何信瑩

Ho, Shinn-Ying・工程生物科學學院・生物資訊及系統生物研究所、數據科學與工程研究所

碩士平均畢業時長
2.69 年
中位數 2.24 年・47 人
博士平均畢業時長
7.17 年
中位數 6.76 年・10 人
收錄論文
76 篇
100–115 學年度
全校中位數(供對照)
碩士 2.10・博士 6.11 年

畢業時長趨勢

每學年度畢業人數

只計入有論文收錄的畢業生;中途休學或更換指導教授的學生不會出現在這裡。

研究關鍵字

演化學習Evolutionary learning機器學習繼承式雙目標基因演算法Machine learningFeature selectionComputed tomographySupport vector machine慢性腎臟病肝癌Hepatocellular carcinomaChronic kidney disease支援向量機特徵選取scoring card method深度學習deep learning電腦斷層影像健保資料庫特徵篩選頭頸癌Head and neck cancerColorectal cancer血液透析存活分析Survival analysis急性腎損傷預測模型Acute kidney injuryPrediction model支持向量機電腦斷層掃描liver cancerMathematical modelingInheritable Bi-objective Genetic Algorithm淋巴結轉移Lymph node metastasis大腸癌透析中低血壓肝細胞癌資料融合復發Data fusionRecurrence個人化HemodialysisArtificial intelligence急性腎臟病Acute kidney disease演化式學習

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指導論文

學年度論文學制入學提交日期畢業時長
115
A Stability-Oriented Framework for Reproducible Immunotherapy Signature Discovery in Underdetermined Transcriptomic Systems
生物資訊及系統生物研究所
免疫檢查點阻斷治療、轉錄體生物標記發掘、高維度資料、演化式特徵選擇、尿路上皮癌、immune checkpoint blockade、transcriptomic biomarker discovery、high-dimensional data、evolutionary feature selection、urothelial carcinoma
碩士1112026-07-093.94 年
114
Development of Rank-Portable Pathway-Level Prognostic Scores from Routine Targeted-Panel Sequencing across Five Solid Tumors
生物資訊及系統生物研究所
標靶基因定序、路徑層級風險分數、可作用性與侵襲性、拷貝數變異、結構變異、外部驗證、整體存活、targeted-panel sequencing、pathway-level risk score、actionability vs aggressiveness、copy-number alteration、structural variant、external validation、overall survival
碩士1132026-07-091.94 年
114
Interactive Refinement of Medical Annotation and Model Training for Precise Lymph Node Segmentation in Head and Neck Cancer
數據科學與工程研究所
頭頸癌、淋巴結分割、深度學習、人機互動、主動學習、增量學習、微調、Head and neck cancer、lymph node segmentation、deep learning、human-in-the-loop、active learning、incremental learning、fine-tuning
碩士1122025-10-202.22 年
113
Interpretable and Personalized Preoperative Prediction of No. 5 and No. 6 Lymph Node Metastasis Risk in Proximal Gastric Cancer
生物資訊及系統生物研究所
近端胃癌、淋巴結轉移、精準醫療、演化學習、手術決策輔助、Proximal gastric cancer、Lymph node metastasis、Personalized risk prediction、Evolutionary learning、Surgical decision support
碩士1122025-08-182.05 年
113
Evolutionary Learning-Enabled Single-Lead ECG Models for Scoring Risk of Coronary Artery Stenosis
數據科學與工程研究所
冠狀動脈狹窄、跨資料集驗證、演化學習、狹窄風險評分、單導程心電圖、Coronary artery stenosis、Cross-dataset Validation、Evolutionary learning、Stenosis scoring、Single-lead electrocardiograms
碩士1112025-07-303.00 年
113
Microbiota-Driven Health-to-Cancer Progression Scoring Model Developed Using an Evolutionary Learning Framework
生物資訊及系統生物研究所
微生物菌相、癌症進程、演化學習、量化分數、大腸癌、Microbiota、Cancer progression、Evolutionary learning、Quantitative scoring、Colorectal cancer
碩士1112025-07-032.92 年
113
AI-Powered Decision Support System for Hemodialysis: Managing Anemia and Intradialytic Hypotension
生物資訊及系統生物研究所
貧血、跨院驗證、決策輔助、演化學習、血液透析、透析中低血壓、Anemia、Cross-Institutional Validation、Decision Support、Evolutionary Learning (EL)、Hemodialysis (HD)、Intradialytic Hypotension (IDH)
