彭文孝

Peng, Wen-Hsiao・資訊學院・資訊科學與工程研究所、多媒體工程研究所、數據科學與工程研究所

碩士平均畢業時長

2.57 年

中位數 2.41 年・55 人

博士平均畢業時長

7.19 年

中位數 7.19 年・8 人

收錄論文

65 篇

100–115 學年度

全校中位數（供對照）

碩士 2.10・博士 6.11 年

畢業時長趨勢

每學年度畢業人數

只計入有論文收錄的畢業生；中途休學或更換指導教授的學生不會出現在這裡。

研究關鍵字

深度學習Deep LearningComputer Vision電腦視覺Video Compression視訊壓縮Neural NetworkReinforcement learningScreen Content Coding3D Gaussian Splatting毫米波雷達mmWave radarHuman pose estimation人工智慧神經網路Artificial IntelligenceImage Compression增強式學習High Efficiency Video Coding率失真最佳化Rate-Distortion Optimization碼率控制Rate Control學習式視訊壓縮Learned Video Compression影像壓縮圖像壓縮幀級位元分配Frame-level bit allocationVideo prediction高效能視訊壓縮Visual Search視窗影像編碼學習式視訊編碼Learned video codingMamba上下文模型Context ModelsMotion CodingNeural Image CompressionLearning-based video compressionTransformer雙向編碼提示微調Prompt Tuning視訊超解析度視訊預測Video CodingDeep Reinforcement Learning語意分割

