嚴力行

Yen, Li-Hsing・資訊學院・資訊科學與工程研究所、網路工程研究所

碩士平均畢業時長

2.22 年

中位數 2.07 年・40 人

在職專班平均畢業時長

1.97 年

中位數 1.97 年・1 人

博士平均畢業時長

8.21 年

中位數 7.13 年・4 人

收錄論文

46 篇

102–114 學年度

全校中位數（供對照）

碩士 2.10・在職專班 2.08・博士 6.11 年

畢業時長趨勢

每學年度畢業人數

只計入有論文收錄的畢業生；中途休學或更換指導教授的學生不會出現在這裡。

研究關鍵字

Network function virtualizationfederated learningedge computing賽局理論game theory碳排放網路功能虛擬化聯盟式學習資源分配Resource Allocation邊緣計算軟體定義網路深度學習Carbon Emissions強化學習分散式系統充電排程邊緣運算matching theoryMobile Edge ComputingTask OffloadingStable Queue行動網路Distributed SystemsReinforcement Learning深度強化學習5G無人機deep reinforcement learning激勵機制incentive mechanismP4Software Defined Networkpotential game多智能體強化學習Stackelberg game可充電無人機rechargeable UAVcharging scheduling網路位址轉譯NAT穿透NAT traversal網路功能虛化匹配理論聯盟賽局穩定匹配公平匹配圖神經網路疊代式後處理Stable Matching

