吳毅成

Wu, I-Chen・資訊學院・數據科學與工程研究所、資訊科學與工程研究所、多媒體工程研究所、智能系統研究所、機器人碩士學位學程

碩士平均畢業時長

2.43 年

中位數 2.21 年・77 人

在職專班平均畢業時長

3.25 年

中位數 3.10 年・7 人

博士平均畢業時長

7.02 年

中位數 6.70 年・10 人

收錄論文

101 篇

100–115 學年度

全校中位數（供對照）

碩士 2.10・在職專班 2.08・博士 6.11 年

畢業時長趨勢

每學年度畢業人數

只計入有論文收錄的畢業生；中途休學或更換指導教授的學生不會出現在這裡。

研究關鍵字

Deep Reinforcement LearningReinforcement Learning深度學習Deep Learning深度強化式學習強化學習Monte Carlo Tree Search深度強化學習人工智慧AlphaZero蒙地卡羅樹搜尋圍棋Go強化式學習Artificial Intelligence六子棋Connect6Computer Games電腦遊戲電腦對局蒙地卡羅搜尋樹MuZeroAlphaGo Zero蒙地卡羅樹狀搜尋機器學習Machine LearningVolunteer ComputingAI殺光圍棋Killall-GoMCTS平滑化控制Computer VisionRoboticstemporal difference learning平行化象棋Chinese chessMonte-Carlo Tree Search志願型計算蒙地卡羅工作層級運算Job-Level computingComputer Game軟體框架software framework工作層級CGDGVissim 模擬器Multi-Agent Coordination

