俞士綸
Y, Philip S.・資訊學院・資訊科學與工程研究所
博士平均畢業時長
5.44 年
中位數 5.44 年・1 人
收錄論文
1 篇
101–101 學年度
全校中位數（供對照）
博士 6.11 年
畢業時長趨勢
每學年度畢業人數
只計入有論文收錄的畢業生；中途休學或更換指導教授的學生不會出現在這裡。
研究關鍵字
社交媒體圖形探勘軌跡探勘位置預測行動力演化重啟動的隨機遊走Social MediaGraph MiningTrajectory MiningLocation PredictionMobility EvolutionRandom Walk with Restart
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指導論文
| 學年度 | 論文 | 學制 | 入學 | 提交日期 | 畢業時長 |
|---|---|---|---|---|---|
| 101 | Graph-based Approaches for Social Media Mining 資訊科學與工程研究所・共同指導：彭文志 社交媒體、圖形探勘、軌跡探勘、位置預測、行動力演化、重啟動的隨機遊走、Social Media、Graph Mining、Trajectory Mining、Location Prediction、Mobility Evolution、Random Walk with Restart | 博士 | 95 | 2012-01-09 | 5.44 年 |