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指導論文

學年度	論文	學制	入學	提交日期	畢業時長
114	利用圖神經網路的穩定且公平匹配近似：從一對一到多對一市場 Approximation of Stable and Fair Matching with Graph Neural Networks: From One-to-One to Many-to-One Markets 資訊科學與工程研究所穩定匹配、公平匹配、圖神經網路、疊代式後處理、Stable Matching、Fair Matching、Graph Neural Networks、Iterative Post Processing	碩士	113	2026-07-30	1.99 年
114	基於層次式多智能體強化學習之能源受限多無人機空中基地台持續無線服務提供 Persistent Wireless Service Provisioning by Energy-Constrained Multi-UAV Aerial Base Stations Using Hierarchical Multi-Agent Reinforcement Learning 資訊科學與工程研究所多無人機系統、空中基地台、能源受限無人機、層次式多智能體強化學習、多智能體近端策略優化算法、貢獻導向協調、充電資源管理、持續性無線服務、Multi-UAV systems、aerial base stations、energy-constrained UAVs、hierarchical multi-agent reinforcement learning、MAPPO、contribution-aware coordination、chargingresource management、persistent wireless service	碩士	112	2026-07-30	3.00 年
114	應用於延遲敏感型綠色服務功能鏈佈署之碳排放預測 Carbon Emission Prediction with Application to Delay-Sensitive Green SFC Placement 網路工程研究所碳強度、服務功能鏈、能源組合、時間序列、延遲時間、深度學習、Time series、Carbon intensity、Generation mix、Transformer、Service Function Chain	碩士	113	2026-07-30	1.99 年
114	低軌衛星中可部署路由機制的實現與評估:靜態源路由與基於 GATv2 的動態路由 Implementation and Evaluation of Deployable Routing Mechanisms in LEO Satellite Networks: Static Source Routing and GATv2-Based Dynamic Routing 資訊學院碩士在職專班低軌衛星網路、來源路由、逐跳路由、衛星間鏈路、圖注意力網路、機器學習路由、路徑預測、LEO Satellite Networks、Source Routing、Hop-by-hop Routing、Inter-Satellite Link (ISL)、Graph Attention Network (GAT)、Machine Learning-based Routing、Path Prediction	碩士在職專班	113	2026-07-22	1.97 年
114	混合雲端與邊緣運算環境中基於減碳與佇列穩定之分散式工作卸載機制 Decentralized Workload Offloading for Carbon Reduction and Queue Stability in a Hybrid Cloud-Edge Environment 網路工程研究所行動邊緣運算、任務卸載、碳排放、佇列穩定、多智能體深度強化學習、Mobile Edge Computing、Task Offloading、Carbon Emissions、Stable Queue、Multi-Agent Proximal Policy Optimization	碩士	112	2026-07-19	2.97 年
114	面向訂單簿型去中心化交易所的安全清算機制設計 Safer Liquidation for Order-Book Decentralized Exchanges 資訊科學與工程研究所・共同指導：李奇育去中心化交易所、訂單薄、清算機制、荷蘭式拍賣、風險管理、Decentralized Exchange (DEX)、Order Book、Liquidation Mechanism、Dutch Auction、Risk Management	碩士	112	2026-02-04	2.51 年
114	車聯網中的分層式聯邦學習：半同步聚合與考量速度的客戶端選擇 Hierarchical Federated Learning for the Internet of Vehicle System with Semi-Synchronous Model Aggregation and Speed-Aware Client Selection 資訊科學與工程研究所車聯網、分層式聯邦學習、半同步聚合、非獨立同分布、客戶端選擇、強化學習、Internet of Vehicles、Hierarchical Federated Learning、Semi-Synchronous Aggregation、Non-Independent and Identically Distributed、Client Selection、Reinforce ment Learning	碩士	112	2025-11-04	2.26 年
114	利用VoIMS訊號與IMU提示揭露定位隱私 Exploiting VoIMS Signaling to Breach Location Privacy with IMU Cues 網路工程研究所・共同指導：李奇育行動裝置安全、行動網路、IP多媒體子系統、惡意軟體、位置隱私權、Mobile Security、Cellular Network、IP Multimedia Subsystem、Malware、Location Privacy	碩士	112	2025-08-26	2.07 年
114	於具共享讀寫儲存之地理分散雲進行服務伸縮的成本與延遲權衡機制 Delay-Cost Tradeoff Mechanism for Proactive Service Scaling with Shared Read-Write Storage in Geo-Distributed Cloud 網路工程研究所雲端運算、分散式系統、資源管理、服務部署、強化學習、資料一致性、延遲約束、Cloud Computing、Distributed Systems、Resource Management、Service Deployment、Reinforcement Learning、Data Consistency、Delay Constraint	碩士	112	2025-08-25	2.07 年