碩士1112025-02-112.53 年
113
Using Evolutionary Learning to Fusion Multimodal Features for Developing an Early Recurrence Prediction System in Liver Cancer Surgery Patients
生物資訊及系統生物研究所
肝細胞癌、電腦斷層影像、存活分析、演化學習、機器學習、多模態、資料融合、復發、手術、Hepatocellular carcinoma、Computed tomography、Survival analysis、Evolutionary learning、Machine learning、Multimodal、Data fusion、Recurrence、Surgery
碩士1112024-10-292.25 年
113
Personalized Survival Prediction Model in Patients with Acute Kidney Injury
工程與計算生醫產業碩士專班
急性腎損傷、慢性腎臟病、末期腎臟病、個人化、預測模型、演化學習、存活分析、Acute kidney injury、Chronic kidney disease、End-Stage kidney disease、Personalized、Prediction model、Evolutionary learning、Survival analysis
碩士1112024-10-292.25 年
113
Interpretable Personalized Multimodal Models for Predicting Recurrence After Radiofrequency Ablation of Hepatocellular Carcinoma
生物資訊及系統生物研究所
演化學習、肝癌、可解釋性、多模態模型、個人化、復發、射頻消融術、evolutionary learning、hepatocellular carcinoma、interpretability、multimodal model、personalization、recurrence、radiofrequency ablation
碩士1112024-01-081.44 年
112
Identifying Liver Tumor Morphology from Computerized Tomography Images Using Convolutional Neural Networks
生物資訊及系統生物研究所
特徵影像融合、肝腫瘤影像分類、深度學習、集成學習策略、Feature image fusion、liver tumor image、classiication、deep learning、ensemble learning strategies
碩士1112024-08-152.04 年
112
Prognosis Prediction Methods of Intra-Articular Hyaluronic Acid Injection in Knee Osteoarthritis Patients
智慧醫電工程研究所
關節內注射、玻尿酸、膝關節炎、預後預測、演化學習、Intra-articular injection、Hyaluronic acid、Prognostic prediction、Knee osteoarthritis、Evolutionary learning
碩士1102024-08-043.01 年
112
Using evolutionary learning to establish a pre-dialysis prediction model for intradialytic hypotension and providing optimal dialytic parameter values
生物資訊及系統生物研究所
演化學習、機器學習、血液透析、透析中低血壓、透析前預測、最佳透析參數值、Evolutionary learning、Machine learning、Hemodialysis、Intradialytic hypotension、Pre-dialysis prediction、Optimized dialytic parameters
碩士1092024-07-293.99 年
112
The Impact of Severe Medical andTraumatic Emergencies on Complications and Mental Health
生物科技學系
股骨頸骨折、脊椎骨骨折、重鬱症、到院前心臟停止、心臟衰竭、健保資料庫、femoral neck fracture、spine fracture、major depression、out-hospital cardiac arrest (OHCA)、heart failure、National Health Insurance Research Database (NHIRD)
博士1022024-07-2410.98 年
112
Using Evolutionary Learning to Establish Survival Prediction Models for Hepatocellular Carcinoma Patients Receiving Transarterial Chemoembolization
生物資訊及系統生物研究所
肝細胞癌、肝動脈化學栓塞術、電腦斷層影像、存活分析、演化學習、資料融合、hepatocellular carcinoma、transarterial chemoembolization、computed tomography、survival analysis、evolutionary learning、data fusion
碩士1102023-11-302.33 年
112
Exploring the Oncogenic Mechanisms of Nutrient Deficiency in Cervical Cancer Using an Evolution Learning-derived lncRNA Signature
生物資訊及系統生物研究所
人工智能、子宮頸癌、演化學習、lncRNA生物標記特徵組、營養素、致癌機制、Artificial intelligence、Cervical cancer、Evolutionary learning、lncRNA Signature、Nutrients、Oncogenic Mechanism
碩士1102023-10-152.20 年
112
Predicting Transition Probabilities of Acute Kidney Injury Patients to Acute Kidney Disease and Chronic Kidney Disease Progression
生物資訊及系統生物研究所
