡爾曼濾波器、人口變動要素合成法、Bayesian prediction、Kalman filter、Cohort component method	碩士	101	2014-07-22	1.97 年
101	雙胞胎資料中遺傳率之估計與模型選取 Estimation and Model Selection for Heritability Using Twin Data 公共衛生研究所 None	碩士	100	2013-07-16	1.96 年