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指導論文

學年度	論文	學制	入學	提交日期	畢業時長
115	基於多智能體強化學習的穩健自適應交通號誌控制最佳化 Robust Adaptive Traffic Signal Control Optimization by Multi-Agent Reinforcement Learning 數據科學與工程研究所強化學習、交通號誌控制最佳化、多智能體協調、集中式訓練去中心化執行、Vissim 模擬器、Reinforcement Learning、Multi-Agent Coordination、Traffic Signal Control Optimization、CTDE、Vissim Simulator	碩士	113	2026-08-03	2.00 年
115	基於繞線進度回饋之 AlphaZero 式標準元件設計 AlphaZero-Style Standard-Cell Layout with Progress-Based Routing Feedback 資訊科學與工程研究所・共同指導：吳廸融標準元件版圖生成、電晶體放置、訊號繞線、強化學習、AlphaZero、Standard-cell layout generation、Transistor placement、Signal routing、Reinforcement learning	碩士	112	2026-07-29	2.99 年
114	ID-Bench: 意識形態偏好測評與引導研究 ID-Bench: From Measurement to Steerability of Ideology in LLMs 多媒體工程研究所大型語言模型、基準測試、推論時引導、模型對齊、政治偏見、意識形態、Large Language Models、Benchmarking、Inference time Steering、Alignment、Political Bias、Ideology	碩士	112	2025-11-25	2.32 年
114	遊戲求解中的相關區域縮減 Relevance-Zone Reduction in Game Solving 數據科學與工程研究所・共同指導：吳廸融遊戲證明、相關區域、樣式表、殺光圍棋、Game Solving、Relevance-Zone、Pattern Table、Killall-Go	碩士	111	2025-11-04	3.26 年
114	考慮災難性隨機事件的隨機環境規劃 Planning in Stochastic Environments with Awareness of Catastrophic Chance Events 資訊科學與工程研究所・共同指導：吳廸融強化學習、Stochastic AlphaZero、隨機環境、搜尋式規劃、蒙地卡羅樹搜尋、Reinforcement Learning、Stochastic Environments、Search-based Planning、MCTS	碩士	112	2025-10-30	2.25 年
114	用後悔值引導 AlphaZero 提升學習效率 Regret-Guided Search Control for Efficient Learning in AlphaZero 資訊科學與工程研究所・共同指導：吳廸融搜尋控制、強化學習、後悔值篩選排序、蒙地卡羅樹搜尋、AlphaZero、Search Control、Reinforcement Learning、Regret Prioritization、Monte Carlo Tree Search	碩士	112	2025-10-30	2.25 年
114	VissimRL: 基於 Vissim 的多代理強化學習交通號誌控制框架 VissimRL: A Multi-Agent Reinforcement Learning Framework for Traffic Signal Control Based on Vissim 智能系統研究所強化學習、交通號誌控制、Vissim 模擬器、多代理協調、模組化框架、Reinforcement Learning、Traffic Signal Control、Vissim、Multi-Agent Coordination、Modular framework	碩士	112	2025-10-17	2.21 年
113	應用蒙地卡羅方法於電腦麻將之研究 On Monte Carlo Methods for Game of Mahjong 資訊科學與工程研究所・共同指導：陳志昌麻將、蒙地卡羅方法、平坦蒙地卡羅模擬方法、二次捨牌方法、蒙地卡羅搜尋樹、重要性採樣、多重深度換位表、Mahjong、Monte Carlo simulation、flat Monte Carlo、discard-twice method、Monte Carlo Tree Search、importance sampling、multi-depth transposition table	博士	103	2025-01-20	10.47 年
113	OptionZero: 使用學習到的選項進行規劃 OptionZero: Planning with Learned Options 資訊科學與工程研究所・共同指導：吳廸融 MuZero、選項、蒙地卡羅樹搜尋、規劃、強化學習、Option、MCTS、Planning、Reinforcement Learning	碩士	111	2024-12-09	2.36 年
113	多代理強化學習中的動態視野範圍選擇 Dynamic Sight Range Selection in Multi-Agent Reinforcement Learning 資訊科學與工程研究所深度強化學習、多代理強化學習、多代理系統、視野範圍困境、觀測選擇、上信賴界、Deep Reinforcement Learning、Multi-Agent Reinforcement Learning、Multi-Agent System、Sight Range Dilemma、Observation Selection、Upper Confidence Bound	碩士	111	2024-12-09	2.36 年
113	利用 MiniZero 框架對 AlphaZero、MuZero 和 Gumbel 演算法進行深入分析 A Deep Analysis into AlphaZero, MuZero, and Gumbel Algorithms using MiniZero Framework 人工智慧技術與應用碩士學位學程・共同指導：吳迪融 AlphaZero、雅達利遊戲、深度強化學習、圍棋、Gumbel AlphaZero、Gumbel MuZero、MuZero、Atari games、deep reinforcement learning、Go	碩士	111	2024-12-05	2.35 年
113	使用評分系統輔助集換式卡牌遊戲之組牌 Rating System Assisted Deck Building in Collectible Card Games 資訊科學與工程研究所集換式卡牌遊戲、自動組牌、Bradley-Terry模型、評分系統、神經網路、元啟發式算法、建設性搜尋算法、Collectible Card Games、Deck Building、Bradley-Terry Model、Rating System、Neural Networks、Metaheuristic Algorithms、Constructive Search Algorithms.	碩士	110	2024-01-29	2.49 年