急性腎損傷、急性腎臟病、慢性腎臟病、演化學習、預測模型、多狀態 模型、馬可夫鏈、Acute kidney injury、Acute kidney disease、Chronic kidney disease、Evolutionary learning、Prediction model、Multi-state model、Markov chain
碩士1102023-10-092.19 年
112
Optimal Design of Hemodialysis Parameters to Improve the Hemoglobin Level of Patients based on Evolutionary Learning and Generative AI
生醫工程研究所
生成式AI、血紅素濃度、血液透析、演化學習、支援向量機、粒子群最佳化演算法、臨床決策支援系統、Hemodialysis (HD) patients、Erythropoietin (EPO) dosage、Support Vector Machine (SVM)、Particle Swarm Optimization (PSO)、Hemoglobin target range、Clinical Decision Support Systems (CDSS)、Therapeutic interventions
碩士1092023-10-093.19 年
111
Using Evolutionary learning to predict acute kidney disease progression after acute kidney injury
生物資訊及系統生物研究所
急性腎損傷、急性腎臟病、演化式學習、支持向量機、預測模型、Acute kidney injury、Acute kidney disease、Evolutionary learning、Support vector machine、Prediction model
碩士1082022-11-143.29 年
110
Developing biobjective proportional hazard models for survival prediction of cancer patients using gene expression profiles
生物資訊及系統生物研究所
Cox 模型、演化學習、基因表達譜、比例風險模型、存活預測、Cox model、Evolutionary learning、Gene expression profile、Proportional hazard model、Survival prediction
碩士1082021-10-272.24 年
110
HFS-Net: Hierarchical Fusion Strategy Network for Tumor Segmentation from Triple-phase Computed Tomography Scans
生物資訊及系統生物研究所
階層式深度學習網路、融合策略、肝腫瘤影像分割、深度學習、hierarchical network、fusion strategies、liver tumor segmentation、deep learning
碩士1082021-10-272.24 年
110
Investigating Biological Function of RNA Signature of Bladder Cancer Survival
生物資訊及系統生物研究所
膀胱癌、基因表現量、核酸定序、存活預測、生物途徑分析、Bladder cancer、Gene expression level、RNA sequencing、Pathway analysis
碩士1082021-10-212.22 年
109
Prediction Lymph Node Metastasis and Extranodal Extension by using CT Images and miRNA Expression Profiles in Head and Neck Cancer
生物資訊及系統生物研究所
頭頸癌、電腦斷層掃描、miRNA表現量、癌症轉移、結外擴展、特徵篩選、支援向量機、繼承式雙目標基因演算法、head and neck cancer、computed tomography、miRNA expression、metastasis、ENE、feature screening、support vector machine、inherited dual-target gene algorithm
碩士1082021-06-211.89 年
109
Using Evolutionary Learning to Predict Neurodevelopmental Impairment in Premature Infants
生物資訊及系統生物研究所
早產兒、演化式學習、支持向量機、神經發展障礙、早期療育、Premature Infants、Evolutionary Learning、Support Vector Machine、Neurodevelopment Impairment、Early Intervention
碩士1072020-12-212.39 年
109
Evolutionary learning fusion computer tomography and clinical data to predict the recurrence of hepatocellular carcinoma
生物資訊及系統生物研究所
肝癌、電腦斷層影像、復發預測、機器學習、演化學習、集成學習、Recurrence prediction、Hepatocellular carcinoma、Computed tomography、Machine learning、Evolutionary Learning、Ensemble learning
碩士1072020-10-282.24 年
109
Combining deep learning and evolutionary learning to establish a model for predicting survival after Trans-Arterial Chemo-Embolization
生物資訊及系統生物研究所
肝癌、特徵篩選、預測存活、機器學習、深度學習、基因演算法、Hepatocellular carcinoma、Feature selection、Survival prediction、Machine learning、Deep learning、Genetic algorithms
碩士1072020-10-282.24 年
109
Molecular Profiling of Mitochondrial Genome and Clinical Outcomes in Early Stage Lung Adenocarcinoma
