彭文志
Peng, Wen-Chih・資訊學院・資訊科學與工程研究所、電機資訊國際碩士學位學程、網路工程研究所、數據科學與工程研究所、多媒體工程研究所
碩士平均畢業時長
2.24 年
中位數 2.09 年・87 人
在職專班平均畢業時長
3.44 年
中位數 3.21 年・4 人
博士平均畢業時長
6.25 年
中位數 5.92 年・15 人
收錄論文
112 篇
100–115 學年度
全校中位數（供對照）
碩士 2.10・在職專班 2.08・博士 6.11 年
畢業時長趨勢
每學年度畢業人數
只計入有論文收錄的畢業生；中途休學或更換指導教授的學生不會出現在這裡。
研究關鍵字
Data miningDeep Learning資料探勘深度學習大型語言模型運動分析Self-Supervised LearningGraph Neural Network注意力機制location-based social networklarge language models圖神經網路自然語言處理natural language processingsocial mediaTrajectory pattern mining社群網路Time Series自監督學習Attention Mechanism移動行為sports analytics時間序列預測機器學習Machine learningBadminton社群媒體e-commerce需求預測早期預測network embedding使用者移動行為軌跡特徵探勘影響最大化Influence maximizationCellular datasequential pattern分類classificationMobile Application擴散模型自監督式學習Explainable AI因果關係Causal Reasoning模仿學習Imitation Learning數據分析羽球
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指導論文
| 學年度 | 論文 | 學制 | 入學 | 提交日期 | 畢業時長 |
|---|---|---|---|---|---|
| 115 | Text2Rally: Language-Guided Hierarchical Generation for Badminton Rally Simulation via LLM Tactical Interpretation 資訊科學與工程研究所 羽球回合生成、語言引導生成、大型語言模型、擴散模型、階層式生成、運動分析、badminton rally generation、language-guided generation、large language models、diffusion models、hierarchical generation、sports analytics | 碩士 | 113 | 2026-10-05 | 2.18 年 |
| 115 | Video-Only Automatic Badminton Match Highlight Generation with Grounded Subtitles 資訊科學與工程研究所 羽球精華、時間動作定位、影片檢索、視覺語言模型、視覺依據字幕、影片摘要、Badminton highlights、Temporal action localization、Video retrieval、Vision- language models、Grounded subtitles、Video summarization | 碩士 | 113 | 2026-09-21 | 2.14 年 |
| 114 | VDAR-Router: Adaptive LLMs Routing via Verbalized Query Difficulty Analysis Retrieval 資訊科學與工程研究所・共同指導：謝旻錚 大型語言模型路由、難度感知檢索、查詢難度分析、模型選擇、成本效益 推論、Large Language Model Routing、Difficulty-Aware Retrieval、Query Difficulty Analysis、Model Selection、Cost-Efficient Inference | 碩士 | 113 | 2026-05-29 | 1.82 年 |
| 114 | From Representation Learning to Interactive Intelligence: Advanced Time Series Analysis for Industrial Systems 資訊學院博士班・共同指導：陳添福 工業時間序列、表徵學習、大型語言模型、互動式分割、代理人工智慧、不規則數據、Industrial Time Series、Representation Learning、Large Language Models、Interactive Segmentation、Agentic AI、Irregular Data | 博士 | 110 | 2026-03-18 | 4.63 年 |
| 114 | SiGHT: A Self-Supervised Graph-based Hallucination Detection Framework for Domain-Specific LLMs 資訊學院碩士在職專班 幻覺偵測、大型語言模型、領域特定大型語言模型、自監督式學習、圖神經網路、Hallucination Detection、Large Language Models、Domain-Specific LLMs、Self-Supervised Learning、Graph Neural Network | 碩士在職專班 | 112 | 2026-01-12 | 2.45 年 |
| 114 | Cross-Institutional Robustness and Transferability of AI-Driven Behavioral Feature Engineering for Detecting Investment Fraud Alert Transactions 科技犯罪偵查資通訊碩士在職專班 警示交易、犯罪腳本理論、資料極簡主義、可解釋性人工智慧、行為特徵工程、跨機構穩健性與遷移性、金融犯罪情報、Alert Transaction、Crime Script Theory、Data Minimalism、Explainable AI、Behavioral Feature Engineering、Cross-Institutional Robustness and Transferability、Financial Crime Intelligence | 碩士在職專班 | 111 | 2025-12-29 | 3.41 年 |
| 114 | CauMed: Causal Graph-Based Reasoning for Medical QA 電機資訊國際碩士學位學程 醫學問答、因果推理、因果圖、因果關係、生物醫學事實驗證、Medical Question Answering、Causal Reasoning、Causal Graph、Causal Relations、Biomedical Fact Validation | 碩士 | 111 | 2025-12-25 | 3.40 年 |
| 114 | CoachAI+ Badminton Environment: A Realistic Badminton Game Simulator for Enhancing Player Performance 資訊科學與工程研究所・共同指導：顏安孜 代理人流程、大型語言模型、新聞寫作、強化學習、羽毛球環境、資料集、Agentic Framework、Large Language Model、News Writing、Benchmark、Reinforcement learning、Badminton environment | 碩士 | 112 | 2025-09-26 | 2.15 年 |