113	遊玩風格與人工智慧：從電玩遊戲初探全局 Playstyle and Artificial Intelligence: An Initial Blueprint Through the Lens of Video Games 資訊科學與工程研究所・共同指導：邱維辰遊玩風格、人工智慧、決策風格、電玩遊戲、風格測量、平衡與多樣性、智慧體行為、Playstyle、Artificial Intelligence、Decision-Making Style、Video Game、Style Measurement、Balance and Diversity、Agent Behavior	博士	106	—	無法計算
113	深度強化式學習在人類行為建模與排程優化中的研究 A Study of Deep Reinforcement Learning for Human-Like Behavior Modeling and Scheduling Optimization 資訊科學與工程研究所・共同指導：謝秉均、王豐堅深度強化學習、人類化行為、受限策略優化、擴增拉格朗日法、工作車間排程問題、彈性工作車間排程問題、動態彈性工作車間排程問題、圖神經網路、Deep Reinforcement Learning (DRL)、Human-Like Behavior、Constrained Policy Optimization、Augmented Lagrangian、Job Shop Scheduling Problem (JSP)、Flexible Shop Scheduling Problem (FJSP)、Dynamic Flexible Job Shop Scheduling Problem (DFJSP)、Graph Neural Networks (GNN)	博士	105	—	無法計算
112	匹配人類行為之強化學習 Matching Human's Behavior in Reinforcement Learning 資訊科學與工程研究所深度強化學習、仿人類強化學習、宏動作、動作空間量子化、離散化、Deep Reinforcement Learning、Human-like Reinforcement Learning、Macro Action、Action Space Quantization、Discretization	碩士	111	2024-08-21	2.06 年
112	以深度強化式學習訓練圖神經網路應用於零工式排程問題 Solving Job Shop Scheduling Problem based on Deep Reinforcement Learning with Graph Neural Networks 智能系統研究所強化學習、圖神經網路、零工式排程問題、彈性零工式排程問題、剩餘排程、Reinforcement Learning、Graph Neural Network、Job Shop Scheduling Problem、Flexible Job Shop Scheduling Problem、Residual Scheduling	碩士	111	2024-07-24	1.98 年
112	基於廣義 N 階梯度的正則化,透過深度強化學習實現平滑動作控制 Generalized N-order Gradient-based Regularization for Smooth Action Control with Deep Reinforcement Learning 電機資訊國際碩士學位學程平滑化控制、深度強化式學習、control smoothness、deep reinforcement learning	碩士	110	2024-04-12	2.70 年
112	應用於交通號誌控制之深度強化學習框架 A Deep Reinforcement Learning Framework for Traffic Signal Control 數據科學與工程研究所交通號誌控制、深度強化學習、SUMO-RL框架、觀測範圍、設置檔案、擴充性、traffic signal control、deep reinforcement learning、SUMO-RL framework、observation range、configuration file、customizable settings	碩士	109	2024-01-23	3.48 年
112	解圍棋中的死活問題 Solving Life-and-Death Problems in Go 資訊科學與工程研究所圍棋、電腦對局遊戲、圍棋死活問題、遊戲解題、強化式學習、啟發式搜尋、Go、Computer Games、Life-and-death Problems、Game Solving、Reinforcement Learning、Heuristic Search	博士	102	2023-11-20	10.30 年
112	應用狀態一致性於 Gumbel Stochastic MuZero 在 2x4 暗棋 Applying State Consistency to Gumbel Stochastic MuZero on 2x4 Chinese Dark Chess 機器人碩士學位學程 2x4 暗棋、狀態一致性、深度強化式學習、2x4 Chinese Dark Chess、Gumbel Stochastic MuZero、EfficientZero、State Consistency、Deep Reinforcement Learning	碩士	110	2023-10-27	2.24 年
112	七路殺光圍棋線上微調解題器之改良方法 An Improvement on Online Fine-Tuning Game Solver in 7x7 Killall-Go 多媒體工程研究所・共同指導：吳廸融 AlphaZero、七路殺光圍棋、解題、深度強化學習、7x7 Killall-Go、Problem Solving、Deep Reinforcement Learning	碩士	110	2023-10-16	2.21 年
112	整合卷積與注意力機制架構並應用於圍棋 A Study of Combining Convolution and Attention in the Game of Go 資訊科學與工程研究所・共同指導：吳廸融 AlphaZero演算法、轉換器、注意力機制、卷積、圍棋、電腦視覺、AlphaZero、Transformer、Attention、Convolution、Go、Computer Vision	碩士	110	2023-10-16	2.21 年
112	應用於車載之動態資訊融合互動系統開發 Development of interactive system for dynamic information fusion in vehicle application 資訊學院碩士在職專班透明顯示器、AR系統、動態資訊融合互動系統、觀光導覽、虛實融合、Transparent Display、AR system、Dynamic Information Fusion Interactive System、Sightseeing Guide、Virtual and Real Fusion	碩士在職專班	109	2023-10-06	3.18 年
