西山裕之
Nishiyama Hiroyuki・管理學院・工業工程與管理系所
碩士平均畢業時長
2.12 年
中位數 2.12 年・1 人
收錄論文
1 篇
109–109 學年度
全校中位數（供對照）
碩士 2.10 年
畢業時長趨勢
每學年度畢業人數
只計入有論文收錄的畢業生；中途休學或更換指導教授的學生不會出現在這裡。
研究關鍵字
腦電波深度學習聯合遞歸圖卷積神經網路特徵選擇ElectroencephalographDeep LearningJoint Recurrence PlotConvolutional Neural NetworkFeature Selection
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指導論文
| 學年度 | 論文 | 學制 | 入學 | 提交日期 | 畢業時長 |
|---|---|---|---|---|---|
| 109 | Drunk Driving Detection Using Deep Learning Based on Joint Recurrence Plot 工業工程與管理系所・共同指導：林春成 腦電波、深度學習、聯合遞歸圖、卷積神經網路、特徵選擇、Electroencephalograph、Deep Learning、Joint Recurrence Plot、Convolutional Neural Network、Feature Selection | 碩士 | 108 | 2021-09-14 | 2.12 年 |