蘇家玉

Su, Chia-Yu・醫學院・生物醫學資訊研究所

碩士平均畢業時長

2.00 年

中位數 1.98 年・3 人

收錄論文

3 篇

114–114 學年度

全校中位數（供對照）

碩士 2.10 年

畢業時長趨勢

每學年度畢業人數

只計入有論文收錄的畢業生；中途休學或更換指導教授的學生不會出現在這裡。

研究關鍵字

籃球再受傷預測機器學習深度學習運動傷害basketballreinjury predictionmachine learningdeep learningsports injury睡眠呼吸中止症居家睡眠檢測表徵學習連續小波轉換多模態訊號sleep apneahome sleep apnea testingrepresentation learningcontinuous wavelet transformmulti-modal signals拔管失敗Transformer動態風險軌跡加護病房表型分型SHAPextubation failuredynamic risk trajectoryICU phenotyping

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指導論文

學年度	論文	學制	入學	提交日期	畢業時長
114	運用機器學習和深度學習預測 NBA 球員再次受傷風險 Using Machine Learning and Deep Learning to Predict Re-Injury Risk in NBA Players 生物醫學資訊研究所籃球、再受傷預測、機器學習、深度學習、運動傷害、basketball、reinjury prediction、machine learning、deep learning、sports injury	碩士	113	2026-08-17	2.04 年
114	基於多模態深度學習架構之居家自動化睡眠呼吸中止偵測 A Multi-Modal Deep Learning Framework for Automated Home-Based Sleep Apnea Detection 生物醫學資訊研究所睡眠呼吸中止症、居家睡眠檢測、表徵學習、連續小波轉換、多模態訊號、sleep apnea、home sleep apnea testing、representation learning、continuous wavelet transform、multi-modal signals	碩士	113	2026-07-24	1.98 年
114	基於Transformer之動態風險軌跡模型用於預測拔管失敗與表型分型 Transformer-Based Dynamic Risk Trajectories for Extubation Failure Prediction and Phenotyping 生物醫學資訊研究所拔管失敗、Transformer、動態風險軌跡、加護病房表型分型、SHAP、extubation failure、dynamic risk trajectory、ICU phenotyping	碩士	113	2026-07-22	1.97 年