| 114 | CARPAS: Towards Content-Aware Refinement of Provided Aspects for Summarization in Large Language Models 網路工程研究所 摘要、法說會逐字稿、大型語言模型、面向式摘要、summarization、aspect-based summarization、large language models、earnings call transcript | 碩士 | 112 | 2025-08-25 | 2.07 年 |
| 114 | Text2Freq: Instruction-Following Time Series Forecasting via Frequency Domain Learning 數據科學與工程研究所 時間序列、預測、頻域、指令驅動預測、專家知識、Time Series、Forecasting、Frequency Domain、Instruction-Following Forecasting、Expert Knowledge | 碩士 | 112 | 2025-08-25 | 2.07 年 |
| 114 | Diffusion-based Behavior Cloning in Multi-Agent Games via Dynamic Guidance 數據科學與工程研究所 模仿學習、多代理情境、擴散模型、Imitation Learning、Multi-Agent Games、Diffusion Model | 碩士 | 112 | 2025-08-25 | 2.07 年 |
| 113 | Tree-of-Text: A Tree-based Prompting Framework for Table-to-Text Generation in Sports Game Reports 多媒體工程研究所 自然語言處理、運動領域、表格轉文本生成、推論方法、自動評估、natural language processing、sports domain、table-to-text generation、inference methods、automatic evaluation | 碩士 | 112 | 2025-08-18 | 2.05 年 |
| 113 | DECEPTION: Distill Efficient Compressors via Establishing Principle Templates with Idealistic Objective Numbers 智能系統研究所 上下文壓縮、訓練數據、原則設計、大型語言模型、Token 重要性、低資源環境、知識蒸餾、Context Compression、Training Data、Principle Design、Large Language Models、Token Importance、Low-Resource Settings、Knowledge Distillation | 碩士 | 112 | 2025-08-18 | 2.05 年 |
| 113 | Exploring Predictive Models on Electronic Health Records for Disease and Emergency Room Revisit Forecasting 資訊科學與工程研究所・共同指導：洪智傑 機器學習、數據分析、疾病預測、醫療資料應用、急診室預測、Machine learning、Data mining、EHR、Disease prediction、ER revisit prediction | 博士 | 105 | 2025-02-04 | 8.51 年 |
| 113 | Dynamic Networks and Semantic Approaches in Patent Valuation 資訊科學與工程研究所・共同指導：蘇信寧 專利估值、動態網絡、語義分析、因果關係、圖神經網絡、結構方程模型、Patent valuation、dynamic networks、semantic analysis、causality、graph neural networks、structural equation modeling | 博士 | 107 | 2025-01-23 | 6.48 年 |
| 113 | RallyDiffuser: A Representation-Guided Diffusion Model Framework for Strategic Planning in Badminton 資訊科學與工程研究所 離線強化學習、條件擴散模型、羽球、運動分析、策略優化、Offline reinforcement learning、Classifier-guided diffusion model、Badminton、Sport analytics、Strategy optimization | 碩士 | 111 | 2024-11-04 | 2.26 年 |
| 113 | DDOT: A Derivative-directed Dual-decoder Ordinary Differential Equation Transformer for Dynamic System Modeling 多媒體工程研究所・共同指導：林政寬 機器學習、神經-符號學習、Machine Learning、ML: Neuro-Symbolic Learning | 碩士 | 110 | 2024-09-16 | 3.13 年 |
| 113 | COKE: Causal Discovery with Chronological Order and Expert Knowledge in High Proportion of Missing Manufacturing Data 資訊科學與工程研究所 因果發現、缺失資料、專業知識、時間順序、製造過程的資料特徵、深度學習、Causal Discovery、Missing Data、Manufacturing Characteristics、Deep Learning | 碩士 | 111 | 2024-07-09 | 1.94 年 |
| 112 | Predictive Modeling of User Behavior Patterns in E-Commerce and Social Media 資訊科學與工程研究所 電子商務、購買行為、瀏覽紀錄、循環神經網路、社群媒體、主題建模、e-commerce、purchase behavior、browsing logs、recurrent neural networks、social media、topic modeling | 博士 | 102 | 2024-08-23 | 11.06 年 |
| 112 | APAR: Capturing Sample-Wise Interactions in Tabular Regression via Arithmetic-Aware Pre-Training and Adaptive-Regularized Fine-Tuning 資訊科學與工程研究所 回歸任務、表格式資料、預訓練－微調框架、監督式預訓練、自適應正則化、regression task、tabular data、pretraining-finetuning framework、supervised pre-training、adaptive regularization | 碩士 | 111 | 2024-07-16 | 1.96 年 |