112	基於導數之強化學習控制模型動作平滑化 Derivative-based Regularization for Action Smoothness in Deep Reinforcement Learning Robotics Control 機器人碩士學位學程平滑化控制、利普希茨連續、深度強化式學習、control smoothness、Lipschitz continuous、deep reinforcement learning	碩士	110	2023-10-02	2.17 年
112	基於圖像的強化學習機器人操作和自主賽車正則化 Image-based Regularization for Robotic Operations and Autonomous Racing with Reinforcement Learning 電機資訊國際博士學位學程機器人、自動駕駛賽車、強化學習、計算機視覺、Robotics、autonomous racing、reinforcement learning、computer vision	博士	107	2023-08-14	5.03 年
111	圍棋遊戲中的個人行為風格偵測 Detecting Individual Decision-Making Style in the Game of Go 資訊科學與工程研究所圍棋棋風偵測、少樣本學習、轉換器模型、深度學習、Style Detection in GO、Few-shot Learning、Transformer、Deep Learning	碩士	108	2023-07-25	3.98 年
111	應用強化學習於2048遊戲之研究 On Reinforcement Learning for the Game of 2048 資訊科學與工程研究所 2048遊戲、隨機型遊戲、電腦遊戲、強化學習、時序差分學習、教學應用、the game of 2048、stochastic game、computer games、reinforcement learning、temporal difference learning、pedagogical application	博士	103	2023-01-10	8.44 年
111	圍棋術語分類及評論生成 Term Classification and Commentary Generation for Go 工學院機器人碩士學位學程圍棋術語、圍棋評論生成、AlphaGo Zero、特徵擷取、深度學習、Go terms、Go commentary generation、Feature extraction、Deep Learning	碩士	108	2023-01-05	3.43 年
111	真實工廠排程之強化式學習框架設計-一個案例研究 A Case Study of Reinforcement Learning Framework Design for Real-World Factory Scheduling 多媒體工程研究所零工式工廠排程問題、真實工廠排程問題、深度強化式學習、資料視覺化、Google OR-Tools、Job Shop Scheduling Problem、Real-World Factory Scheduling Problem、Deep Reinforcement Learning、Data Visualization	碩士	109	2022-12-28	2.41 年
111	用於可蒐集卡牌遊戲之遊戲平衡分析框架 A Game Balancing Analysis Framework on Collectible Card Games 資訊科學與工程研究所可蒐集卡牌遊戲、遊戲平衡分析、深度強化式學習、演化計算、Bradley-Terry模型、Collectible card games、Game balancing analysis、Deep reinforcement learning、Evolution strategy、The Bradley-Terry model	碩士	109	2022-09-18	2.13 年
110	應用Gumbel MuZero於2048遊戲 Gumbel MuZero for the Game of 2048 資訊科學與工程研究所 2048遊戲、Gumbel MuZero、Stochastic MuZero、蒙地卡羅樹搜尋、深度強化式學習、2048 game、Monte Carlo tree search、deep reinforcement learning	碩士	109	2022-09-02	2.09 年
110	應用多頭神經網路於 AlphaZero 演算法 A Multi-Head Neural Network Approach to AlphaZero 數據科學與工程研究所 AlphaZero、蒙地卡羅樹搜尋、深度強化學習、外圍開局五子棋、巨觀行動、Monte Carlo Tree Search、Deep Reinforcement Learning、Outer-Opening Gomoku、Macro-Actions	碩士	108	2022-08-31	3.08 年
110	自駕模型賽車之動作平滑化 Action Smoothness in Autonomous Miniature Car Racing 資訊科學與工程研究所深度強化式學習、自駕模型賽車、平滑化控制、虛實轉移、Deep reinforcement learning、Autonomous miniature car racing、Smooth control、Sim-to-real transfer	碩士	108	2022-06-15	2.87 年
110	基於深度強化學習的無人機群覆蓋服務之分散式工作與充電排程方法 Distributed Mission and Charging Scheduling for UAV Swarm Coverage Service based on Deep Reinforcement Learning 資訊科學與工程研究所・共同指導：嚴力行可充電無人機、覆蓋問題、充電排程、多智能體強化學習、深度強化學習、rechargeable UAV、coverage problem、charging scheduling、multi-agent reinforcement learning、deep reinforcement learning	碩士	108	2022-02-08	2.52 年
110	CGI圍棋程式之分散式系統 Distributed System for CGI Go Program 資訊科學與工程研究所圍棋、AlphaGo Zero、分散式系統、蒙地卡羅樹狀搜尋、CGI、Go、Distributed System、Monte Carlo Tree Search	碩士	101	2021-11-19	9.30 年
110	應用 MuZero 演算法於 2048 遊戲 A MuZero Based Design for 2048 Game 資訊科學與工程研究所 MuZero、2048 遊戲、深度強化式學習、蒙地卡羅樹搜尋、隨機性環境、深度學習、2048 game、Deep Reinforcement Learning、Monte Carlo Tree Search、Stochastic environment、Deep Learning	碩士	107	2021-10-30	3.25 年
110	應用於瑕疵檢測之深度 HDR Deep HDR for Surface Defect Detection 人工智慧技術與應用碩士學位學程瑕疵檢測、圖像比對、深度學習、高動態範圍成像、defect detection、image contrast、deep learning、High Dynamic Range image	碩士	108	2021-09-21	2.14 年
