碩士平均畢業時長
2.24 年
中位數 1.95 年・23 人
在職專班平均畢業時長
1.98 年
中位數 1.98 年・2 人
博士平均畢業時長
10.82 年
中位數 10.82 年・1 人
收錄論文
26 篇
107–114 學年度
全校中位數(供對照)
碩士 2.10・在職專班 2.08・博士 6.11 年
畢業時長趨勢
每學年度畢業人數
只計入有論文收錄的畢業生;中途休學或更換指導教授的學生不會出現在這裡。
研究關鍵字
類神經網路倒傳遞類神經網路隨機森林Random Forestback-propagation neural network決策樹Flexible Job Shop Scheduling ProblemDecision Tree生成式人工智慧彈性零工式排程問題模糊理論Fuzzy Theory機器學習深度學習Machine learningDeep learning模糊層級分析法文字探勘自然語言處理情感預測Text MiningNatural Language ProcessingElectric Vehicles可解釋人工智慧Generative Artificial Intelligence生產週期時間半導體製造Semiconductor Manufacturing特徵工程Feature engineeringReinforcement learning注意力機制attention mechanism基因演算法Genetic AlgorithmFlexible Job Shop SchedulingArtificial Neural Networks旅館推薦hotel recommendationFAHP可解釋人工智慧(XAI)螞蟻群演算法模糊分群支持向量迴歸極端梯度上升support vector regressionrecursive feature eliminationfuzzy c means模糊類神經網路生產週期時間預測
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指導論文
| 學年度 | 論文 | 學制 | 入學 | 提交日期 | 畢業時長 |
|---|---|---|---|---|---|
| 114 | Product Evaluation and Sentiment Analysis for Smartphone and Tablet Using Text Mining and Language Model 工業工程與管理學系・共同指導:王志軒 文字探勘、自然語言處理、智慧型手機、平板、情感預測、產品分析、Text Mining、Natural Language Processing、Sentiment Analysis、Smartphones、Tablets、Product Analysis | 碩士 | 111 | 2026-07-22 | 3.97 年 |
| 114 | Product Positioning and Sentiment Prediction for Electric and Hybrid Electric Vehicle Using Text Mining and Natural Language Processing 工業工程與管理學系・共同指導:王志軒 文字探勘、自然語言處理、新能源車、主題建模、產品定位、情感預測、Text Mining、Natural Language Processing、Electric Vehicles、Hybrid Electric Vehicles、Product Positioning、Sentiment Prediction | 碩士 | 111 | 2026-07-22 | 3.97 年 |
| 114 | Visualization XAI techniques for ABC applications in job scheduling 工業工程與管理學系 彈性零工式生產排程問題、人工蜂群演算法、可解釋人工智慧、SHAP、決策樹、Flexible Job Shop Scheduling Problem、Artificial Bee Colony、Explainable Artificial Intelligence、Decision Tree | 碩士 | 113 | 2026-07-21 | 1.97 年 |
| 114 | A Transparent and Customizable GenAI System for Solving Multi-Objective Flexible Job Shop Scheduling Problems 工業工程與管理學系 生成式人工智慧、多目標最佳化、彈性零工式排程問題、多目標演化分解演算法、變動鄰域搜尋法、Generative Artificial Intelligence、Multi-Objective Optimization、Flexible Job Shop Scheduling Problem、Variable Neighborhood Search | 碩士 | 113 | 2026-07-06 | 1.93 年 |
| 114 | A fuzzy convolutional neural network for lot cycle time prediction in wafer fab 工業工程與管理學系 卷積神經網路、模糊理論、生產週期時間、區間預測、半導體製造、Convolutional Neural Network (CNN)、Fuzzy Theory、Cycle Time、Interval Prediction、Semiconductor Manufacturing | 碩士 | 113 | 2026-07-06 | 1.93 年 |
| 114 | A Comparative Study of Multiple Models for Hard Disk Anomaly Detection and Fault Prediction with Feature Engineering 工業工程與管理學系・共同指導:王志軒 硬碟、特徵工程、異常診斷、故障預測、機器學習、深度學習、強化學習、Hard disk、Feature engineering、Anomaly detection、Fault prediction、Machine learning、Deep learning、Reinforcement learning | 碩士 | 113 | 2026-06-22 | 1.89 年 |