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指導論文

學年度	論文	學制	入學	提交日期	畢業時長
115	基於三維錨定雜訊之三維高斯潑濺感知增強框架 Perceptual Wrapper for 3D Gaussian Splatting via 3D-Anchored Noise 資訊科學與工程研究所三維高斯潑濺、率失真最佳化、紋理合成、感知品質最佳化、偽隨機高斯雜訊、3D Gaussian Splatting、Rate-Distortion Optimization、Texture Synthesis、Perceptual Optimization、pseudo-random Gaussian noise	碩士	113	2026-09-28	2.16 年
114	基於學習式視訊編碼的位元率失真品質模型 A Rate-Quality Model for Learned Video Coding 多媒體工程研究所學習式視訊編碼、位元率-品質特性、碼率控制、電腦視覺、深度學習、Learned video coding、Rate-Quality characteristic、Rate Control、Computer Vision、Deep Learning	碩士	111	2026-08-27	4.07 年
114	雙毫米波雷達人體姿態估計之設計與實作 Design and Implementation of Dual mmWave Radar-based Human Pose Estimation 電機資訊國際博士學位學程毫米波雷達、人體姿態估計、雙雷達感測、雷達訊號處理、Mamba、時空建模、跨視角融合、mmWave radar、Human pose estimation、Dual-radar sensing、Radar signal processing、Spatio-temporal modeling、Cross-view fusion	博士	106	2026-08-24	9.06 年
114	基於毫米波雷達感測的高效交叉注意力人體姿態估測框架 An Efficient Cross-Attention Framework for Human Pose Estimation via mmWave Radar Sensing 數據科學與工程研究所毫米波雷達、人體姿態預測、令牌壓縮、深度學習、交叉注意力、mmWave Radar、Human Pose Estimation、Token Compression、Deep Learning、Cross-attention	碩士	112	2025-12-18	2.38 年
114	TED-4DGS: 基於時序激活與嵌入式向量變形場之 4DGS 壓縮方法 TED-4DGS: Temporally Activated and Embedding-based Deformation for 4DGS Compression 多媒體工程研究所率失真最佳化、上下文模型、三維電腦視覺、新視角生成、三維場景重建、3D Gaussian Splatting、Rate-Distortion Optimization、Context Models、Dynamic 3DGS、4DGS	碩士	112	2025-10-09	2.19 年
114	基於混合時間資訊傳遞的運動編碼器及長序列訓練方法之學習式視訊編碼技術 Hybrid Temporal Information Propagation in Motion Codecs and Long-Sequence Training for Learned Video Coding 資訊科學與工程研究所・共同指導：楊武學習式視訊壓縮、混合時間資訊緩衝、運動編碼、長序列訓練、Learned Video Compression、Hybrid Temporal Information Buffering、Motion Coding、Long-Sequence Training	碩士	112	2025-08-28	2.08 年
114	應用於學習式視訊壓縮幀間編碼之混合顯式-隱式時間資訊暫存方法 Hybrid Explicit-Implicit Temporal Information Buffering for Inter-frame Coding in Learned Video Compression 資訊科學與工程研究所學習式視訊壓縮、幀間編碼、顯式與隱式時間資訊暫存、深度學習、Learned Video Compression、Inter-frame Coding、Explicit and Implicit Temporal Information Buffering、Deep Learning	碩士	112	2025-08-28	2.08 年
114	milliMamba-Lite：基於雙毫米波雷達與多幀 Mamba 融合之記憶體高效率人體姿態估測 milliMamba-Lite: Memory-Efficient Human Pose Estimation via Dual mmWave Radar with Multi-Frame Mamba Fusion 資訊科學與工程研究所毫米波雷達、人體姿態估測、Mamba、權杖縮減、深度學習、mmWave Radar、Human Pose Estimation、Token Reduction、Deep Learning	碩士	112	2025-01-06	1.43 年
114	CSGaussian: 3DGS 的漸進式位元率失真優化壓縮與分割 CSGaussian: Progressive Rate-Distortion Compression and Segmentation for 3D Gaussian Splatting 數據科學與工程研究所 3D Gaussian Splatting、率失真最佳化、3D 壓縮、3D 分割、3D Gaussian Compression、3D Gaussian Segmentation	碩士	112	—	無法計算
113	DENIM: 免訓練擴散模型壓縮影像修復架構 DENIM: A Novel Diffusion-Based Training Free Framework for Compression Image Restoration 機器人碩士學位學程壓縮影像修復、擴散模型、影像壓縮、電腦視覺、人工智慧、神經網路、Compressed Image Restoration、Diffusion Model、Neural Image Compression、Computer Vision、Artificial Intelligence、Neural Network	碩士	111	2025-08-11	3.03 年
113	基於條件資訊的影像與視訊壓縮: 編碼架構、時間資訊暫存策略與應用 Contextual Image and Video Coding: Coding Frameworks, Temporal Buffering Strategies, and Applications 資訊科學與工程研究所深度學習、視訊壓縮、幀間編碼架構、時間資訊傳播機制、影像壓縮、針對機器的影像編碼、Deep Learning、Video Compression、Inter-frame Coding Frameworks、Temporal Information Propagation Mechanisms、Image Compression、Coding for Machines	博士	109	2025-07-29	4.99 年
113	CAT-3DGS：上下文自適應三平面方法於位元率-失真優化 3DGS 壓縮的應用 CAT-3DGS: A Context-Adaptive Triplane Approach to Rate-Distortion-Optimized 3DGS Compression 智能系統研究所 3D 高斯潑濺、位元率-失真優化、上下文模型、電腦視覺、深度學習、3D Gaussian Splatting、Rate-Distortion Optimization、Context Models、Computer Vision、Deep Learning	碩士	112	2025-06-18	1.88 年
113	MH-CRT：自適應長短預測距離的多重假設學習式條件殘差Transformer視訊壓縮 MH-CRT: Multi-Hypothesis Conditional Residual Transformer with Adaptive Long- and Short-Term Temporal Prediction for Learned Video Coding 數據科學與工程研究所學習式視訊編碼、自適應時域預測、多重參考幀視訊編碼、電腦視覺、深度學習、Learned Video Coding、Multiple Reference Frames for Video Coding、Temporal Prediction Structure Adaptation、Computer Vision、Deep Learning	碩士	111	2025-03-28	2.66 年
113	TransHuPR：使用Cross-View Fusion Transformer完成基於毫米波雷達之人體姿態辨識 TransHuPR: Cross-View Fusion Transformer for Human Pose Estimation Using mmWave Radar 多媒體工程研究所電腦視覺、毫米波雷達、人體姿態辨識、人工智慧、神經網路、Computer Vision、mmWave Radar、Human Pose Estimation、Artificial Intelligence、Neural Network	碩士	111	2024-12-31	2.42 年
113	應用條件視頻壓縮技術進行圖像恢復 Using Conditional Video Compressors for Image Restoration 數據科學與工程研究所影像處理、圖像恢復、基於學習的視頻壓縮、圖像去模糊、圖像降噪、Computer Vision、Image restoration、Learning-based video compression、Image deblurring、Image denoising	碩士	109	2024-08-29	4.08 年