110	應用深度強化式學習於動態零工式工廠排程 A Deep Reinforcement Learning Method to Dynamic Job Shop Scheduling Problem 資訊科學與工程研究所深度強化式學習、動態零工式工廠排程問題、派發規則組合、插單問題、隨機作業處理時間、Deep Reinforcement Learning、Dynamic Job Shop Scheduling Problem、Rule Composition、Job Insertion、Stochastic Operation Processing Time	碩士	108	2021-09-10	2.11 年
110	通過深度強化學習解決2D在線集裝問題 Online 2D Irregular Object Packing Problem Based on Deep Reinforcement Learning 電機資訊國際學程打包問題、深度強化學習、集裝問題、組合問題、Object Packing Problem、Deep Reinforcement Learning、Bin Packing Problem、Combinatorics	碩士	108	2021-09-04	2.09 年
109	MuZero 軟體框架之設計 The Design of a MuZero Framework 資訊科學與工程研究所 MuZero、人工智慧、深度學習、強化式學習、深度強化式學習、分散式、Artificial Intelligence、Deep Learning、Reinforcement Learning、Deep Reinforcement Learning、Distributed	碩士	108	2021-01-29	1.50 年
109	基於 CGI 電玩遊戲 AI 框架之模組化設計於多智能體強化式學習 A Modular Design of Multi-Agent Reinforcement Learning on CGI Video Game AI Framework 資訊科學與工程研究所深度學習、強化式學習、多智能體、自我對戰、Deep Learning、Reinforcement Learning、Multi-agent、Self-play	碩士	107	2020-11-19	2.30 年
109	高性能分散式 AlphaZero 軟體框架 A High-Performance, Distributed AlphaZero Framework 資訊科學與工程研究所 AlphaZero、深度學習、強化式學習、深度強化式學習、分散式、平行化、Deep Learning、Reinforcement Learning、Deep Reinforcement Learning、Distributed、Parallelism	碩士	107	2020-11-17	2.30 年
109	自駕模型賽車虛實轉移之研究 Sim-to-Real Transfer for Miniature Autonomous Car Racing 資訊科學與工程研究所自駕模型賽車、深度學習、強化式學習、虛實轉移、miniature autonomous race car、reinforcement learning、deep learning、sim-to-real	碩士	107	2020-11-12	2.28 年
109	應用 AlphaZero 於六子棋 An AlphaZero-based Design for Connect6 多媒體工程研究所 AlphaZero、六子棋、Connect6	碩士	107	2020-10-07	2.18 年
109	炸彈超人AI之強度提升 The Strength Improvement of Computer Game Pommerman 電機資訊國際學程多智能體系統、強化學習、炸彈人、課程式學習、自我訓練、Multiagent、Reinforcement Learning、Pommerman、Curriculum Learning、Self-play	碩士	107	2020-09-24	2.15 年
109	論強化式學習中的策略改善 On the Theory of Policy Improvement in Reinforcement Learning 應用數學系所・共同指導：吳金典、謝秉均馬可夫決策過程、強化式學習、時間差分演算法、策略梯度、可解釋人工智慧、最佳化控制、自動控制、多旋翼機、Markov Decision Process、Reinforcement Learning、Temporal Difference Learning、Policy Gradient、Explainable AI、Optimal Control、Autonomous Control、Multicopter	博士	105	2020-01-01	3.42 年
108	外觀瑕疵檢測之研究 Research on surface defect detection 資訊科學與工程研究所外觀檢測、瑕疵檢測、深度學習、surface defect detection、defect detection、deep learning	碩士	106	2020-08-05	3.01 年
108	電腦圍棋之深度強化式學習研究 On Deep Reinforcement Learning for Computer Go 資訊科學與工程研究所電腦圍棋、人工智慧、蒙地卡羅搜尋樹、機器學習、深度學習、深度強化式學習、Computer Go、Artificial Intelligence、Monte Carlo Tree Search、Machine Learning、Deep Learning、Deep Reinforcement Learning	博士	102	2020-05-15	6.79 年
108	電腦象棋之研究 The Study of Computer Chinese Chess 資訊科學與工程研究所・共同指導：許舜欽、陳志昌象棋、電腦遊戲、機器學習、α-β搜尋、Chinese chess、Computer games、Machine learning、Alpha-beta search	博士	100	2020-01-30	8.50 年
108	深度強化學習之擬人化研究 A Study of Human-Like DeepReinforcement Learning Agents 數據科學與工程研究所深度學習、深度強化學習、擬人化、電腦遊戲、強化學習、video game、human-like、reinforcement learning、deep learning、shaped reward	碩士	106	2019-12-19	2.38 年
108	以AlphaGo Zero演算法為基礎的Net2Net網路擴增方法 Net2Net Extension for the AlphaGo Zero Algorithm 資訊科學與工程研究所機器學習、網路擴增、machine learning、network extension、AlphaGo Zero、transfer learning	碩士	106	2019-12-10	2.36 年
