向倩儀

Hsiang, Chien-Yi・管理學院・管理科學系、管理科學系所

碩士平均畢業時長

2.18 年

中位數 2.02 年・16 人

收錄論文

18 篇

109–114 學年度

全校中位數（供對照）

碩士 2.10 年

畢業時長趨勢

每學年度畢業人數

只計入有論文收錄的畢業生；中途休學或更換指導教授的學生不會出現在這裡。

研究關鍵字

機器學習Machine Learning特徵工程Feature Engineering捐款金額推薦系統donation群眾募資社群計算CrowdfundingSocial Computing慈善義賣捐款送禮捐款意願donation with giftdonation amountwillingness to donateemotional benefitfunctional benefit區塊鏈社群媒體Steemit圖神經網路冷啟動Blockchain-based Online Social NetworksRecommender SystemsGraph Neural NetworksCold-start直播商務語言模型銷售內容產品排名提升觀眾參與多模態資料集Live commercelanguage modelssales contentproduct ranking improvementaudience engagementmultimodal dataset多模態特徵工程贊助影片購買意願Multimodal Feature EngineeringRecommendation SystemSponsored VideoPurchase Intention社交媒體行銷抖音短影音Social Media Marketing

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指導論文

學年度	論文	學制	入學	提交日期	畢業時長
114	基於異質關係圖與注意力融合之區塊鏈社群媒體推薦：Steemit 實證研究 Heterogeneous Relational Graph Learning with Attention Fusion for Blockchain Social Media Recommendation: Empirical Evidence from Steemit 管理科學系・共同指導：欒紀成區塊鏈社群媒體、Steemit、推薦系統、圖神經網路、冷啟動、Blockchain-based Online Social Networks、Recommender Systems、Graph Neural Networks、Cold-start	碩士	111	2026-07-29	3.99 年
113	基於 Amazon Live 直播文本建模的語言模型效能比較：產品排名提升與觀眾參與度預測之分析 Performance Comparison of Language Models for Amazon Live Text Modeling: Analyzing Predictions of Product Ranking Improvement and Audience Engagement 管理科學系・共同指導：欒紀成直播商務、語言模型、銷售內容、產品排名提升、觀眾參與、多模態資料集、Live commerce、language models、sales content、product ranking improvement、audience engagement、multimodal dataset	碩士	111	2024-11-21	2.31 年
111	影響觀眾購買意願的多模態特徵分析：以YouTube第三方贊助影片為例 Multimodal Feature Engineering for Predicting Audience’s Purchase Intention: A Case Study of YouTube Sponsored Videos 管理科學系所多模態特徵工程、機器學習、推薦系統、贊助影片、購買意願、Multimodal Feature Engineering、Machine Learning、Recommendation System、Sponsored Video、Purchase Intention	碩士	110	2023-07-24	1.98 年
111	TikTok熱門品牌短影音研究 A Study on The Popularity of Brand Short Video on TikTok 管理科學系所社交媒體行銷、抖音、短影音、特徵工程、機器學習、Social Media Marketing、TikTok、Short Video、Feature Engineering、Machine Learning	碩士	110	2023-07-21	1.97 年
111	沉浸元宇宙：預測NFT轉售的特徵工程 Immersing in the Metaverse: Feature Engineering to Predict NFT Resale Profits 管理科學系所情感計算、沉浸感、非同質化代幣、特徵工程、機器學習、Affective Computing、Immersion、Non-Fungible Tokens、Feature Engineering、Machine Learning	碩士	110	2023-07-21	1.97 年
111	幫助對的人或幫助得對: 捐助決策 Giving the right one or Giving the one right: donation decision making 企業管理碩士學程・共同指導：張家齊單一受害者理論、自我調節焦點理論、長期調節焦點、捐助、系統一及二思維、the singular effect、regulatory focus theory、chronic regulatory focus、donation、system 1 and 2 thinking	碩士	108	—	無法計算
110	基於專案介面設計特徵預測永續產品專案的成功 Predicting Crowdfunding Project Success based on Interface Design Features 管理科學系所・共同指導：欒紀成群眾募資、社群計算、特徵工程、機器學習、永續發展、Crowdfunding、Social Computing、Feature Engineering、Machine Learning、Sustainable Development	碩士	109	2022-10-21	2.22 年
110	運用主題情感分析特徵進行概念轉變偵測與假評論偵測 Concept Drift and Fake Reviews Detection based on Aspect-Based-Sentiment-Analysis Features 管理科學系所概念轉變、概念飄移、文本主題情感分析、假評論偵測、異常偵測、增量學習、concept drift、aspect-based sentiment analysis、ABSA、fake review detection、anomaly detection、incremental learning	碩士	109	2022-10-18	2.21 年