113	於地理分散邊緣運算環境中保證可用性之服務功能鏈放置研究: 基於深度強化學習的極小化服務延遲與碳排放 Availability-Ensured SFC Placement in Geo-Distributed Edges: DRL-Based Latency and Carbon Minimization 網路工程研究所可用性、網路功能虛擬化、深度強化學習、碳排放、服務功能鏈部署、Availability、Network Function Virtualization (NFV)、Deep Reinforcement Learning (DRL)、Carbon Emissions、Service Function Chain (SFC) Placement	碩士	112	2025-08-15	2.04 年
113	移動邊緣運算中的動態碳和工作負載感知任務卸載：整合水平和垂直策略 Dynamic Carbon-and-Workload-Aware Task Offloading in Mobile Edge Computing: Integrating Horizontal and Vertical Strategies 資訊科學與工程研究所移動邊緣運算、動態任務卸載、碳排放、穩定佇列、Mobile Edge Computing、Task offloading、Carbon emissions、Stable queue	碩士	111	2024-12-25	2.40 年
113	線上虛擬網路功能部署：預測輔助之綠能資源分配 Forecast-Assisted Green Resource Provisioning for Online VNF Placement 網路工程研究所網絡功能虛擬化、VNF放置、碳排放、蒙特卡羅搜索數、在線、碳效率、Network function virtualization、VNF placement、Carbon emission、MCTS、Online、Carbon Efficiency	碩士	111	2024-11-12	2.28 年
113	聯邦式學習中兼顧準確率與延遲的客戶機選擇 Joint Accuracy- and Latency-Optimized Client Selections for Federated Learning 資訊科學與工程研究所聯邦式學習、資料與硬體異質性、Shapley值、嶺迴歸模型、federated learning、data & hardware heterogeneity、Shapley value、ridge regression	碩士	111	2024-09-19	2.14 年
113	基於自然語言處理之用於5G異常檢測的3GPP標準提取 Automatic Extraction of 3GPP Specification Using NLP for 5G Anomaly Detection Module 資訊科學與工程研究所・共同指導：李奇育行動網路、5G、自然語言處理、3GPP標準、協定資料提取、cellular network security、natural language processing、3GPP standard、protocol extraction	碩士	111	2024-08-16	2.04 年
112	自主服務布建下基於深度強化學習之無人機服務與充電排程 DRL-Based UAV Serving and Charging Scheduling for Autonomous Service Provisioning 網路工程研究所無線通信服務部署、充電排程、覆蓋率、無人機、深度學習、wireless access service deployment、recharging scheduling、coverage rate、unmanned aerial vehicles、deep reinforcement learning	碩士	110	2024-04-23	2.73 年
112	聯盟式學習在非獨立同分布資料下對多模型擁有者進行資源分配 Resource Allocation for Multiple Model Owners in Federated Learning with Non-IID Data 網路工程研究所聯盟式學習、非獨立同分布資料、資源分配、Federated Learning、Non-IID data、Resource Allocation	碩士	110	2023-11-24	2.31 年
112	低成本5G通話SIP信令解決方案 Low-overhead Design for 5G Call SIP Signaling 資訊科學與工程研究所・共同指導：李奇育 SIP 信令、4G/5G 通話、IP 多媒體子系統網路效能、SIP Signaling、4G/5G call、IMS network performance	碩士	110	2023-09-05	2.09 年
111	以雙向拍賣理論分配聯邦式學習的資源 Incentive Mechanism for Federated Learning using Double Auction 資訊科學與工程研究所聯盟式學習、落後者效應、激勵機制、雙向拍賣、federated learning、straggler effect、incentive mechanism、double auction	碩士	110	2023-07-22	1.97 年
111	加速異構計算設備上的CNN 推理：修正特徵圖分割 Accelerating CNN Inference on Heterogeneous Computing Devices: Amended Feature Map Segmentation 資訊科學與工程研究所卷積神經網路、推論加速、邊緣計算、平行計算、convolutional neural network、inference acceleration、edge computing、parallel computing	碩士	110	2023-07-16	1.95 年
111	O-RAN架構下實作基於P4之CU-UP Implementation of P4-based CU-UP with O-RAN Architecture 資訊科學與工程研究所・共同指導：曾建超開放式無線電接取網、軟體定義網路、P4、資料層加速、Open RAN、Software Defined Network、Programming Protocol-independent Packet Processors、User Plane Acceleration	碩士	109	2023-01-17	2.46 年
111	異質用戶層功能整合框架與5G用戶層加速 Heterogeneous User Plane Function Integration Framework and 5G User Plane Acceleration 資訊科學與工程研究所・共同指導：曾建超 P4、DPDK、Smart NIC、軟體定義網路、第五代行動通訊網路、SDN、5G	碩士	109	2023-01-17	2.46 年
110	透過 EasyMesh 啟用基於網路產出量之客戶端使用者動態連結機制 Enabling Dynamically Throughput-driven Association for Wi-Fi Clients using EasyMesh 網路工程研究所・共同指導：李奇育無線網狀網路、EasyMesh、公平性、吞吐量、Wi-Fi、Wireless mesh network、Fairness、Throughput	碩士	109	2022-09-22	2.14 年