107	運用強化學習發展高資源使用率之延展性工作排程方法 The Development of High-Utilization Scheduling for Malleable Tasks Using Deep Reinforcement Learning 資訊科學與工程研究所・共同指導：張明峰排程、延展性工作、高資源使用率、強化學習、Scheduling、Malleable Tasks、High-Utilization、Deep Reinforcement Learning	碩士	104	2019-09-20	4.14 年
107	解七路與八路五子棋 Solving 7,7,5-game and 8,8,5-game 資訊科學與工程研究所・共同指導：陳榮傑五子棋、已解遊戲、證明、剪枝、樹搜尋、k-in-a-row games、mnk-games、positional games、pairing strategy、partial pairing、vertex domination、Breaker r-zones	碩士	106	2019-08-21	2.05 年
107	以MCTS為基礎的遊戲程式之強度調整及棋力評估 Strength Adjustment and Assessment for MCTS-Based Programs 資訊科學與工程研究所動態難度調整、蒙地卡羅搜尋樹、人工智慧、Dynamic Difficulty Adjustment、Monte-Carlo Tree Search、Artificial Intelligence	碩士	106	2019-07-28	1.99 年
107	工作層級運算系統之研究與設計 On Job-Level Computing 資訊科學與工程研究所分散式計算、志願型計算、電腦遊戲、Distributed Computing、Volunteer Computing、Computer Games	博士	101	2019-03-07	6.60 年
107	隨機型完全資訊遊戲對局程式之強度分析研究 On Strength Analyses of Computer Programs for Stochastic Games with Perfect Information 資訊科學與工程研究所隨機型遊戲、完全資訊遊戲、強度分析、暗棋、2×4暗棋、蒙地卡羅樹搜尋、強化學習、阿法零演算法、時序差異學習、愛因斯坦棋、2048類型遊戲、Stochastic Game、Perfect Information Game、Strength Analysis、Chinese Dark Chess、2×4 Chinese Dark Chess、Monte-Carlo Tree Search、Reinforcement Learning、AlphaZero Algorithm、Temporal Difference Learning、EinStein Würfelt Nicht!、2048-Like Games	博士	103	2019-03-06	4.59 年
107	使用增強式學習與暹羅網路之端到端主動式追蹤 End-to-end Active Object Tracking with Siamese Networks via Reinforcement Learning 資訊科學與工程研究所物件追蹤、增強式學習、深度學習、電腦視覺、object tracking、reinforcement learning、deep learning、computer vision、active tracking	碩士	105	2018-10-02	2.17 年
107	端到端使用深度強化式學習訓練賽車遊戲AI機器人 Pure End-to-End Training Car Racing Game AI Bot Using Deep Reinforcement Learning 資訊科學與工程研究所深度學習、深度強化式學習、電玩遊戲機器人、端到端學習、賽車遊戲、Deep learning、Deep reinforcement learning、Video game AI bot、End-to end learning、Car racing game	碩士	105	2018-10-02	2.17 年
107	以子數為基礎解圍棋的GHI問題 Piece-Count-Based Approach to Solving the GHI Problem on Go 資訊科學與工程研究所圍棋、圖形歷史交錯問題、子數、Go、GHI problem、Piece count	碩士	105	2018-09-03	2.09 年
107	Weighted Cross Entropy Method for Robotics Applications Weighted Cross Entropy Method for Robotics Applications 資訊科學與工程研究所強化式學習、機器人、工件夾取、reinforcement learning、robotics、object grasping、deep deterministic policy gradient、cross entropy method	碩士	105	2018-09-03	2.09 年
107	適用於AlphaZero類型應用之軟體框架 A Software Framework for AlphaZero-Like Applications 資訊科學與工程研究所深度學習、蒙地卡羅樹搜尋、神經網絡、Deep Learning、Monte Carlo tree search、Neural Networks、AlphaGo、AlphaGo Zero、AlphaZero	碩士	105	2018-06-18	1.88 年
107	基於影像之參數化近端策略優化 Visual-based Parameterized Proximal Policy Optimization 資訊科學與工程研究所強化式學習、深度學習、機械人學、Reinforcement Learning、Deep Learning、Robotics	碩士	105	2018-01-23	1.48 年
106	蒙地卡羅樹搜尋與深度卷積類神經網路之一般化結合 A General Approach to Combining MCTS with DCNN 網路工程研究所・共同指導：陳榮傑蒙地卡羅樹搜尋、類神經網路、深度卷積類神經網路、MCTS、DCNN、AlphaGo、APV-MCTS、GAPV-MCTS	碩士	104	2017-12-27	2.41 年
106	棋類遊戲線上對戰框架與案例研究 A Software Framework for Online Board Game and Case Study 資訊學院資訊學程暗棋、線上遊戲、棋類遊戲、Chinese Dark Chess、Online Game、Board Game	碩士在職專班	102	2017-12-06	4.35 年
106	運用於圍棋之深度強化式學習設計 Design of Deep Reinforcement Learning for Playing Go 資訊科學與工程研究所深度學習、深度強化式學習、圍棋、deep learning、deep reinforcement learning、convolutional neural network、Go、AI	碩士	103	2017-11-29	3.33 年
106	適用於麻將之蒙地卡羅取樣演算法 Monte-Carlo Sampling Methods for Computer Mahjong 資訊科學與工程研究所麻將、蒙地卡羅、信賴區間、人工智慧、Mahjong、Monte-Carlo、Confidence interval、Artificial Intelligence、AI	碩士	104	2017-11-28	2.33 年
