張明峰

Multi-Model Tooth Numbering for Periapical Radiographs

資訊科學與工程研究所

牙位辨識、根尖片、多模型預測、多視角預測、後處理、YOLO、ResNet、跨影像修正、Tooth Numbering、Periapical Radiograph、Multi-model Prediction、Multi-perspective、Post-processing、Cross-image Correction

DioramaTalk：An IoT-Based Approach for Creating Interactive Miniature Worlds

網路工程研究所・共同指導：林一平、蔡孟勳

物聯網、物件偵測、YOLO、微縮世界、智慧城市、Internet of thing、object detection、miniature world、smart city

Dental X-ray Image Analysis

網路工程研究所

物件偵測、牙齒根分叉病變、牙齒骨內缺損、根尖片、Object Detection、Furcation、Intrabony、Periapical Radiography

Watermelons Talk：an AI-based IoT Platform for Watermelons Ripeness Classification

智慧與綠能產學研究所・共同指導：林勻蔚

Convolutional Neural Networks、Sound Signals、Watermelon Ripeness、Internet of Things、聲音訊號、西瓜成熟度、物聯網

Smart Agriculture IoT Device Inspection System Based on Image Recognition

智慧與綠能產學研究所

物聯網、智慧農業、巡檢系統、影像辨識、電腦視覺、Internet of Things、Smart Agriculture、Inspection System、Image Recognition、Computer Vision

Object Detection for Teeth Recognition, Numbering and Full Mouth Series Placement

生醫工程研究所

人工智慧、深度學習、電腦輔助診斷、電腦視覺、孿生神經網路、AI、Deep Learning、Computer-aided Diagnosis、Computer Vision、Siamese Network

Key Point Detection and Periodontal Bone Loss Measurement Using Instance and Semantic Segmentation

網路工程研究所

牙周骨質流失、根尖片、電腦輔助治療、實例分析、語意分析、Periodontal bone loss、Periapical radiograph、Computer-aided diagnosis、Instance segmentation、Semantic segmentation

Selecting Representative Pictures by Self-supervised Learning and Clustering Algorithm

智慧與綠能產學研究所・共同指導：林勻蔚

自監督式學習、階層式分群、物件偵測、主動式學習、Self-supervised learning、Hierarchical clustering、Object detection、Active Learning

EduTalk v2: Cyber-Physical Interaction System and Real-time Reproduction of IoT data

網路工程研究所・共同指導：林一平

虛實互動、智慧學習環境、教育科技、GlowScript、物聯網、Cyber-physical Interaction、Smart Learning Environment (SLE)、Educational Technology、Internet of Things (IoT)

Attention-Based Deep Learning for Classification of Periodontal Bone Loss Severity

資訊科學與工程研究所

牙周骨質流失、集成學習、根尖片、自注意力機制、軸向注意力機制、Periodontal bone loss、Ensemble learning、Periapical radiograph、Self-attention mechanism、Axial attention mechanism

Low-Resolution Thermal Sensor-Guided Image Synthesis

智慧與綠能產學研究所・共同指導：陳建志

感測器、熱影像、生成模型、影像生成、生成對抗網路、Sensors、Thermal Imaging、Generative Model、Image Synthesis、Generative Adversarial Network

Reinforcement Learning for Traffic signal control

資訊科學與工程研究所

強化學習、交通號誌控制、自適應交通、reinforcement learning、traffic signal control、adaptive traffic signal control

SensorTalk3: A Machine Learning Approach for Calibration of Soil Electrical Conductivity Sensors

智慧系統與應用研究所・共同指導：林一平

人工智慧、導電度、農用感測器、物聯網、感測器校正、Random Forest、XGBOOST、Artificial intelligence、electrical conductivity、farming sensors、Interne of Things (IoT)、sensor calibration

Semantic Segmentation Based on Deep Learning to Detect Periodontal Bone Loss Rate

智慧計算與科技研究所・共同指導：林勻蔚

牙周骨質流失、深度學習、語意切割、Periodontal Bone Loss、Deep Learning、Semantic Segmentation

ScratchTalk: An Open-source Programming Education Platform with IoT

網路工程研究所・共同指導：林一平

物聯網、程式教育、Scratch、開源程式、感測器、Internet of Things (IoT)、Programming Education、Open Source、Sensors

Deep Learning for Teeth Recognition, Numbering and Periapical Film Placement

資訊科學與工程研究所

深度學習、根尖片、牙齒辨識、牙齒編號、深層殘差網路、Deep Learning、Periapical Film、Teeth Recognition、Teeth Numbering、Deep Residual Convolutional Networks

Deep Learning for Classification of Periodontal Bone Loss Severity

網路工程研究所

牙周骨質流失、深度學習、Periodontal Bone Loss、Deep Learning

MapTalk2.0: Integrated Operation Center for IoT Applications

數據科學與工程研究所・共同指導：林一平

物聯網、整合行動中心、感測器、Google Map、物聯網裝置應用、電子圍籬、Internet of Things、Integrated Operation Center、Sensors、IoT device application、Electronic Fence

Vehicle Speed Estimation Using Freeway CCTVs Inside and Outside Tunnels

數據科學與工程研究所

高公局、行車速度、即時影像、卷積神經網路、深層殘差網路、Freeway bureau、vehicle speed、CCTV、Convolutional neural network、Deep Residual Convolutional Networks

Incremental Learning with Rectified Feature-Graph Preservation

數據科學與工程研究所・共同指導：彭文孝

深度學習、分類、增量學習、知識蒸餾、Deep Learning、Classification、Incremental Learning、Knowledge Distillation