| 112 | MESSI: Gaussian Mixture Experts With Self-Supervised Aggregation for Deep Imbalance Regression 多媒體工程研究所 不平衡分佈、回歸問題、表格式資料、高斯混合模型、資料合成、多專家模型、Imbalance distribution、Regression problem、Tabular data、Gaussian mixture model、Synthetic data、Multi-expert | 碩士 | 111 | 2024-07-16 | 1.96 年 |
| 112 | Fast Dynamic Neural Radiance Fields 電機資訊國際碩士學位學程・共同指導：黃敬群 深度學習、電腦視覺、新穎視圖合成、NeRF、Deep learning、Computer vision、Novel view syn- thesis | 碩士 | 108 | 2024-06-26 | 4.90 年 |
| 112 | Robust Conversational Recommendation System based on Trustworthy Artificial Intelligence 資訊科學與工程研究所・共同指導：黃思皓 對話推薦系統、聯邦推薦、自監督學習、相關回饋機制、可信賴人工智慧、Conversational Recommendation System、Federated Recommendation、Self-Supervised Learning、Relevance Feedback Mechanism、Trustworthy Artificial Intelligence | 博士 | 109 | 2024-06-11 | 3.86 年 |
| 112 | ShuttleAI: Modeling Turn-Based Sequences for Player Tactic Applications 資訊科學與工程研究所 運動分析、公開資料集、羽毛球、序列預測、可解釋性、來回序列、Sports analytics、Public dataset、Badminton、Sequence forecasting、Explainable AI、Turn-based sequences | 逕讀博士 | 109 | 2024-03-13 | 3.61 年 |
| 112 | Optimizing Combinatorial Generalization: Insights from Causality and Time Perception 資訊科學與工程研究所・共同指導：曾煜棋 組合生成、因果推斷、時間感知、視覺任務、自監督學習、孿生網 絡、eMBMS、Combinatorial Generalization、Causal Reasoning、Time Perception、Visual Task、Self-Supervised Learning、Siamese Network | 博士 | 103 | 2023-12-29 | 9.41 年 |
| 112 | Root Cause Analysis in Microservice Using Neural Granger Causal Discovery 多媒體工程研究所 因果發現、根本原因分析、微服務、自監督學習、格蘭傑因果性、Causal discovery、Root cause analysis、Microservice、Self-supervised learning、Granger causality | 碩士 | 110 | 2023-09-07 | 2.10 年 |
| 112 | SeGA: Preference-Aware Self-Contrastive Learning with Prompts for Anomalous User Detection on Twitter 資訊科學與工程研究所 異常用戶檢測、自監督學習、圖神經網路、自然語言處理、社交媒體分析、Anomalous user detection、Self-supervised learning、Graph neural network、Natural Language Processing、Social media analysis | 碩士 | 110 | 2023-09-07 | 2.10 年 |
| 112 | RSVP: Customer Intent Detection via Agent Response Contrastive and Generative Pre-Training 資訊科學與工程研究所 意圖偵測、任務自適應微調、對比學習、問答、Intent Detection、Task Adaptive Fine-Tuning、Contrastive Learning、Question Answering | 碩士 | 110 | 2023-08-17 | 2.04 年 |
| 112 | Host's Assistant: Leveraging Graph Neural Networks for Daily Room Rate Prediction on Online Accommodation Sites 資訊科學與工程研究所 圖神經網路、價格預測、需求預測、深度學習、注意力機制、Graph Neural Network、Price prediction、Demand forecasting、Deep Learning、Attention Mechanism | 碩士 | 109 | 2023-08-03 | 3.00 年 |
| 112 | FastRx: Exploring Fastformer and Knowledge Graph for Personalized Medication Recommendations 電機資訊國際碩士學位學程 用藥推薦、電子健康紀錄、圖卷積網、注意力機制、Medication Recommendation、Electronic Health Records、Graph Convolutional Networks、Attention Mechanism | 碩士 | 110 | — | 無法計算 |
| 111 | RallyNet: Hierarchical Offline Imitation Learning via Experiential Contexts and Geometric Brownian Motion for Turn-Based Sports 網路工程研究所 模仿學習、馬爾可夫決策過程、運動分析、Imitation learning、Markov decision processes、Sports analytics | 碩士 | 110 | 2023-08-18 | 2.05 年 |
| 111 | DoRA: Domain-Based Self-Supervised Learning Framework for Low-Resource Real Estate Appraisal 數據科學與工程研究所・共同指導：張書銘 小樣本學習、自監督式學習、房地產估值、Few-Shot Learning、Self-Supervised Learning、Real Estate Appraisal | 碩士 | 110 | 2023-06-25 | 1.90 年 |
| 111 | Style-News: A Stylized News Generation and Adversarial Verification Framework for Neural Fake News Detection 數據科學與工程研究所・共同指導：張書銘 風格化新聞生成、機器生成新聞檢測、威脅建模、深度學習、自然語言處理、Stylized News Generation、Neural Fake News Detection、Threat Modeling、Deep Learning、Natural Language Processing | 碩士 | 109 | 2022-12-27 | 2.40 年 |
