藍武王

Lan, Lawrence W.・管理學院・運輸與物流管理學系

博士平均畢業時長
6.04 年
中位數 6.04 年・1 人
收錄論文
3 篇
100–102 學年度
全校中位數(供對照)
博士 6.11 年

畢業時長趨勢

每學年度畢業人數

只計入有論文收錄的畢業生;中途休學或更換指導教授的學生不會出現在這裡。

研究關鍵字

整合式資料包絡分析共同成本配置整合式模糊資料包絡分析整合式路線別模糊資料包絡分析Route-based data envelopment analysisCommon inputs allocationIntegrated fuzzy data envelopment analysisIntegrated route-based fuzzy data envelopment analysis交通量預測基因規劃法成長型階層式自我組織放射圖滾動式自我建構交通模型動態起迄矩陣推估進階卡門濾波格位傳送模式Traffic predictionGenetic programmingGrowing hierarchical self-organizing mapRolling self-structured traffic patternsDynamic origin-destinationCell transmission modelExtended Kalman filtering事故嚴重度基因規則探勘混合羅吉特模式雙變量普羅比模式逐步規則探勘演算法類別變數Crash SeverityGenetic Mining RuleMixed Logit ModelBivariate Probit ModelStepwise Rule-Mining AlgorithmCategorical Variable

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指導論文

學年度論文學制入學提交日期畢業時長
102
Route-based Fuzzy Data Envelopment Analysis Models for Evaluating Transport Service Efficiency
運輸與物流管理學系・共同指導:邱裕鈞
整合式資料包絡分析、共同成本配置、整合式模糊資料包絡分析、整合式路線別模糊資料包絡分析、Route-based data envelopment analysis、Common inputs allocation、Integrated fuzzy data envelopment analysis、Integrated route-based fuzzy data envelopment analysis
博士962013-08-156.04 年
100
Predictive Estimation of Dynamic Freeway Origin-Destination Matrices with Cell Transmission Modeling
運輸與物流管理學系・共同指導:邱裕鈞
交通量預測、基因規劃法、成長型階層式自我組織放射圖、滾動式自我建構交通模型、動態起迄矩陣推估、進階卡門濾波、格位傳送模式、Traffic prediction、Genetic programming、Growing hierarchical self-organizing map、Rolling self-structured traffic patterns、Dynamic origin-destination、Cell transmission model、Extended Kalman filtering
博士94—無法計算
100
A two-stage mining framework to explore the key risk conditions on crash severity
運輸與物流管理學系・共同指導:邱裕鈞
事故嚴重度、基因規則探勘、混合羅吉特模式、雙變量普羅比模式、逐步規則探勘演算法、類別變數、Crash Severity、Genetic Mining Rule、Mixed Logit Model、Bivariate Probit Model、Stepwise Rule-Mining Algorithm、Categorical Variable
博士94—無法計算