Deep Learning for Freeway Travel Time Prediction

資訊科學與工程研究所

圖卷積、交通資料分析、旅行時間預測、Graph Convolution Network、Graph WaveNet、Travel Time Prediction

The Development of High-Utilization Scheduling for Malleable Tasks Using Deep Reinforcement Learning

資訊科學與工程研究所・共同指導：吳毅成

排程、延展性工作、高資源使用率、強化學習、Scheduling、Malleable Tasks、High-Utilization、Deep Reinforcement Learning

Vehicle Speed Estimation Using Freeway CCTVs

網路工程研究所

行車速度、即時影像、卷積神經網路、遞歸神經網路、高公局、vehicle speed、CCTV、Convolutional neural network、Recurrent neural network、Freeway bureau

Using GBRT to predict short-term freeway traffic condition

資訊科學與工程研究所

旅行時間、短期交通預測、集成模型學習、梯度上昇回歸樹演算法、Gradient boosting regression tree、Travel time、Short-term forecasting、Ensemble learning、Machine learning

Freeway Traffic Congestion Prediction Using Neural Network

網路工程研究所

類神經網路、國道交通預測、Neural Network

Glaucoma Detection System Based on Deep Learning

資訊科學與工程研究所・共同指導：李鎮宜

青光眼、眼底影像、類神經網路、視神經盤、視神經杯、Glaucoma、Fundus image、CNN、Optic disk、Optic cup

Deep Learning for Short-Term Freeway Travel Time Prediction

資訊科學與工程研究所

深度學習、旅行時間預測、類神經網路、智慧型運輸系統、Deep Learning、Travel Time Prediction、Neural Network、Intelligent Transportation System

The Attribute Extraction of Freeway Event Texts Using Neural Network

網路工程研究所

類神經網路、深度學習、自然語言處理、國道事件、Neural network、Deep learning、Nature language processing、Freeway event

Short-term Traffic Speed Information Prediction Based on VD and GVP Fusion Data

資訊科學與工程研究所

短期交通車速資訊預測、Short-term Traffic Speed Information Prediction

Using Linear Programming To Obtain Optimal Multipath Routing In SDN Architecture

資訊科學與工程研究所

軟體定義網路、線性規劃、多路徑遶送、SDN、Linear Programming、Multipath routing

Traffic Matrix Measurements and Multipath Routing in Software Defined Network

網路工程研究所

軟體定義網路、多路徑遶送、流量矩陣、Software Defined Network、Multipath Routing、Traffic Matrix

Traffic Signal Detection and Phase Estimation Using GPS Traces of Probe Vehicles

網路工程研究所

GVP、GPS、主要幹道、紅綠燈時相、紅綠燈週期、估計時相、traffic signal phase、traffic signal cycle time、arterial road、phase estimation

Arterial Speed Estimation Using Sparse GPS-equipped Probe Vehicles

網路工程研究所

交通資訊系統、市區幹道、探針車、GVP、Traffic Information System、Arterial Roads、Probe car

Arterial Road Traffic Indicators from Probe Data

網路工程研究所

GVP、紅綠燈週期、交通指標、Traffic Light Cycle Times、Traffic Indicaors

Improvement of CFVD Traffic Information Estimation By GPS-equipped Probes

資訊科學與工程研究所

行動通訊網路訊號、CFVD

Surface Street Traffic Estimation Using Sparse Probe Data

資訊科學與工程研究所

交通資訊系統、Traffic Information System

Traffic Information Estimation Methods Based on Cellular Network Data

資訊管理研究所・共同指導：羅濟群

智慧型運輸系統、蜂巢網路、交通流量估計、交通密度估計、車速估計、Intelligent Transportation System、Cellular Network、Traffic Flow Estimation、Traffic Density Estimation、Vehicle Speed Estimation

The Analysis of Vehicle Navigation System Based on Vehicular Ad-Hoc Networks

資訊科學與工程研究所

導航系統、ITS、TIS、navigation system

An Analysis of Mobility Management for Cellular Networks

資訊科學與工程研究所

行動管理、行動網路、位置更新、傳呼、長期演進技術、Mobility Management、Cellular Network、Location Update、Paging、LTE

The Design of Traffic Report System for Highway Congestions with GPS-equipped Probe Cars

資訊科學與工程研究所

交通監控、GPS定位、行動感測、Traffic Monitoring、GPS、Mobile Sensing

The Real-time Traffic Information and Travel Time Prediction using CFVD on Arterial Roads in Tourist Areas

網路工程研究所

行動通訊網路、即時交通資訊、CFVD、real-time traffic information

The Real-time Surface Road Traffic Infomation Using CFVD

網路工程研究所

即時交通資訊、行動通訊、CFVD、Traffic

The Real-time Traffic Information of Arterial Roads from Cellular Network Signaling

網路工程研究所

交通資訊、蜂窩浮動車數據、市區道路、旅行時間、Traffic Information、Cellular Floating Vehicle Data、CFVD、Arterial Roads、Travel time

The Design of a Traffic Information System for Reducing Reports from GPS-equipped Probes

網路工程研究所

交通通告系統、降低回報、GPS探偵車、平面道路、Traffic Notification System、Reduce report、GPS-equip probes、urban roads

A Fast H.264 inter prediction algorithm using sampling and threshold method

資訊科學與工程研究所・共同指導：謝筱齡

H.264/AVC、禎間預測、快速區塊搜尋演算法、視訊壓縮、門檻值、取樣方法、inter prediction、fast motion estimation、video compression、threshold value、sampling method