生物資訊及系統生物研究所・共同指導:陳璿宇
線粒體、肺腺癌、EGFR激活突變、體細胞突變、預後、Mitochondria、Lung Adenocarcinoma、EGFR-activating mutations、Somatic mutations、Prognosis
博士1032020-10-046.18 年
109
Establishing a semi-automatic system for scoring rheumatoid arthritis and assisting physician diagnosis
生物資訊及系統生物研究所
類風濕性關節炎、機器學習、影像特徵擷取、演化學習、射線照相、Rheumatoid arthritis、Machine learning、Image feature extraction、Evolutionary learning、Radiography
碩士106—無法計算
109
Computer-aided Scoring Model of Ankylosing Spondylitis
生物資訊及系統生物研究所
僵直性脊椎炎、mSASSS、X光影像、Hyper-YOLO、殘差網路、密集網路、Ankylosing spondylitis、X-ray image、Residual network、Dense network
碩士107—無法計算
109
Integrating deep learning and evolutionary learning for scoring ankylosing spondylitis of X-ray images
生物資訊及系統生物研究所
僵直性脊椎炎、集成式學習、堆疊法、演化式機器學習、卷積神經網路、X光影像、Ankylosing Spondylitis、mSASSS、Ensemble Learning、Stacking、Evolutionary Machine Learning、Convolutional Neural Network、X-ray images
碩士107—無法計算
108
Udu/GON4L induced liver cancer formation in zebrafish model
生物科技學系・共同指導:江運金
肝癌、斑馬魚、肝細胞瘤、肝內膽管癌、癌症、GON4L、HCC、ICC、liver cancer、zebrafish、udu
碩士1072020-08-292.08 年
108
Discussion on the Theory and Implementation of Artificial Intelligence Applied to the Third Generation DNA Sequencing Technology
生物資訊及系統生物研究所・共同指導:黃憲達
定序、奈米孔定序、人工智慧、sequencing、Oxford Nanopore Technologies、Artificial Intelligence
碩士1052020-06-103.86 年
108
Using evolutionary learning on multi-parameter magnetic resonance imaging for establishing an assistant diagnostic system of prostate cancer
生醫工程研究所
演化學習、磁振造影、攝護腺癌、紋理特徵、特徵篩選、支援向量機、繼承式雙目標基因演算法、evolutionary learning、magnetic resonance imaging、prostate cancer、texture features、feature selection、support vector machine、IBCGA
碩士105—無法計算
107
Predicting Dialysis Progression in Chronic Kidney Disease by Identifying a Set of Risk Factors
生醫工程研究所
慢性腎臟病、腎臟透析、數學建模、特徵選取、Chronic kidney disease、Kidney dialysis、Mathematical modeling、Feature selection
碩士1052018-12-242.40 年
107
Using Chemical Strip Data in Urine Routine to Predict eGFR
生物資訊及系統生物研究所
尿液、腎臟病、Urine、CKD
碩士1052018-10-292.24 年
107
Prediction model of cervical lymph node metastasis in head and neck cancer using computed tomography images verified by pathological section
生物資訊及系統生物研究所
頭頸癌、電腦斷層掃描、小波轉換、特徵篩選、支援向量機、繼承式雙目標基因演算法、Head and Neck Cancer、Computed Tomography、Wavelet Transform、Feature Selection、Support Vector Machine、Inheritable Bi-objective Genetic Algorithm
碩士106—無法計算
107
Prediction of Recurrence Time after Therapeutic Surgery Using CT Images on Liver Tumor
生物資訊及系統生物研究所
肝癌、電腦斷層影像、影像特徵擷取、預後分析、機器學習、演化學習、Liver Cancer、Computed Tomography、Image Feature Extraction、Prognosis Analysis、Machine Learning、Evolutionary Learning
碩士106—無法計算
107
Developing a novel cancer scoring card method for predicting metastasis of colorectal cancer from lymph node biopsy
生物資訊及系統生物研究所
電腦輔助診斷、數位病理學、大腸直腸癌、淋巴結、計分卡、Computer-aided diagnosis、digital pathology、colorectal cancer、lymph node、scoring card method
碩士105—無法計算
106
Mining MYCN Regulated Long Noncoding RNAs in Neuroblastoma
生物資訊及系統生物研究所・共同指導:黃宣誠
神經母細胞瘤、長非編碼核糖核酸、SNHG1、共表現研究、無事件存活、預後基因標記、Neuroblastoma、long noncoding RNAs、Co-expression study、event-free survival、prognostic gene signature