| 110 | Exploring Graph Neural Network in Administrative Medical Dataset 數據科學與工程研究所 圖神經網路、序列預測、深度學習、醫學資料集、資料探勘、Graph neural network、Sequence prediction、Deep learning、Medical dataset、Data mining | 碩士 | 108 | 2022-09-07 | 3.10 年 |
| 110 | Where Will Players Move Next? Dynamic Graphs and Hierarchical Fusion for Movement Forecasting in Badminton 資訊科學與工程研究所 運動分析、圖神經網路、移動預測、時空間數據挖掘、Sport Analytics、Graph Neural Network、Movement Forecasting、Spatial-temporal Mining | 碩士 | 109 | 2022-07-26 | 1.98 年 |
| 110 | Look Around! A Neighbor Relation Graph Learning Framework for Real Estate Appraisal 資訊科學與工程研究所 深度學習、圖形神經網絡、房地產估值、注意力機制、自動評估模型、Deep Learning、Graph Neural Network、Real Estate Appraisal、Attention Mechanism、Automated Valuation Model | 碩士 | 109 | 2022-05-20 | 1.80 年 |
| 110 | TEAST: Training-Efficient and Highly Accurate Spatial-Temporal Traffic Forecasting 統計學研究所 需求預測、時空預測、注意力機制、深度學習、資料探勘、demand prediction、spatial-temporal forecasting、attention module、deep learning、data mining | 碩士 | 107 | 2022-01-19 | 3.47 年 |
| 110 | KAHAN: Knowledge-aware hierarchical attention network on social media for fake news detection 資訊科學與工程研究所 深度學習、假新聞偵測、自然語言處理、知識圖譜、階層式注意力網路、Deep Learning、Fake News Detection、Natural Language Processing、Knowledge Graph、Hierarchical Attention Network | 碩士 | 108 | 2021-10-18 | 2.21 年 |
| 110 | FakeCLIP: Fake Image Caption Detection with Explainable Visualization 電機資訊國際學程 假圖像標題檢測、假標題、假新聞、可解釋的可視化、社交媒體、fake image caption detection、fake news、fake caption、explainable visualization、social media | 碩士 | 108 | 2021-09-08 | 2.11 年 |
| 110 | What Player Did? Measuring Contribution of Actions to Final Result in Badminton Games 資訊科學與工程研究所 運動分析、羽球、序列分類、注意力機制、動作重要度、sport analysis、badminton、sequence classification、attention、action contributions | 碩士 | 107 | 2021-09-02 | 3.09 年 |
| 109 | Style-Aware Fake News Detection 資訊科學與工程研究所 錯誤信息、假新聞、風格、監督學習分類、深度學習、Misinformation、Fake news、Style、Supervised learning classification、Deep learning | 碩士 | 108 | 2021-07-14 | 1.95 年 |
| 109 | Early Hate Speech Propagation Prediction 數據科學與工程研究所・共同指導：張書銘 仇恨言論、早期預測、社群網站探勘、深度學習、資料探勘、hate speech、early prediction、social media mining、deep learning、data mining | 碩士 | 108 | 2021-06-27 | 1.91 年 |
| 109 | Using Network Embedding to Detect Credit Card Fraud 數據科學與工程研究所 網絡嵌入、信用卡欺詐檢測、預測模型、network embedding、credit card fraud detection、prediction model | 碩士 | 106 | 2020-11-30 | 3.33 年 |
| 109 | ST-MGEM:A Spatial-Temporal Multi-Graph Embedding Model for Bike-Sharing Demand Prediction 數據科學與工程研究所 自行車共用系統(基於站點)、需求預測、空間時間、圖形卷積網、bike-sharing system(station-based)、demand prediction、spatial-temporal、graph convolution network | 碩士 | 107 | 2020-10-29 | 2.25 年 |
| 109 | Template-based Personalized Headline Generation for Multi-Document through Two-Stage Architecture 資訊科學與工程研究所 多文檔摘要、標題生成、自然語言處理、深度學習、圖卷積網路、Multi-document Summarization、Headline Generation、Natural Language Processing、Deep Learning、Graph Convolutional Network | 碩士 | 107 | — | 無法計算 |
| 108 | SADEM: An Effective Supervised Anomaly Detection Ensemble Model Using GBM and NN 多媒體工程研究所 異常偵測、非平衡類別學習、監督式學習、Anomaly Detection、Imbalanced Learning、Supervised Learning | 碩士 | 107 | 2020-08-18 | 2.05 年 |
| 108 | AIS-based Anti-collision Trajectory Prediction for Maritime Autonomous Surface Ship 數據科學與工程研究所 海面自主航行船舶、海上避碰軌跡預測、船舶自動識別系統、避碰行為、社交生成對抗式網路模型、Collision avoidance、multi-tareget trajectory prediction、Automatic Identification System、social generative adversarial network、maritime autonomous surface ships | 碩士 | 107 | 2020-08-18 | 2.05 年 |
