蕭宇翔

Hsiao, Yu-Hsiang・管理學院・運輸與物流管理學系

在職專班平均畢業時長

2.24 年

中位數 2.24 年・1 人

收錄論文

7 篇

103–106 學年度

全校中位數（供對照）

在職專班 2.08 年

畢業時長趨勢

每學年度畢業人數

只計入有論文收錄的畢業生；中途休學或更換指導教授的學生不會出現在這裡。

研究關鍵字

文字探勘Text mining感性工學Kansei Engineering物流服務服務缺口顧客抱怨價值共創Logistics ServiceService GapCustomer ComplaintValue Co-Creation共享經濟最後一哩物流服務sharing economylast mile logistic services物聯網科技機會分析Internet of Things (IoT)Logistics ServicesTechnology Opportunity Analysis飯店服務發展Hotel service development公車油耗巨量資料探勘先進公共運輸系統倒傳遞類神經網路決策樹C5.0fuel consumptionbig data miningAPTSback propagation neural network (BPN)Decision Tree品類管理STP生鮮食品生活型態Category ManagementFresh food categoryLife-style跨境電子商務物流服務Cross Border E-Commerce Logistics Service

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指導論文

學年度	論文	學制	入學	提交日期	畢業時長
106	整合價值共創與顧客抱怨探勘分析物流服務之缺口 Analyzing Logistics Service Gaps by Using Value Co-Creation and Customer Complaint Mining 運輸與物流管理學系・共同指導：陳穆臻物流服務、服務缺口、顧客抱怨、價值共創、文字探勘、Logistics Service、Service Gap、Customer Complaint、Value Co-Creation、Text mining	碩士	103	—	無法計算
105	應用線上評論探勘發展共享經濟之物流服務 Applying Online Review Mining to Develop Sharing Economy Based Logistic Services 運輸與物流管理學系・共同指導：陳穆臻共享經濟、文字探勘、最後一哩物流服務、感性工學、sharing economy、Text Mining、last mile logistic services、Kansei Engineering	碩士	104	—	無法計算
105	應用文字探勘與科技機會分析探索物聯網物流服務 Exploring Internet of Things (IoT)-based logistics services with Text Mining and Technology Opportunity Analysis 運輸與物流管理學系・共同指導：陳穆臻物聯網、物流服務、文字探勘、科技機會分析、Internet of Things (IoT)、Logistics Services、Text Mining、Technology Opportunity Analysis	碩士	104	—	無法計算
104	應用感性工學與文字探勘於飯店服務發展 Applying Kansei Engineering and Text Mining to Hotel Service Development 運輸與物流管理學系・共同指導：陳穆臻飯店服務發展、感性工學、文字探勘、Hotel service development、Kansei Engineering、Text Mining	碩士	103	—	無法計算
104	應用巨量資料技術分析公車油耗 Analyzing Fuel Consumption of Buses with Big Data Analytics 運輸與物流管理學系・共同指導：陳穆臻公車油耗、巨量資料探勘、先進公共運輸系統、倒傳遞類神經網路、決策樹C5.0、fuel consumption、big data mining、APTS、back propagation neural network (BPN)、Decision Tree	碩士	103	—	無法計算
103	應用STP於便利商店之生鮮食品品類管理 Applying STP to Fresh-Food Category Management for Convenience Store 管理學院運輸物流學程・共同指導：陳穆臻品類管理、STP、生鮮食品、生活型態、Category Management、Fresh food category、Life-style	碩士在職專班	102	2015-10-28	2.24 年
103	結合感性工學與文字探勘於跨境電商物流服務設計 Integrating Kansei Engineering and Text Mining to Design Logistics Service of Cross Border E-Commerce 運輸與物流管理學系・共同指導：陳穆臻跨境電子商務物流服務、文字探勘、感性工學、Cross Border E-Commerce Logistics Service、Kansei Engineering、Text Mining	碩士	102	—	無法計算