陳翎

Ling Chen・醫學院・醫務管理研究所

碩士平均畢業時長

2.47 年

中位數 2.04 年・6 人

在職專班平均畢業時長

2.50 年

中位數 2.08 年・7 人

收錄論文

13 篇

109–114 學年度

全校中位數（供對照）

碩士 2.10・在職專班 2.08 年

畢業時長趨勢

每學年度畢業人數

只計入有論文收錄的畢業生；中途休學或更換指導教授的學生不會出現在這裡。

研究關鍵字

深度學習Deep Learning機器學習machine learningComputer VisionLSTMBERT急診壅塞區域溢出效應Granger 因果檢定空間統計中斷時間序列分析加護病房壅塞北北基都會區急診emergency department crowdingregional spillover effectGranger causalityspatial statisticsinterrupted time series analysisICU crowdingTaipei–New Taipei–Keelung metropolitan areaemergency department藥盒檢索庫儲管理視覺化自動化Drug-boxRetrievalInventory ManagementAutomation高斯混合模型分群分析急診醫學氣管插管Gaussian Mixture Modelclustering analysisemergency roomintubation.肺靜脈脂肪自動化分割peripulmonary vein fatautomatic segmentation預測分析成本控制醫療管理多變量時間序列長短期記憶模型（LSTM）Predictive analytics

想看最新的研究方向與計畫經費，也可以查政府研究計畫（GRB）。

指導論文

學年度	論文	學制	入學	提交日期	畢業時長
114	北北基都會急診與加護病房壅塞之區域溢出效應:整合開源資料與人工智慧之分析 Regional Spillover Effects of Emergency Department and Intensive Care Unit Crowding in the Taipei Metropolitan Area: An Integrated Analysis Using Open Data and Machine Learning Methods 醫務管理研究所急診壅塞、區域溢出效應、Granger 因果檢定、空間統計、中斷時間序列分析、加護病房壅塞、機器學習、北北基都會區、急診、emergency department crowding、regional spillover effect、Granger causality、spatial statistics、interrupted time series analysis、ICU crowding、machine learning、Taipei–New Taipei–Keelung metropolitan area、emergency department	碩士在職專班	110	2026-07-28	4.99 年
114	基於深度學習的藥盒自動辨識系統：嶄新的庫存管理研究與應用 A Novel Inventory Management Research and Application of Drug-Box Automatic Identification System based on Deep Learning 醫務管理研究所深度學習、藥盒、檢索、庫儲管理、視覺化、自動化、Deep Learning、Drug-box、Retrieval、Inventory Management、Computer Vision、Automation	碩士在職專班	112	2026-06-16	2.87 年
114	將高斯混合模型應用於根據插管狀況對急診室患者進行聚類分析 Applying Gaussian Mixture Model for Clustering Analysis of Emergency Room Patients Based on Intubation Status 急重症醫學研究所・共同指導：宋思賢高斯混合模型、分群分析、急診醫學、氣管插管、Gaussian Mixture Model、clustering analysis、emergency room、intubation.	碩士	110	2026-03-26	4.65 年
113	運用深度學習方法就心臟電腦斷層掃描影像做血管脂肪自動化分析－一個基於亞臨床心房顫動病人的研究 Deep learning-based automatic analysis of peripulmonary vein fat on cardiac computed tomography for subclinical atrial fibrillation patients 醫務管理研究所肺靜脈脂肪、深度學習、自動化分割、peripulmonary vein fat、deep learning、automatic segmentation	碩士	112	2025-08-13	2.03 年
113	個人層級年度健保醫療支出之預測:比較傳統時間序列及深度學習時間序列方法之預測表現 Deep Learning Time Series Model versus Regression Models in Predicting Annual Individual-Level Healthcare Expenditures Using National Health Insurance Database in Taiwan 醫務管理研究所・共同指導：黃心苑預測分析、機器學習、成本控制、醫療管理、多變量時間序列、長短期記憶模型（LSTM）、Predictive analytics、Machine learning、Cost containment、Healthcare management、Multivariate time series、LSTM	碩士	112	2025-07-22	1.97 年
113	應用深度學習於電子病歷之住院期間精神科風險預測研究 Predicting In-Hospital Psychiatric Risks Using Deep Learning on Electronic Medical Records 醫務管理研究所深度學習、電子病歷、精神科、風險預測、BERT、LSTM、Deep Learning、EMRs、Psychiatry、Risk Prediction	碩士在職專班	112	2025-06-30	1.91 年
113	利用深度攝影機及深度學習分析計算住院盤餐攝食量及營養成分 Analysis and Calculation of Inpatient Meal Consumption and Nutritional Content Based on Color and Depth Camera through Deep Learning 醫務管理研究所病患攝食評估、營養成分評估、深度攝影機、深度學習、臨床營養、patient intake estimation、nutrition contents evaluation、depth camera、deep learning、clinical nutrition	碩士在職專班	111	2024-02-04	1.51 年
112	運用深度學習技術基於心臟超音波影像預測亞臨床性心房顫動 Subclinical atrial fibrillation prediction based on deep learning using echocardiography 醫務管理研究所亞臨床性心房顫動、心臟超音波、深度學習、左心房、應變、subclinical atrial fibrillation (SCAF)、echocardiography、deep learning、left atrium (LA)、strain	碩士	111	2024-08-19	2.05 年
112	運用深度學習技術預測青光眼病程變化 Glaucoma progression prediction based on deep learning 醫務管理研究所青光眼、視野檢查、進展預測、深度學習、類別不平衡、光流、glaucoma、visual field、progression prediction、deep learning、class-imbalance、optical flow	碩士	111	2024-08-19	2.05 年
112	從腦部電腦斷層影像辨識幼兒之虐待性頭部創傷：一個深度學習的方法 Deep learning-based abusive head trauma detection for young children based on brain CT 醫務管理研究所兒童虐待、虐待性頭部創傷、深度學習、自動化檢測、child abuse、abusive head trauma、deep learning、automatic classification	碩士	111	2024-08-16	2.04 年
110	利用螢光腹腔鏡膽囊切除術影像訓練深度學習運算法以辨識肝外膽道解剖構造 Fluorescent cholangiography-trained deep learning system for identifying extrahepatic bile duct during laparoscopic cholecystectomy 醫務管理研究所腹腔鏡膽囊切除術、深度學習、總膽管、群組標準化、語意分割、螢光腹腔鏡、laparoscopic cholecystectomy、deep learning、common bile duct、group normalization、semantic segmentation、fluorescent cholangiography	碩士在職專班	109	2022-08-30	2.08 年
110	運用深度學習技術以人臉皺紋特徵建立年齡估計系統 An Age Estimation System Based on Facial Wrinkles Features using Deep Learning Technologies 醫務管理研究所・共同指導：唐高駿年齡估計、人臉皺紋、皮膚老化、深度學習、機器學習、電腦視覺、Age estimation、Facial wrinkles、Skin Aging、Deep Learning、Machine Learning、Computer Vision	碩士在職專班	109	2022-08-02	2.00 年
109	利用文字探勘與機器學習建立假新聞自動偵測模型與平台：以某內容農場醫療類新聞為例 An automated fake news detection model and platform using Text Mining and Machine Learning Technologies – A case study of health news from Content Farm 醫務管理研究所假新聞、自然語言處理、NLP、Bert、機器學習、深度學習、MLP、Fake News、Machine Learning、Deep Learning	碩士在職專班	108	2021-09-22	2.14 年