| 108 | Analyzing Wikipedia Citation Quality at Scale via Productionization of Machine Learning Models 資訊科學與工程研究所 數據工程、文字處理、數據分析、data engineering、text processing、data analysis | 碩士 | 105 | 2020-07-27 | 3.99 年 |
| 108 | SSIP: A Graph Embedding Model for Recommendation System by Simulating Side Information Path 資訊科學與工程研究所 網路嵌入、推薦系統、電子商務推薦、network embedding、recommendation system、e-commerce recommendation | 碩士 | 106 | 2020-06-18 | 2.88 年 |
| 108 | Bundle Recommendation on Holiday Experience Product using Deep Graph Convolution Neural Networks 電機資訊國際學程 捆綁推薦、捆綁生成、Bundle Recommendation、Bundle Generation | 碩士 | 106 | 2020-05-21 | 2.80 年 |
| 108 | Personalized Product Recommendation Based on Embedding of Multi-Behavior Network and Product Information Knowledge Graph 資訊科學與工程研究所 瀏覽紀錄、訂購紀錄、電子商務、網路嵌入、知識圖、browsing records、order records、e-commerce、network embedding、knowledge graph | 碩士 | 106 | 2019-09-18 | 2.13 年 |
| 108 | DMLRank: Exploring Similarity model and Noise Cleaner for Bipartite Rank with Financial mislabeled data 資訊科學與工程研究所 二分排序、金融科技、深度測量學習、Bipartite rank、Financial application、Deep metric learning | 碩士 | 107 | — | 無法計算 |
| 108 | Transfer Learning of Convolutional Encoder-Decoder for Product Quality Prediction 數據科學與工程研究所 工業 4.0、深度學習、遷移學習、品質預測、Industry 4.0、Deep Learning、Transfer Learning、Quality Prediction | 碩士 | 106 | — | 無法計算 |
| 107 | Probabilistic Latent Graph-based Approaches for Spatiotemporal Modeling 網路與資訊系統博士學位學程 時空資料、機率模型、使用者移動行為、軌跡特徵探勘、影響最大化、推薦系統、數位金融、Spatiotemporal data、Probabilistic model、User movement behavior、Trajectory pattern mining、Influence maximization、Recommendation system、Financial technology | 博士 | 103 | 2019-04-10 | 4.69 年 |
| 107 | Understanding Human Behavior using Smartphones and Spatiotemporal Data 資訊科學與工程研究所・共同指導：徐國偉 資料探勘、人類行為、基於位置的社交網絡、時空數據、data mining、human behavior、location-based social network、spatiotemporal data | 博士 | 101 | 2019-04-08 | 6.68 年 |
| 107 | A General Framework for Public Transport Mode Detection and PredictionBased on CellularData 資訊科學與工程研究所 城市計算、移動模式偵測、蜂窩資料、City computing、Transport mode detection、Cellular data | 碩士 | 105 | 2019-01-23 | 2.48 年 |
| 107 | Churn prediction in payment data : A deep learning approach 網路工程研究所 流失分析、早期預測、神經網絡、深度學習、多任務學習、長短期記憶、Churn prediction、Early prediction、neural network、deep learning、multi-task learning、long short-term memory | 碩士 | 105 | 2018-09-20 | 2.14 年 |
| 107 | Interpretable multi-task learning for product quality prediction with attention mechanism 資訊科學與工程研究所 早期預測、質量預測、神經網絡、深度學習、多任務學習、編碼機-解碼機、注意力機制、early stage prediction、quality prediction、neural network、deep learning、multi-task learning、encoder-decoder、attention mechanism | 碩士 | 105 | 2018-09-12 | 2.11 年 |
| 107 | Predicting Online User Purchase Behavior Based on Browsing History 資訊科學與工程研究所・共同指導：李育杰 瀏覽⾜跡、電⼦商務、購買意願、網站互動特徵、循環神經網路、browsing logs、e-commerce、purchase intention、interact features、recurrent neural network | 碩士 | 105 | 2018-09-12 | 2.11 年 |
| 107 | Detecting and Ranking Causal Anomalies in End-to-End Complex System 資訊科學與工程研究所 異常原因、異常檢測、端到端系統、錯誤傳輸、Causal Anomalies、Anomaly Detection、End-to-End System、Fault Propagation | 碩士 | 105 | — | 無法計算 |
| 106 | Simultaneous Face Hallucination and Frontalization via Generative Adversarial Network 資訊學院資訊學程 人像超解析、人臉轉正、Hallucination、Frontalization | 碩士在職專班 | 104 | 2018-08-07 | 3.02 年 |
| 106 | Heterogeneous Deep Embedding Network for Fraud Detection in E-commerce Platform 資訊科學與工程研究所・共同指導：李育杰 深層神經網路、機器學習、詐騙偵測、電商系統、fraud detection、deep learning、online auction fraud、online shopping | 碩士 | 105 | 2018-07-31 | 2.00 年 |