110	於雲端與邊緣計算系統中動態調整服務鏈部署：使用潛在賽局方法 Dynamically Adjust Service Function Chain Deployment in Cloud/MEC System: A Potential Game Approach 網路工程研究所網路功能虛擬化、潛在賽局、服務鏈部署、network function virtualization、potential game、service function chain deployment	碩士	109	2022-07-28	1.99 年
110	以增強式學習進行無線骨幹連結的頻道與無線電配置 Reinforcement Learning for Channel and Radio Allocations to Wireless Backhaul Links 電機資訊國際學程無線網狀網絡、強化學習、深度 Q 學習、無線電資源、多智能體強化學習、reinforcement learning、deep Q-learning、multi agent reinforcement learning	碩士	108	2022-07-26	2.98 年
110	多對多聯盟式學習的激勵機制：基於 Stackelberg 賽局設計的確定性演算法 Incentive Mechanism in a Multiple-Requester Multiple-Worker Federated Learning: a Deterministic Three-Phase Stackelberg Game Approach 資訊科學與工程研究所聯盟式學習、激勵機制、斯塔克爾貝格賽局、逆向歸納法、納許均衡點、確定性演算法、federated learning、incentive mechanism、Stackelberg game、backward induction、Nash equilibrium、deterministic algorithm	碩士	109	2022-07-25	1.98 年
110	基於深度強化學習的無人機群覆蓋服務之分散式工作與充電排程方法 Distributed Mission and Charging Scheduling for UAV Swarm Coverage Service based on Deep Reinforcement Learning 資訊科學與工程研究所・共同指導：吳毅成可充電無人機、覆蓋問題、充電排程、多智能體強化學習、深度強化學習、rechargeable UAV、coverage problem、charging scheduling、multi-agent reinforcement learning、deep reinforcement learning	碩士	108	2022-02-08	2.52 年
109	聯網裝置之系統核心與網路協定分析工具 A Kernel and Protocol Analysis Tool for Networking Devices 資訊科學與工程研究所・共同指導：曾建超、林一平原始碼層級量測法、封包擷取器、換手、網路位址轉譯、NAT穿透、Source Instrumentation、Packet Sniffers、Handover、Network Address Translation (NAT)、NAT traversal	博士	99	2022-12-19	12.38 年
109	聯盟式學習中利用拍賣理論做資源分配 Auction-Based Resource Allocation for Multi-Requester Federated Learning 資訊科學與工程研究所聯盟式機器學習、資源分配、拍賣理論、federated learning、resource allocation、auction theorem	碩士	108	2021-08-11	2.03 年
109	存在多模型擁有者之聯盟式學習中基於 Stackelberg 賽局之激勵機制設計 Incentive Mechanism Based on Stackelberg Game for Multi-model Owner in Federated Learning 網路工程研究所聯盟式學習、Stackelberg 賽局、壅塞賽局、禁忌搜尋、粒子最佳化、federated learning、Stackelberg game、congestion game、tabu search、particle swarm optimization	碩士	108	2021-08-08	2.02 年
109	最大化無人機群服務覆蓋之分散式工作與充電排程 Distributed Mission and Charging Scheduling for UAV Swarm to Maximize Service Coverage 網路工程研究所可充電無人機、覆蓋區域、充電排程、賽局理論、rechargeable UAV、coverage area、charging scheduling、game theory	碩士	107	2020-09-02	2.09 年
108	基於監督式多模態對比編碼之不完整時序型模態修正方法及其於情感分析中之應用 Supervised Multimodal Contrastive Coding for Correcting Imperfect Temporal Modalities with Applications in Sentiment Analysis 數據科學與工程研究所・共同指導：曾新穆多模態機器學習、多模態情感分析、不完整模態、深度學習、多模態對比學習、Multimodal Machine Learning、Multimodal Sentiment Analysis、Imperfect Modality、Deep Learning、Multimodal Contrastive Learning	碩士	107	2020-08-24	2.06 年
108	多MEC業者環境下之服務鍊配置:具經濟誘因之穩定配對協定 Incentive-Stable Matching Protocol for Service Chaining Placement in Multi-Operator MEC Environment 資訊科學與工程研究所網路功能虛化、邊緣運算、匹配理論、network function virtualization、edge computing、matching theory	碩士	107	2020-08-11	2.03 年
108	考慮服務鏈佈署之邊緣計算聯盟: 整體利益最佳化及個別滿意度分析 Federating MEC Systems for SFC Placement: Total Profit Maximization and Individual’s Satisfaction Analysis 資訊科學與工程研究所網路功能虛擬化、邊緣計算、聯盟賽局、network function virtualization、edge computing、coalitional game	碩士	107	2020-07-26	1.98 年