106	機器應用的強化式學習研究 A Study of Reinforcement Learning for Robotics Applications 多媒體工程研究所深度學習、強化式學習、機器人夾取、課程式學習、Deep Reinforcement Learning、Robotic Grasping、Curriculum Learning	碩士	104	—	無法計算
105	適用於小精靈的深度強化式學習之研究 A Study of Deep Reinforcement Learning for Ms. Pac-Man 電機資訊國際學程深度強化式學習之、小精靈、深度類神經網路、Deep Reinforcement Learning、Ms. Pac-Man、Deep Neural Network	碩士	103	2017-01-18	2.47 年
105	號碼布之影像辨識研究 A Study of Image Recognition for Number Tags 資訊學院資訊學程號碼布定位、字元辨識、機器學習、支持向量機、類神經網路、plate localization、character recognition、machine learning、support vector machine、artificial neural network	碩士在職專班	102	2016-09-05	3.10 年
105	支援 BOINC 之工作層級運算 Job-Level Computing with BOINC Support 多媒體工程研究所工作層級運算、志願型計算、殺光圍棋、BOINC、Job-Level computing、Volunteer computing、Killall-Go	碩士	103	2016-09-05	2.10 年
105	工作層級運算之資料庫快取 Database Caching for Job-Level Computing 資訊科學與工程研究所工作層級運算、快取、六子棋、Job-level computing、Caching、Connect6	碩士	103	2016-09-05	2.10 年
105	啟發式多臂老虎機之最佳解辨識 Best Arm Identification for Heuristic-Based Multi-Armed Bandits 資訊科學與工程研究所多臂老虎機、啟發、heuristic、multi-armed bandits	碩士	103	2016-08-29	2.08 年
104	六子棋程式強度改進之研究 A Study of Connect6 Program Design 資訊科學與工程研究所六子棋、電腦對局、人工智慧、Connect6、Theory of Computer Games、Artificial Intelligence	碩士	102	2015-12-28	2.41 年
104	應用於平行遊戲樹搜尋之高效能計算環境之碎片感知排程 Fragmentation-Aware Scheduling for Parallel Game-Tree Searches in HPC Environment 資訊科學與工程研究所・共同指導：陳隆彬平行遊戲樹搜尋、算圖農場、排程、parallel game tree search、render farm、scheduling	碩士	102	2015-12-27	2.40 年
104	麻將人工智慧之研究 A Study of Mahjong Program Design 資訊科學與工程研究所人工智慧、電腦麻將、電腦對局、期望最大值搜尋法、Artificial Intelligence、Computer Mahjong、Computer Game、Expectimax Search	碩士	102	2015-10-11	2.19 年
104	運用RESTful Web Services 和 MVC 整合企業資訊系統之案例研究 A Case Study of RESTful Web Services and MVC Integrate Company Information System 資訊學院資訊學程系統整合、MVC、Web Service、System Integrate	碩士在職專班	101	2015-09-04	3.09 年
104	工作層級應用之軟體開發框架 A Software Framework for Job-Level Application Development 資訊科學與工程研究所工作層級運算、電腦對局、軟體框架、job-level computing、computer games、software framework	碩士	102	2015-08-25	2.06 年
104	工作層級演算法用於解Hex Job-Level Search for Solving Hex 資訊科學與工程研究所工作層級、搜尋演算法、人工智慧、Job、Search、Hex、AI	碩士	102	2015-08-25	2.06 年
103	CGDG系統中條件限制下之公平分配 A Study of Fair Sharing with Constraints for CGDG 資訊科學與工程研究所電腦遊戲桌機網格、最大最小公平分配、工作排程、條件限制、CGDG、Max-min fair sharing、job scheduling、Constraints	碩士	101	2014-11-13	2.28 年
103	電腦圍棋的連接性之研究 The Study of Connections for Computer Go 資訊科學與工程研究所圍棋、連接、蒙地卡羅、死活、Go、Connection、Monte Carlo、Life and death	碩士	101	2014-10-12	2.20 年
103	高效能計算系統中資源碎片之利用 Utilization of Resource Fragmentation in High-Performance Computing System 資訊科學與工程研究所高效能計算、資源碎片、碎片、high-performance computing、resource fragment、fragment	碩士	101	2014-09-23	2.14 年
102	A study of Monte Carlo Methods for Phantom Go A study of Monte Carlo Methods for Phantom Go 資訊科學與工程研究所電腦對局、蒙地卡羅搜尋樹、Computer game playing、Monte Carlo Tree Search	碩士	101	2013-10-22	1.22 年
102	桌機格網聯盟之資源分配管理 The Study and Design of Resource Allocation Management for the Desktop Grid Federation 資訊科學與工程研究所電腦對局遊戲、桌機格網系統、公平性、效能、computer game applications、Computer Game Desktop Grid、fairness、efficiency	碩士	100	2013-09-26	2.15 年
102	禁圍棋程式設計與研究 The Designed and Study of NoGo Program 資訊科學與工程研究所禁圍棋、NoGo	碩士	101	2013-09-13	1.12 年