博士1022018-06-064.85 年
106
Developing an evolutionary modelling method to reconstruct emulated gene regulatory networks
生物資訊及系統生物研究所
基因調控網路、常微分方程式、不充分決定論問題、Gene regulatory network、Ordinary differential equations、Underdetermine problem
博士982018-02-218.56 年
106
Developing an Evolutionary Screening Algorithm and Its Application to Identification of Human Ubiquitination Sites
生物資訊及系統生物研究所
後轉譯修飾位點、物理化學特性、演化式篩選演算法、Post-translational modification sites、Physicochemical properties、Evolutionary screening algorithm
博士992018-02-207.56 年
106
Using Nuclei-based Features to Predict Lymph Node Metastasis of Colorectal Cancer
生物資訊及系統生物研究所
大腸癌、淋巴結轉移、特徵擷取、支持向量機、特徵選取、Colorectal Cancer、Lymph Node Metastasis、Feature Extraction、SVM、Feature selection
碩士1032017-09-043.09 年
106
Identifying and analyzing the miRNA signatures of estimating survival time in patients with various cancers
生物資訊及系統生物研究所
NA、MiRNA expression、Support vector regression、Survival estimation、Ovarian cancer、Lung adenocarcinoma、Glioblastoma multiforme
博士1012017-08-305.08 年
106
Using Topological Features of Cells to Predict Lymph Node Metastasis of Colorectal Cancer
生物資訊及系統生物研究所
細胞拓墣特徵、預測⼤腸癌、⽀持向量機、影像處理、Topological features of nuclei、Predict colorectal cancer、Support vector machines、Image processing
碩士103—無法計算
105
Prediction of Gleason grading for peripheral zone prostate cancer using multi-parametric magnetic resonance images
生醫工程研究所
攝護腺癌、磁振造影、紋理特徵、特徵選取、支援向量機訓練、繼承式雙目標基因演算法、Prostate cancer、magnetic resonance imaging、Texture feature、Feature Selection、support vector machine、inheritable bi-objective combinatorial genetic algorithm
碩士1032017-01-232.48 年
105
Discovering a specific secondary structure to identify antioxidant proteins using a scoring card method
分子醫學與生物工程研究所
抗氧化蛋白、活性氧化物、分數卡方法、活性氧化物的清除者、特定二級結構、抗氧化防禦機制、Antioxidant protein、Reactive oxygen species、scoring card method、ROS scavengers、specific secondary structure、antioxidant defense mechanisms
碩士1012016-09-124.11 年
105
Discovering functional peptides of histone lysine methyltransferases using a scoring card method
生物資訊及系統生物研究所
表觀基因體學、甲基轉移酶、機器學習、Epigenetics、Methyltransferases、Motif、Machine Learning
碩士1002016-09-125.12 年
105
Urinary metabolite biomarker for diabetic nephropathy using LASSO
生物資訊及系統生物研究所
LASSO、代謝體分析、糖腎病、尿液生物標記、metabolomics、diabetic nephropathy、urinary metabolite biomarker
碩士103—無法計算
105
Estimating Lung Shunt Fraction from Computed Tomography Images Using Wavelet Transformation
生醫工程研究所
肝癌、經肝動脈釔-90放射性栓塞治療、肺分流比例、電腦斷層掃描、小波轉換、特徵選取、支援向量機、繼承式雙目標基因演算法、Liver cancer、Y-90 radioembolization、Computed Tomography、Wavelet Transformation、Feature Selection、Support Vector Machine、IBCGA
碩士104—無法計算
105
Identify High Risk Group of Diabetes Mellitus Using Mathematical Modeling
生物資訊及系統生物研究所
糖尿病、機器學習、繼承式雙目標基因演算法、演化篩選演算法、國民健康訪問調查資料庫、Diabetes mellitus、Mathematical Modeling、Evolutionary screening algorithm(ESA)、National Health Interview Survey Database(NHIS)、Inheritable Bi-objective Genetic Algorithm(IBCGA)
碩士104—無法計算
105
Measuring the risk of chronic kidney disease for primary prevention