| 114 | Remaining Useful Life Prediction and Evaluation of Lithium-ion Battery Based on Feature Engineering and Artificial Intelligence Models 工業工程與管理學系・共同指導:王志軒 鋰電池、特徵工程、機器學習、深度學習、強化式學習、剩餘使用壽命、預測性維護、Lithium-ion batteries、Feature engineering、Machine learning、Deep learning、Reinforcement learning、Remaining useful life、Predictive maintenance | 碩士 | 113 | 2026-06-17 | 1.88 年 |
| 114 | Designing the Bus Bridging Service to Respond Disruptions in a Metro Rail Transit System 工業工程與管理學系 路網中斷、變數生成法、分支與定價切割演算法、公車接駁、禁忌搜索法、disruption、bus bridging service、branch-and-price-and-cut algorithm、SDVRPTW、tabu search | 碩士 | 112 | 2026-02-25 | 2.57 年 |
| 114 | Combining ANN, XAI and attention mechanisms for wafer lot cycle time prediction 工業工程與管理學系 類神經網路、注意力機制、半導體製造、晶圓批、生產週期時間、深度學習、artificial neural network、attention mechanism、semiconductor manufacturing、wafer lot、production cycle time、deep learning | 碩士 | 111 | 2025-09-22 | 3.14 年 |
| 113 | Combining Generative Artificial Intelligence with Genetic Algorithm to Solve Flexible Job Shop Scheduling Problem 工業工程與管理學系 彈性零工式排程問題、生成式人工智慧、基因演算法、關鍵字搜尋、Flexible Job Shop Scheduling Problem、Generative Artificial Intelligence、Genetic Algorithm、Keyword Search | 碩士 | 112 | 2025-07-11 | 1.94 年 |
| 113 | Research on the Design of Manufacturing Scheduling Systems Combined with Generative Artificial Intelligence 工業工程與管理學系 生成式人工智慧、彈性零工式生產排程、使用者介面、禁忌搜尋演算法、類神經網路、Generative AI、Flexible Job Shop Scheduling、User Interface、Tabu Search Algorithm、Artificial Neural Networks | 碩士 | 112 | 2025-07-11 | 1.94 年 |
| 113 | Recommending Suitable Hotels to Travelers During the COVID-19 Pandemic: An Example Using the FAHP-EFGM-FTOPSIS Method 工業工程與管理學系 新冠肺炎、旅館推薦、模糊層級分析法、演化模糊幾何平均法、模糊逼近理想的排序法、COVID-19、hotel recommendation、FAHP、EFGM、FTOPSIS | 博士 | 103 | 2025-05-28 | 10.82 年 |
| 113 | Enhancing the Interpretability of Artificial Intelligence Applications in Healthcare: A Case Study of Diabetes 工業工程與管理學系 可解釋人工智慧(XAI)、機器學習、類神經網路、注意力機制、糖尿病診斷、分類、隨機森林、第二型糖尿病、Explainable Artificial Intelligenc、Machine Learning、Artificial Neural Networks、Attention Mechanism、Diabetes Diagnosis、Classification、Random Forest、Type 2 Diabetes | 碩士 | 111 | 2024-08-29 | 2.08 年 |
| 113 | Combining Explainable Artificial Intelligence (XAI) with Artificial Neural Networks to Interpret Scheduling Mechanisms 工業工程與管理學系 可解釋人工智慧、類神經網路、彈性零工式排程問題、決策樹、隨機搜尋法、基因演算法、螞蟻群演算法、XAI、FJSP、ANN、Decision Tree、Random Search、Genetic Algorithm、Ant Colony Algorithm | 碩士 | 111 | 2024-08-19 | 2.05 年 |
| 112 | Using XAI method to explain the application of ant colony algorithm in scheduling problems 工業工程與管理學系 彈性零工式排程、螞蟻群演算法、可解釋人工智慧(XAI)、基於決策樹的解釋法、Flexible Job Shop Scheduling、Ant Colony Optimization、Explainable Artificial Intelligence (XAI)、Decision Tree-Based Interpretation | 碩士 | 111 | 2024-07-26 | 1.98 年 |
| 112 | Localization Analysis of Semiconductor Supply Chain 工業工程與管理學系 供應鏈地方化、多目標決策分析、層級分析法、模糊層級分析法、偏好順序評估法、折衷排序法、Localization of Supply Chain、MCDM、AHP、FAHP、TOPSIS、VIKOR | 碩士 | 110 | 2024-04-21 | 2.72 年 |