| 106 | Virtual Assistant for Customer Service in Text 資訊科學與工程研究所・共同指導：李育杰 深度學習、聊天機器人、Deep Learning、Chatbot | 碩士 | 105 | 2018-07-25 | 1.98 年 |
| 106 | A Sensor-based Chatbot Using Spatiotemporal and Text Data 資訊科學與工程研究所 對話機器人、感測器、應答系統、問答系統、人工智慧、自然語言、chatbot、sensor、question answering、AI、NLP | 碩士 | 104 | 2017-09-07 | 2.10 年 |
| 106 | Public Transportation Mode Detection with Cellular Data 資訊科學與工程研究所 手機基站資料、交通模式、Cellular Data、Transportation Mode | 碩士 | 104 | 2017-09-05 | 2.10 年 |
| 106 | Studies of PM2.5 in Taiwan using Time Series Analysis Methods 電機資訊國際學程 机器学习、PM2.5、Dynamic Time Warping、Time Series、Machine Learning、Spread Trajectories | 碩士 | 104 | 2017-09-01 | 2.09 年 |
| 105 | Mobility-aware Influence Maximization in Location-based Social Networks 資訊科學與工程研究所 影響最大化、使用者移動行為、行動社群網路、influence maximization、user mobility、LBSN | 碩士 | 104 | 2017-06-21 | 1.89 年 |
| 105 | Estimating Crowd Flow and Crowd Density from Cellular Data for Mass Rapid Transit 資訊科學與工程研究所 蜂窩數據、人潮預估、捷運、智慧城市、城市計算、cellular data、crowd flow estimation、MRT、smart city、urban computing | 碩士 | 104 | 2017-06-20 | 1.89 年 |
| 105 | Discovering customer purchasing behavior from payment datasets 資訊科學與工程研究所 金融科技、時空資料庫、顧客行為預測、FinTech、Spatio-temporal database、Customer behavior prediction | 碩士 | 104 | 2017-06-19 | 1.88 年 |
| 105 | Exploring Communication and Mobility Behaviors in Mobile Media 資訊科學與工程研究所・共同指導：徐國偉 行動裝置、通話行為、移動行為、特徵工程、移動演進特徵、軌跡特徵探勘、mobile media、communication behavior、mobility behavior、feature engineering、mobility evolution pattern、trajectory pattern mining | 博士 | 99 | 2017-05-21 | 6.80 年 |
| 105 | A Hybrid Forecast Model in Lobby-Based Time Series Data 資訊科學與工程研究所 混合預測模型、時間序列、大廳人流、hybrid model、time series、lobby-based | 碩士 | 103 | 2016-09-08 | 2.11 年 |
| 105 | Intelligent Digital Signage-based Advertisement Scheduling Algorithms for Impression Maximization Problem 資訊科學與工程研究所 電子看板、智能、排程演算法、Digital signage、Intelligent、Scheduling algorithms | 碩士 | 103 | 2016-09-08 | 2.11 年 |
| 105 | A Velocity-Preserving Trajectory Simplification Approach 資訊科學與工程研究所 軌跡、簡化、速度、trajectory、simplification、velocity | 碩士 | 103 | 2016-08-31 | 2.08 年 |
| 105 | Estimating Winning Price by Gamma in Real Time Bidding Systems 資訊科學與工程研究所 即時競標、廣告需求方平台、廣告成交價預測、real-time bidding、demand-side platform、winning price estimation | 碩士 | 103 | 2016-08-23 | 2.06 年 |
| 105 | Exploiting Category Preference for Propagation Probability Estimation in Location-based Social Networks 資訊科學與工程研究所 資料探勘、行動社群網路、使用者行為、屬性偏好、傳播機率、Data Mining、Location-based Social Network、User Behavior、Category Preference、Propagation Praobility | 碩士 | 103 | 2016-08-23 | 2.06 年 |
| 105 | UEF: A Unified Framework for CTR Estimation in Real-Time Bidding Advertising 資訊科學與工程研究所 即時競價、廣告需求方平台、點擊率預測、real-time bidding、demand-side platform、CTR estimation | 碩士 | 103 | 2016-08-17 | 2.05 年 |
| 104 | Mining User Trajectory Patterns in Social Media 資訊科學與工程研究所・共同指導：陳伶志 社群媒體、使用者移動行為、個人軌跡模型、社群結構、軌跡特徵探勘、地點推銷、影響最大化、傳播模型、打卡行為、Social media、User movement behavior、Trajectory profile、Community structure、Trajectory pattern mining、Location promotion、Influence maximization、Propagation model、Check-in behavior | 博士 | 100 | 2016-04-12 | 4.70 年 |
| 104 | Promoting Multi-location via Viral Marketing in Location-based Social Networks 多媒體工程研究所・共同指導：莊仁輝 社群網路、資料探勘、地點推薦、行動預測、影響最大化問題、Location-based Social Network、Data Mining、mobility prediction、influence maximization problem、influence spread | 碩士 | 102 | 2016-04-08 | 2.69 年 |