102	平行蒙地卡羅樹狀搜尋之軟體框架 Software Framework for Parallel Monte Carlo Tree Search 資訊科學與工程研究所蒙地卡羅樹狀搜尋、軟體框架、平行化、電腦對局、Monte Carlo Tree Search、Software Framework、Parallelization、Computer Game	碩士	100	2013-09-12	2.12 年
102	運用蒙地卡羅樹狀搜尋於多目標彈性零工式工廠排程問題 Multi-Objective Flexible Job Shop Scheduling Problem Based on Monte-Carlo Tree Search 資訊科學與工程研究所・共同指導：李素瑛蒙地卡羅樹狀搜尋、多目標彈性零工式工廠排程、演化式演算法、變鄰域下降演算法、Monte-Carlo Tree Search、Multi-Objective Flexible Job Shop Scheduling Problem、Evolutionary Algorithm、Rapid Action Value Estimates、Variable Neighborhood Descent Algorithm	碩士	100	2013-09-03	2.09 年
102	六子棋程式平行化之研究 A Study of Parallelizing Connect6 Program 多媒體工程研究所六子棋、平行化、迫著空間搜尋、Connect6、Parallelizing、Threat Space Search、Alpha-beta Search、Dovetailing	碩士	100	—	無法計算
102	具有節能網路通訊之Android 棋類遊戲框架 A Board Game Framework with Energy-Efficient Network on Android 多媒體工程研究所節能網路、安卓依、智慧型手機、Socket、Android、Energy-Efficient Network	碩士	100	—	無法計算
102	工作層級蒙地卡羅樹狀搜尋之研究 A Study of Job-level Monte Carlo Tree Search 資訊科學與工程研究所蒙地卡羅、蒙地卡羅樹狀搜尋、工作層級搜尋、圍棋、殺光圍棋、GHI問題、資料庫、Monte Carlo、Monte Carlo Tree Search、Job-level Search、Go、Killall-Go、GHI Problem、Database	碩士	100	—	無法計算
101	利用志願型運算解決電腦遊戲問題 On Solving Computer Game Problems Based on Volunteer Computing 資訊科學與工程研究所志願型運算、六子棋、數獨、最小提示數、工作層級、Volunteer Computing、Connect6、Sudoku、Minimum Sudoku Problem、Job-Level	博士	96	2013-08-08	6.02 年
101	解七路殺光圍棋的死活問題之研究 A Study of Solving Life and Death Problem for 7x7 Kill-All Go¬¬ 多媒體工程研究所殺圍棋、kill all go	碩士	99	2013-03-05	2.59 年
101	六子棋遊戲之設計與研究在 Android 行動裝置 The Study and Development of Connect6 Game for Android Devices 資訊學院資訊科技(IT)產業研發碩士專班六子棋、行動裝置、安卓、Connect6、Mobile devices、Android	碩士在職專班	99	2012-10-23	2.23 年
101	在iOS行動裝置上之六子棋遊戲設計與研究 The Study and Development of Connect6 Game for iOS Devices 資訊學院資訊科技(IT)產業研發碩士專班六子棋、行動裝置、iOS、NCTU6、Connect6、mobile	碩士在職專班	99	2012-10-18	2.21 年
101	用於電腦對局遊戲桌機網格的通用遊戲發展之軟體框架 Software Framework for Generic Game Development in CGDG 資訊科學與工程研究所軟體框架、棋譜編輯器、工作層級搜尋演算法、電腦對局遊戲桌機網格、Software framework、Game record editor、Job-level search algorithm、CGDG	碩士	99	2012-08-22	2.06 年
101	以區域相關攻擊為主的六子棋搜尋演算法 Dependency-Based Search for Connect6 資訊科學與工程研究所迫著空間搜尋、區域相關攻擊搜尋、六子棋、保守迫著空間搜尋、Threat Space Search、Dependency-Based Search、Connect6、Conservative Threat Space Search	碩士	99	2012-08-22	2.06 年
101	適用於電腦遊戲之桌機網格多重仲介者之發展 The Development of the Multi-Broker Desktop Grid for Computer Games 資訊科學與工程研究所格網計算、志願型計算、grid computing、volunteer computing	碩士	99	2012-08-22	2.06 年
101	象棋程式之特徵學習 Feature Learning on Chinese Chess Program 多媒體工程研究所象棋、人工智慧、學習、特徵、Chinese chess、Artificial Intelligence、Learning、Feature	碩士	99	—	無法計算
100	電腦象棋棋譜分析之研究 A Study to the Analysis of Computer Chinese Chess Records 資訊學院資訊學程電腦象棋、象棋棋譜、Computer Chinese、Chinese Chess Records	碩士在職專班	96	2012-02-20	4.56 年
100	在HappyGO上應用模擬棋局平衡 Simulation Balancing for HappyGO 資訊科學與工程研究所模擬棋局平衡、模擬平衡、圍棋、電腦圍棋、人工智慧、9x9、Simulation、Simulation Balancing、GO、HappyGO、AI	碩士	98	2011-10-17	2.21 年
100	適用於象棋開局庫之工作層級極小極大化搜尋 Job-Level Minmax Search for Chinese Chess Opening Book 多媒體工程研究所工作層級、極小極大化搜尋、中國象棋、象棋、開局庫、電腦遊戲、桌機格網系統、志願型計算系統、Job-Level、Minmax Search、Minimax Search、Chinese Chess、Opening Book、Opening、SSS、DUAL、CGDG、Computer Game、Desktop Grid、Volunteer Computing System	碩士	98	2011-10-06	2.18 年
100	冷卻骨牌遊戲之組合對局值 Combinatorial Game Values of Chilled Domineering 多媒體工程研究所對局理論、組合對局、冷卻骨牌遊戲、Game Theory、Combinatorial Game、Chilled Domineering	碩士	97	2011-09-25	3.15 年