| 111 | Forecasting Electric Vehicle Market Sales Using Big Data Analysis - Taiwan as an Example 工業工程與管理系所 電動車、趨勢銷售量、模糊分群、線性迴歸、隨機森林、支持向量迴歸、極端梯度上升、倒傳遞類神經網路、整合移動平均自迴歸、electric vehicles、sales trends、fuzzy clustering、linear regression、random forest、support vector regression、extreme gradient boosting、back-propagation neural network、autoregressive integrated moving average | 碩士 | 110 | 2023-07-13 | 1.95 年 |
| 110 | Predicting NOx Emissions from Coal Combustion Composition-Using a Fuzzy-Neural Clustering Prediction Method 工業工程與管理系所 燃煤成分、氮氧化物、遞迴特徵刪除法、模糊分群、倒傳遞類神經網路、支持向量迴歸、隨機森林、決策樹、極端梯度上升、coal composition、NOx、recursive feature elimination、fuzzy c means、support vector regression、XG Boost、random forest、decision tree、backward-propagation neural network | 碩士 | 109 | 2022-07-15 | 1.95 年 |
| 110 | Application of Fuzzy Neural Network for Lot Cycle Time Range Estimation 工業工程與管理系所 類神經網路、倒傳遞類神經網路、模糊理論、模糊類神經網路、生產週期時間預測、模糊區間、neural network、back-propagation neural network、fuzzy theory、fuzzy neural network、prediction of cycle time、fuzzy interval | 碩士 | 109 | 2022-07-13 | 1.95 年 |
| 110 | Combining Random Forest, Fuzzy C-Means and Back-Propagation Neural Network to Predict the Revenue of Taiwan's Catering Industry amid COVID-19 工業工程與管理系所 多重線性迴歸、隨機森林、遞迴特徵消除法、倒傳遞類神經網路、模糊c平均演算法、營業額預測、multiple linear regression、random forest、recursive feature elimination、back-propagation neural network、fuzzy c means、prediction of revenue | 碩士 | 109 | 2022-07-13 | 1.95 年 |
| 109 | A Study on Improving SaaS Customer Experience - Lanhu Subscription Business as an Example 工業工程與管理系所 客戶體驗管理、淨推薦值(NPS)、客戶忠誠度、SaaS、PLS-SEM模型、Customer experience management、Net Promoter Score (NPS)、Customer Loyalty、PLS-SEM Model | 碩士 | 108 | 2021-07-22 | 1.97 年 |
| 109 | A fuzzy back-propagation neural network for lot cycle time prediction in a wafer fab 工業工程與管理系所 類神經網路、倒傳遞類神經網路、模糊理論、模糊類神經網路、生產週期時間預測、模糊區間、neural network、back-propagation neural network、fuzzy theory、fuzzy neural network、prediction of cycle time、fuzzy interval | 碩士 | 108 | 2021-06-30 | 1.91 年 |
| 108 | Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP) Precise Solving System Based on an Internet Service 工業工程與管理系所 模糊層級分析法、α-cut operations、fuzzy analytical hierarchy process (FAHP) | 碩士 | 107 | 2020-07-01 | 1.92 年 |
| 107 | Production Planning in Cloud Manufacturing 管理學院工業工程與管理學程 雲端服務運算、產業價值鏈、生產規劃、Cloud service computing、value chain、production planning | 碩士在職專班 | 106 | 2019-07-24 | 1.98 年 |
| 107 | Assessing the Sustainability of Smart Technologies 管理學院工業工程與管理學程 智慧科技、穿戴式裝置、人工智慧、物聯網、智慧手錶、智慧眼鏡、智慧手機、Smart technology、Wearable product、Artificial Intelligence(AI)、Internet of Things (IoT)、Smart watch、Smart glass、Smart phone | 碩士在職專班 | 106 | 2019-07-22 | 1.97 年 |
| 107 | Establishing a ubiquitous hotel recommendation system using mathematical programming and k-means clustering 工業工程與管理系所 普及推薦、旅館推薦、K 平均演算法、ubiquitous recommendation、hotel recommendation、K-means | 碩士 | 106 | 2019-07-13 | 1.95 年 |