生物資訊及系統生物研究所
數學建模、繼承式雙目標基因演算法、演化式篩選演算法、國民健康訪問調查、慢性腎臟病、Mathematical Modeling、Inheritable Bi-objective Genetic Algorithm (IBCGA)、Evolutionary Screening Algorithm (ESA)、National Health Interview Survey (NHIS)、Chronic kidney disease (CKD)
碩士104—無法計算
105
Iterative Partial Least Squares for Discovering Biomarkers of Diabetic Nephropathy
生物資訊及系統生物研究所
代謝體學、糖腎病、生物標記、偏最小平方法、Metabolomics、Diabetic Nephropathy、Biomarker、Partial Least Squares
碩士103—無法計算
104
Prediction and Characterization of Protein Functions Using a Scoring Card Method
生物資訊及系統生物研究所
計分卡方法、蛋白質功能預測、智慧型基因演算法、Scoring card method、protein function prediction、intelligent genetic algorithm
博士982016-03-076.60 年
104
Prediction and Analysis of Antibody Amyloidogenesis from Sequences
生物資訊及系統生物研究所
抗體、類澱粉沉積性、聚集傾向區域、特徵重要性、泛素化、Antibody、Amyloidogenesis、Aggregation prone region、Feature importance、Ubiquitylation
碩士962015-05-307.83 年
103
Analysis of Interaction between FimB and FimE Using a Synthetic Circuit
生物資訊及系統生物研究所
大腸桿菌、線毛操縱組、重組酶、轉形作用、基因選殖、Escherichia coli、fim operon、recombinase、transformation、genetic cloning
碩士992015-08-115.03 年
103
Association between rheumatoid arthritis and chronic liver disease
分子醫學與生物工程研究所
類風溼性關節炎、類風溼性關節炎藥物、慢性肝病、健保資料庫、Rheumatoid arthritis、rheumatoid arthritis drugs、chronic liver disease、NHIRD
碩士1022015-08-102.02 年
103
Modeling quantitative gene regulatory networks with an integrated platform using evolutionary optimization methods
生物資訊及系統生物研究所
演化式計算、直交退火演算法、基因調控網路、網路分析模型、Evolutionary Computation、Orthogonal Simulated Annealing、Gene Regulatory Network、Network Component Analysis
博士942015-08-0410.01 年
103
Developing an M2 Macrophage-Based Drug Repositioning Platform for Non-Small Cell Lung Cancer Metastasis Treatment
生物資訊及系統生物研究所
M2 巨噬細胞、舊藥新用、非小細胞肺癌、發炎、M2 macrophage、Drug repositioning、Non-small cell lung cancer、Inflammation
碩士1022015-08-022.00 年
103
Risk of dementia associated with schizophrenia and use of antipsychotics: A nested case-control study
生物資訊及系統生物研究所
全民健康保險資料庫、精神分裂症、失智症、抗精神病藥物、National Health Insurance Research Database、Schizophrenia、Dementia、Antipsychotics
碩士1022015-06-291.91 年
103
Estimating the risk of oral cancer using protein expression in saliva
生物資訊及系統生物研究所
口腔癌、風險、蛋白質、oral cancer、risk、proteins
碩士1012015-04-082.68 年
103
Angiotensin II receptor blocker usage and risk of major adverse cardiac events in ESRD
生物資訊及系統生物研究所
健保資料庫、終末期腎臟病、高血壓、血管收縮素受體阻斷劑、重大心血管事件、National Health Insurance Research Database、End-stage renal disease、Hypertension、Major adverse cardiovascular event、Angiotensin II receptor blocker
碩士1012015-02-112.53 年
103
Using Scoring Card Method for Predicting and Characterizing Photosynthetic Proteins from Sequences
生物資訊及系統生物研究所
光合作用蛋白、光系統II、光系統I、分數評分卡方法、智慧型基因演算、物化特性、photosynthetic proteins、photosystem II、photosystem I、scoring card method、intelligent genetic algoritnm、physicochemical properties
碩士1012015-02-112.53 年
103
Hypnotics and risk of fracture in elderly insomnia
生物資訊及系統生物研究所
藥物、病例交叉研究、骨折、睡眠障礙老人、drugs、case crossover、fracture、insomnia elderly
碩士1012014-09-102.11 年
102