| 104 | KSTR: Keyword-aware Skyline Travel Route Recommendation 資訊科學與工程研究所 社群網路、旅遊規劃、天際線、關鍵字、Location-based social network、Trip planning、Skyline、Keyword | 碩士 | 102 | 2015-09-13 | 2.12 年 |
| 104 | Mining Spatial-Temporal Semantic Trajectory Patterns from Location Log 資訊科學與工程研究所 資料探勘、軌跡模式、Data Mining、Trajectory pattern | 碩士 | 102 | 2015-09-08 | 2.10 年 |
| 104 | Inferring Social Connection from Spatio-temporal Data 資訊科學與工程研究所 社會連結、移動行為、時空資料、社群網站、social connection、mobility relationship、spatio-temporal data、social network | 碩士 | 102 | 2015-09-08 | 2.10 年 |
| 104 | Three Dimensional Features for Human Activity Inference on Smart phones 網路工程研究所 資料探勘、行為、推測、辨識、識別、活動、data mining、activity、inference、identification、recognization | 碩士 | 102 | 2015-09-07 | 2.10 年 |
| 103 | Inferring User Activity and Mobility in Location-based Social Networks 資訊科學與工程研究所 資料探勘、高斯混合模型、社群網路、使用者行為、移動行為、Data Mining、Location-based Social Network、User Activity、User Mobility | 碩士 | 102 | 2015-09-08 | 2.10 年 |
| 103 | Design and Implementation of a Fast Estimation Tool of Energy Consumption of Buildings 資訊科學與工程研究所・共同指導：曹孝櫟 耗電、建築物、參數靈敏度分析、工具、Energy Consumption、Building、Sensitivity、Tool | 碩士 | 101 | 2014-11-19 | 2.30 年 |
| 102 | Skyline Travel Route: Exploring Skyline for Travel Route Recommendation 資訊科學與工程研究所 軌跡模式挖掘、軌跡搜尋、旅遊路線規劃、路線天際線查詢、trajectory pattern mining、trajectory search、travel route planning、route skyline query | 碩士 | 101 | 2014-07-07 | 1.93 年 |
| 102 | Mining Frequent Semantic Regions from Low-Sampling-Rate Data 資訊科學與工程研究所 語意地區、Semantic、Location-based、Mobile | 碩士 | 101 | 2014-07-06 | 1.93 年 |
| 102 | Exploring social influence on location-based social networks 資訊科學與工程研究所 適地性社群網絡、資料探勘、location-based social network、data mining | 碩士 | 101 | 2014-07-04 | 1.92 年 |
| 102 | Mining similar users using semantic properties of annotation tags 電機資訊國際學程 地理位置服务、location-based services | 碩士 | 101 | 2014-07-03 | 1.92 年 |
| 102 | Inferring User Activities from Spatial-Temporal Data in Smart Phones 資訊科學與工程研究所 手機、空間、時間、行為、mobile、spatial、temporal、activity | 碩士 | 101 | 2014-07-03 | 1.92 年 |
| 102 | Associative Classification for Human Activity Inference on Smart Phone 資訊科學與工程研究所 行為辨識、冷起動使用者、模型大小限制、智慧型手機、Activity Recognition、Cold Start User、Size Constraint、Smart Phone | 碩士 | 101 | 2014-06-29 | 1.91 年 |
| 102 | Exploring Correlation Patterns for Anomalous Usage Detection in Smart Home 資訊科學與工程研究所 相關模式、智能家居、序列模式、極值理論、時間間隔、correlation pattern、smart home、sequential pattern、Extreme Value Theory、time interval | 碩士 | 101 | 2014-06-25 | 1.90 年 |
| 102 | Location Promotion based on Human Mobility on Location-based Social Networks 資訊科學與工程研究所 地點促銷、影響擴散、mobility prediction、influence spread、location-based social networks、influential users、influenced users、maximum influence | 碩士 | 101 | 2014-02-09 | 1.52 年 |
| 102 | Inferring Potential Users in Social Networks 網路工程研究所 社群網路、潛在用戶、分類、社群、特徵選擇、social networks、potential users、classification、community、feature selection | 碩士 | 100 | 2013-09-04 | 2.09 年 |
| 101 | Mining Top-k Relevant Stay Regions from Historical Trajectories 資訊科學與工程研究所 基於地點之服務、軌跡資料分群法、時間與空間之資料探勘、移動行為、Location-based Service、Trajectory Clustering、Spatio-temporal Data Mining、Movement Behavior | 碩士 | 100 | 2013-09-06 | 2.10 年 |
| 101 | Mining Correlation Pattern among Appliances and its Applications in Smart Environment 資訊科學與工程研究所 資料探勘、序列資料、區間資料、correlation pattern、smart home、sequential pattern、time interval-based data、usage representation | 碩士 | 100 | 2013-09-04 | 2.09 年 |