108	以賽局理論為基礎的自我穩定分散式最大匹配演算法 Game-Theoretic Approach to Self-Stabilizing Distributed Maximal Matching Problem 網路工程研究所賽局理論、自我穩定、匹配問題、game theory、self-stabilizing、matching problem	碩士	105	2019-02-11	2.53 年
107	分散式適應方法應用於虛擬網路功能管理者的佈署問題 Distributed Approach to Adaptive VNF Manager Placement Problem 資訊科學與工程研究所分散式系統、網路功能虛擬化、虛擬網路功能管理者佈署、賽局理論、Distributed systems、network function virtualization、virtualized network function manager placement、game theory	碩士	106	2019-07-29	1.99 年
107	分散式適應方法處理SDN 網路控制器佈署問題 Distributed Approach to Adaptive SDN Controller Placement Problem 網路工程研究所軟體定義網路、分散式系統、控制器佈署、潛力賽局、Software defined network、distributed system、controller placement problem、potential game	碩士	106	2019-07-28	1.99 年
107	分散式卸載機制應用於聯合邊緣及車載霧運算系統下的成本最小化問題 Distributed Offloading Approach to Cost Minimization in Federated Edge and Vehicular-Fog Systems 資訊科學與工程研究所邊緣運算、車載霧運算、流量卸載、成本、延遲、Edge、vehicular-fog、offloading、cost、latency	碩士	106	2019-07-25	1.98 年
107	基於匹配理論於地緣分散邊緣運算系統中部署NFV網路服務 An approach based on matching theory to distributed deployment of NFV-based network services to geo-distributed edge computing systems 資訊科學與工程研究所網路功能虛化、邊緣運算、匹配理論、network function virtualization、edge computing、matching theory	碩士	106	2019-07-24	1.98 年
107	聯盟賽局在邊緣計算環境下的資源分配 Coalition game on resource allocation in edge computing 資訊科學與工程研究所資源分配、邊緣計算、聯盟賽局、Resource allocation、Edge computing、Coalition game	碩士	105	2018-09-05	2.09 年
106	異質邊緣與霧系統聯盟下的資源分配：使用配對賽局 Resource Allocation for Federated Heterogeneous Edge and Fog Systems: A Matching Game Approach 資訊科學與工程研究所資源分配、邊緣計算、配對賽局、Resource Allocation、Edge Computing、Matching Theory	碩士	105	2018-07-26	1.98 年
106	動態調整基於 kubernetes 霧運算平台的應用程式容量 Auto Scaling in k8s-based Fog Computing Platform 資訊科學與工程研究所容器、霧運算、Kubernetes、擴充性、Container、Fog Computing、Kuberenetes、Scalability	碩士	105	—	無法計算
105	以具經濟效益性的分散式組合拍賣機制配置多單位資源 Economically-efficient Decentralized Combinatorial Auctions for Multi-unit Resource Allocations 資訊科學與工程研究所組合式拍賣、賽局理論、資源及任務分配、Combinatorial Auction、Game Theory、Resource and Task Allocation	碩士	104	2017-08-03	2.01 年
105	提供無線接取服務的無人機自主佈建 Autonomous Deployment of UAVs as Access Pointsto Serve Wireless Terminals 網路工程研究所無人機、無線接取器、賽局理論、無線網路、UAV、Access Point、Game theory、Wireless networks	碩士	103	2017-03-25	2.65 年
105	異質和軟體定義網路開發、管理及模擬之開放平台 An Open Platform for Development, Management and Emulation of Heterogeneous and Software Defined Networks 資訊科學與工程研究所・共同指導：曾建超軟體定義網路、異質網路、軟體開發平台、Software-defined network (SDN)、heterogeneous networks、software development platform	博士	99	2016-10-10	6.19 年
104	針對點對點網路服務之效能研究 Performance Study of Peer to Peer Services 資訊科學與工程研究所・共同指導：曾建超、陳耀宗點對點、網路擾動、真實環境、非結構式、拓樸收集、效能、TCSS、貢獻為基礎、壅塞感知、CBCA、上傳頻寬、連線延遲、最大資料延遲程度、貢獻、動態調整、點對點串流系統、peer-to-peer、churn、real-world、unstructured、topology、performance、contribution-based、congestion-aware、upload bandwidth、link latency、maximum playing delay、contribution、dynamically adjust、P2P live streaming network	博士	96	2015-08-16	8.04 年
102	點對點通訊之環境感知NAT穿透技術 Context Aware NAT Traversal Techniques for Peer-to-Peer Communication 資訊科學與工程研究所・共同指導：曾建超網路位址轉譯、NAT穿透、互動式連結建立、NAT 會話傳輸應用程序、使用中繼NAT穿透、會談初始協定、智慧型機器人、network address translation、NAT Traversal、interactive connectivity establishment、session traversal utilities for NAT、traversal using relays around NAT、session initiation protocol、intelligent robot	博士	96	2013-10-23	6.23 年