Using Scoring Card Method for Predicting Polyketide Synthases and Nonribosomal Peptide Synthetases from Protein Sequences
生物資訊及系統生物研究所
聚酮合酶、非核糖體肽合成酶、分數卡方法、智慧型基因演算法、polyketide synthases、nonribosomal peptide synthetases、scoring card method、intelligence genetic algorithm
碩士1012014-09-102.11 年
102
Development of combinatorial drug against EGFR mutation in non-small cell lung cancer treatment
分子醫學與生物工程研究所・共同指導:陳文亮
中草藥、中藥、表皮因子受體、突變、組合藥物、Chinese herb、Chinese herbal medicines、EGFR、mutation、combination drug
碩士1012014-09-102.11 年
102
Designing Optimization Methods to Predict Protein Functions and Recognize Neuron Images
生物資訊及系統生物研究所
預測蛋白質、辨識神經細胞影像、特徵擷取、特徵選取、最佳化、Protein prediction、Neuron image classification、Feature extraction、Feature selection、Optimization
博士982014-07-234.97 年
101
Automatic Extraction and Quantification of Morphological Features from Neuron Images
多媒體工程研究所・共同指導:陳玲慧
神經細胞影像分析、神經細胞之型態、神經軸追蹤、神經軸結構、神經軸分枝次序、neuron image、neuronal morphology、neurite tracing、neurite structure、neurite branch order
碩士1002013-08-012.00 年
101
Risk of Meniere’s disease among patients with chronic kidney disease: a nationwide cohort study in Taiwan
生物資訊及系統生物研究所
聽力損失、慢性腎臟病、梅尼爾氏症、腎臟、透析、尿毒症、眩暈、內耳、耳鳴、淋巴、Hearing loss、chronic kidney disease、Meniere’s disease、Renal、Kidney、Hemodialysis、Uremic、Vertigo、Inner ear、Tinnitus、Endolymphatic
碩士1002013-07-261.98 年
101
Association between schizophrenia and chronic kidney disease
生物資訊及系統生物研究所
精神分裂症、慢性腎臟病、抗精神病藥物、健保資料庫、schizophrenia、chronic kidney disease、antipsychotics、NHIRD
碩士1002013-07-031.92 年
101
Mathematical Modeling for Multi-Input-Sensing Promoters
生物資訊及系統生物研究所・共同指導:陳文亮
模型、合成生物學、啟動子、轉錄因子、誘導物、model、synthetic biology、promoter、transcription factor、inducer
碩士100—無法計算
100
ROTEIN-PROTEIN INTERACTION SITE PREDICTIONS WITH THREE-DIMENSIONAL PROBABILITY DISTRIBUTIONS OF INTERACTING ATOMS ON PROTEIN SURFACES
生物資訊及系統生物研究所・共同指導:許聞廉
蛋白質交互作用、機率密度分布、機器學習、蛋白質交互作用區域預測、protein-protein interaction、machine learning、probability density map、PPI site prediction
博士942012-07-046.92 年
100
Prediction of morphine tolerance using spinal cord images of central nervous system in rat
分子醫學與生物工程研究所
嗎啡、耐藥性、影像、量化、分類、預測、morphine、tolerance、image、quantify、classification、prediction
碩士99—無法計算
100
Using the specific combination of color components and feature sets to predict the ages of mouse with liver biopsy specimen images
生物科技學系
顏色元素、顏色模型、蘇木精-伊紅染色、影像分類、老鼠老化、肝臟影像、color components、color model、HE stain、hematoxylin and eosin stain、images classification、Haralick、GLCM、mouse age
碩士99—無法計算
100
Prediction of tuberculosis fibrosis degree from x-ray
生物資訊及系統生物研究所
肺結核、纖維化、繼承式雙目標基因演算法、預測、等級、Tuberculosis、Fibrosis、Inheritable Bi-objective Genetic Algorithm、Prediction、degree
碩士99—無法計算
100
EMT-related genes for prediction of lung cancer
分子醫學與生物工程研究所
肺癌、lung cancer
碩士99—無法計算
100
Predicting and analyzing pore-forming subunits of human membrane transport proteins
生物資訊及系統生物研究所・共同指導:黃慧玲
膜轉運蛋白、成孔次單位、資料庫、編碼、繼承式雙目標基因演算法、預測器、membrane transport proteins、pore-forming subunits、database、code、Inheritable Bi-objective Genetic Algorithm、predictor
碩士99—無法計算