| 101 | A Probabilistic Model for Time-Dependent Contacts Recommendation in Mobile Social Applications 資訊科學與工程研究所 時間相關、社群網路、推薦、Time-dependent、Social Network、Recommendation | 碩士 | 100 | 2013-09-04 | 2.09 年 |
| 101 | Dynamic PhoneBook: An Intelligent Guide Phone Caller 資訊科學與工程研究所 電話呼叫預測、通話記錄、電話簿、Phone call prediction、call logs、phonebook | 碩士 | 100 | 2013-08-23 | 2.06 年 |
| 101 | A Study on Mining Apps Usage Behavior in Smartphones 資訊科學與工程研究所 資料探勘、行動計算、行動應用、使用預測、特徵挑選、Data Mining、Mobile Computing、Mobile Application、Usage Prediction、Feature Selection | 博士 | 96 | 2013-08-22 | 6.06 年 |
| 101 | On the Feature Discovery for App Usage Prediction 資訊科學與工程研究所 應用程式、使用預測、分類、Application、Usage Prediction、Classification | 碩士 | 100 | 2013-08-22 | 2.06 年 |
| 101 | Mining Usage Patterns from Appliance Data in Smart Environment 網路工程研究所 使用行為特徵、智慧家庭、時間序列資料、Usage patterns、Smart environment、time series data | 碩士 | 99 | 2012-10-09 | 2.19 年 |
| 101 | A Hybrid Prediction Algorithm for Traffic Speed Data Prediction 資訊科學與工程研究所 資料探勘、時序資料、預測、data mining、time series、prediction | 碩士 | 99 | 2012-09-01 | 2.09 年 |
| 101 | An Efficient Geometry Data Allocation Algorithm in Cloud Environments 資訊科學與工程研究所 資料配置、地理運算、雲端運算、Data Allocation、Geometry Computation、Cloud Compuitng | 碩士 | 99 | 2012-08-27 | 2.07 年 |
| 101 | Graph-based Approaches for Social Media Mining 資訊科學與工程研究所・共同指導：俞士綸 社交媒體、圖形探勘、軌跡探勘、位置預測、行動力演化、重啟動的隨機遊走、Social Media、Graph Mining、Trajectory Mining、Location Prediction、Mobility Evolution、Random Walk with Restart | 博士 | 95 | 2012-01-09 | 5.44 年 |
| 100 | Key Formulation Schemes for Spatial Index in Cloud Data Managements 資訊科學與工程研究所 雲端運算、雲端數據管理、鍵-值、空間索引、多維索引、cloud computing、cloud data managements、key-value、spatial index、multi-dimensional index | 碩士 | 99 | 2012-08-20 | 2.05 年 |
| 100 | Mining Apps Usage Patterns for Mobile Apps Prediction 網路工程研究所 資料探勘、行動應用程式、預測、使用模式、Data Mining、Mobile Application、Prediction、Usage Pattern | 碩士 | 99 | 2012-08-09 | 2.02 年 |
| 100 | A Study on Time Interval-based Sequential Patterns Mining 資訊科學與工程研究所・共同指導：李素瑛 循序特徵樣式、封閉循序特徵樣式、漸增式樣式探勘、時間間隔特徵樣式、表示方法、sequential pattern、closed sequential pattern、incremental pattern mining、temporal pattern mining、representation | 博士 | 95 | 2012-07-03 | 5.92 年 |
| 100 | Single Binary Classification with Uncertain Data in Bipartite Graph 資訊科學與工程研究所 分類、不穩定性資料、二項圖、分佈、classification、uncertain data、bipartite graph、distribution | 碩士 | 97 | 2012-06-18 | 3.88 年 |
| 100 | A Trajectory Model Based Anomaly Detection for Moving Objects 資訊學院資訊學程 資料探勘、異常軌跡偵測、Data mining、Trajectory anomaly detection | 碩士在職專班 | 96 | 2012-06-15 | 4.87 年 |
| 100 | Trajectory Pattern Mining in Social Media 資訊科學與工程研究所 社群媒體、軌跡模式探勘、軌跡搜尋、路線規劃、空間資料串流、跨值域分群、交通模式、旅遊推薦、Social Media、Trajectory Pattern Mining、Trajectory Search、Route Planning、Spatial Data Streams、Dual Clustering、Traffic Patterns、Travel Recommendation | 博士 | 95 | 2012-06-14 | 5.87 年 |
| 100 | Exploring Dynamic Fan Shapes for Nearby Traffic Monitoring Queries in Road Networks 網路工程研究所 資料庫、database | 碩士 | 98 | 2012-01-17 | 2.46 年 |
| 100 | Clustering Traffic Sensing Data for Traffic Prediction: A Two-Phase Clustering Approach 資訊科學與工程研究所 分群、時間序列、交通路況預測、資料探勘、Clustering、Time series data、Traffic prediction、Data mining | 碩士 | 98 | 2011-01-11 | 1.45 年 |
| 100 | Exploring Application Usage Patterns of Smart Phones for Discovering Personal Semantic Regions 資訊科學與工程研究所 智慧型手機、行動應用程式、軌跡、活動區域、smart phone、mobile application、trajectory、semantic region | 碩士 | 97 | — | 無法計算 |