110	基於文本及圖像特徵預測群眾募資專案成功-以Kickstarter和嘖嘖為例 A Feature Engineering Approach to Predict Crowdfunding Project Success on Kickstarter and ZecZec Platforms 管理科學系所群眾募資、機器學習、特徵工程、特徵重要性、跨平台分析、Crowdfunding、Machine Learning、Feature Engineering、Feature Importance、Cross-Platform Analysis	碩士	109	2022-09-13	2.12 年
110	使用機器學習選採排程之演算法 Machine Learning for NEH Algorithms for Flow-shop Scheduling 管理科學系所・共同指導：林妙聰流程式排程、最小排程總製造時間、最小總完成時間、機器學習、特徵萃取、Flow-shop Scheduling、Minimum Makespan、Minimum Total Completion Time、Machine Learning、Feature Extraction	碩士	109	2022-08-09	2.02 年
110	群眾求解的協作關係對最佳解決方案的影響—以Dell Community為例 The Influence of Online Collaboration on Optimal Solutions in Crowdsolving — the case of Dell Community 管理科學系所商業智慧分析、群眾求解、數據分析、文本挖掘、知識管理、知識圖譜、產品創新、Business Intelligence Analysis、Crowdsolving、Product Forum、Data Analysis、Text Mining、Knowledge Graph、Knowledge Management、Product Innovation	碩士	109	2022-07-28	1.99 年
110	你的拆箱影片爆紅了嗎? 讓我用 KOL 創作特徵告訴你 Has Your Unboxing Videos Gone Viral? Predicting Trending Unboxing Videos based on KOL's Creative Features 管理科學系所・共同指導：欒紀成特徵工程、社群計算、爆紅預測、機器學習、大數據分析、影片行銷、Feature Engineering、Social Computing、Machine Learning、Viral Prediction、Video Marketing	碩士	109	2022-07-27	1.98 年
109	不同募款類型對捐款者之影響－以禮物的不確定性為調節變數 The Impact of Fundraising Types on Charitable Behaviors – Gift Uncertainty as a Moderator 管理科學系所・共同指導：張家齊慈善義賣、捐款送禮、雙重決策過程模型、擠出效果、不確定性、捐款意願、捐款金額、charitable purchase、donation with gift、dual decision-making process model、crowd-out effect、uncertainty、donation amount、willingness to donate	碩士	108	2021-08-28	2.08 年
109	不同的免費促銷框架對促銷喜好度的影響－以促銷垂直標示位置為調節變數 The Impact of “Free” Promotion Framings and Presenting Locations on Consumer Preference 管理科學系所・共同指導：張家齊促銷框架、垂直位置、解釋水平、處理流暢性、Promotion Framing、Vertical position、Construal level theory、Processing fluency	碩士	108	2021-08-20	2.05 年
109	不同捐款類型對捐款行為之影響－以廣告類型為調節變數 The Impact of Different Types of Donation and Advertisement on Donation Behavior 管理科學系所・共同指導：張家齊慈善義賣、捐款送禮、情感型收益、功能型收益、捐款金額、charity purchase、donation with gift、emotional benefit、functional benefit	碩士	108	2021-08-08	2.02 年
109	給予受益者不同效益對捐款行為影響－以觸控方式為調節變數 The Impact of Different Types of Benefits and Touch Mode on Donation Behavior 管理科學系所・共同指導：張家齊情感效益、功能效益、直接觸控、間接觸控、捐款意願、捐款金額、emotional benefit、functional benefit、direct-touch、indirect touch、touchscreen、donation amount、willingness to donate	碩士	108	2021-08-02	2.00 年
109	產品陰影對消費者偏好之影響-以時間密度為調節變數 The Impact of Product Shadow and Temporal Density on Consumer Preference 管理科學系所・共同指導：張家齊產品陰影、時間密度、消費者偏好、知覺自然程度、Product shadow、Temporal density、Consumer preference、Perceived naturalness	碩士	108	2021-07-29	1.99 年
109	受害者人數對捐款行為的影響—以內隱理論作為調節變數 One versus Many: Examining the Interactive Effects of Number of Victims and Implicit Theory on Charitable Giving 管理科學系所・共同指導：張家齊受害者人數、內隱理論、知覺效能感、同情心、利社會行為、捐款行為、victim number、implicit theory、perceived efficacy、sympathy、prosocial behavior、donation	碩士	108	—	無法計算