113	使用毫米波雷達探索多視角、多尺度的 HRNet 架構於二維人體姿態估計中的應用 Exploring HRNet Architectures for Multi-View, Multi-Scale 2D Human Pose Estimation Using mmWave Radar 電機資訊國際碩士學位學程二維人體姿態估計、多尺度姿態框架、多視角框架、HRNet、2D human pose estimation、multi-scale pose framework、multi-view framework	碩士	111	2024-01-06	1.43 年
112	植基於 Transformer 之交通時間預測方法之研究 A Study on Transformer-based Methodologies for Travel Time Prediction 資訊科學與工程研究所・共同指導：曾新穆交通時間預測、智慧交通系統、長期預測、週期交通數據、Transformer、Travel time prediction、Intelligent Transportation Systems、Long-term prediction、Periodic traffc data	博士	103	2024-08-27	10.07 年
112	ComNeck：透過通用的Transform-Neck連接壓縮圖像之潛空間和多模態大型語言模型 ComNeck: Bridging Compressed Image Latents and Multimodal LLMs via Universal Transform-Neck 資訊科學與工程研究所電腦視覺、神經網路圖像壓縮、多模態大型語言模型、人工智慧、神經網路、Computer Vision、Neural Image Compression、Multimodal Large Language Model、Artificial Intelligence、Neural Network	碩士	111	2024-08-08	2.02 年
112	適用於學習式視訊壓縮的遮罩式條件殘差Transformer Masked Conditional Residual Transformer for Learned Video Compression 資訊科學與工程研究所學習式視訊壓縮、基於Transformer之視訊壓縮、遮罩式條件殘差編碼、Learned Video Compression、Transformer-based Video Compression、Masked Conditional Residual Coding	碩士	110	2024-05-03	2.75 年
112	幀型自適應條件B-frame編碼 Frame-type Adaptive Conditional B-frame Coding 資訊科學與工程研究所影像壓縮、深度學習、雙向編碼、幀型自適應編碼、多尺度特徵混合、Video Compression、Deep Learning、Bidirectional Coding、Frame-type Adaptive Coding、Multi-scale Feature Fusion	碩士	110	2023-10-21	2.22 年
112	應用先進技術強化基於條件式高斯化流的學習式視訊壓縮 CANF-VC++: Enhancing Conditional Augmented Normalizing Flows for Video Compression with Advanced Techniques 資訊科學與工程研究所深度學習、視訊壓縮、基於深度學習的視訊壓縮、條件式高斯流編解碼器、最佳化基於深度學習的視訊壓縮訓練流程、Deep Learning、Video Compression、Learning-based Video Compression	碩士	109	2023-09-11	3.11 年
111	針對多位元率感興趣區域壓縮以及可變目標影像品質之提示條件式Transformer影像壓縮技術 Prompting Transformer-based Image Compression for Variable-rate Region-of-interest Control and Variable Image Quality Objectives 多媒體工程研究所圖像壓縮、深度學習、多位元率壓縮、Transformer、提示微調、Image Compression、Deep Learning、Variable-rate Compression、Prompt Tuning	碩士	110	2023-07-17	1.96 年
111	從人類視覺轉移基於Transformer的圖像壓縮到機器感知 Transferring Human Visualization to Machine Perception based on Transformer-based Image Compression 數據科學與工程研究所・共同指導：盧鴻興 Transformer-based影像壓縮、機器感知影像壓縮、提示微調、Transformer-based image compression、coding for machine、prompt tuning	碩士	109	2023-07-16	2.95 年
111	無移動編碼的雙層深度視頻壓縮 Two-Layer Deep Video Compression without Motion Coding 電機資訊國際學程・共同指導：杭學鳴視頻壓縮、深度學習、條件壓縮器、雙向編碼、兩層編碼、video compression、deep learning、conditional coding、bi-directional coding、two-layer coding	博士	105	2023-06-28	6.90 年
111	MoTIF: 使用區域隱含式神經函數學習運動軌跡之影片時空間超解析度方法 MoTIF: Learning Motion Trajectories with Local Implicit Neural Functions for Continuous Space-Time Video Super-Resolution 資訊科學與工程研究所視訊時空間超解析度、視訊連續尺度時空間超解析度、隱含式神經函數、視訊插幀、視訊超解析度、深度學習、Space-Time Video Super-Resolution、Continuous Space-Time Video Super-Resolution、Implicit Neural Function、Video Frame Interpolation、Video Super-Resolution、Deep Learning	碩士	109	2022-12-29	2.41 年
111	用於學習式視訊壓縮內容自適應的動量比率適應 Content- Adaptive Motion Rate Adaption for Learned Video Compression 多媒體工程研究所自適應學習式視訊壓縮、視訊壓縮、條件幀間編碼、位元分配、深度學習、Content-adaptive Learned Video Compression、Video Compression、Conditional Inter-frame Coding、Bit allocation、Deep Learning	碩士	109	2022-11-28	2.32 年
110	學習輔助和基於學習的圖像和視頻壓縮方法之研究 A Study of Learning-assisted and Learning-based Schemes for Image and Video Compression 資訊科學與工程研究所深度學習、強化學習、幀級位元分配、圖像壓縮、視訊壓縮、視訊預測、Deep learning、Reinforcement learning、Frame-level bit allocation、Image compression、Video compression、Video prediction	博士	104	2022-05-09	6.77 年
110	用於學習式視訊壓縮的動量預測及編碼 Motion Prediction and Coding for Learned Video Compression 資訊科學與工程研究所視訊壓縮、動量外插、動量編碼、漸進式光流、動量扭曲、Video Coding、Motion Extrapolation、Motion Coding、Incremental Flow、Motion Warping	碩士	108	2022-04-28	2.74 年
110	透過Frank-Wolfe方法之策略最佳化:運用具有動作限制之強化學習於HEVC/H.265之幀級位元分配 Action-Constrained Reinforcement Learning for Frame-Level Bit Allocation in HEVC/H.265 through Frank-Wolfe Policy Optimization 數據科學與工程研究所幀級位元分配、碼率控制、動作限制強化學習、Frame-level Bit Allocation、Rate Control、Action-Constrained Reinforcement Learning	碩士	108	2022-03-01	2.58 年
110	基於擴增高斯化流的圖像壓縮 ANFIC: Image Compression Using Augmented Normalizing Flows 多媒體工程研究所圖像壓縮、深度學習、電腦視覺、人工智慧、類神經網路、Image Compression、Deep Learning、Computer Vision、Artificial Intelligence、Neural Network	碩士	107	2021-10-27	3.24 年
109	物件中心導向之機器人物件整理法 Object-centric Methods for Robotic Rearrangement Tasks 資訊科學與工程研究所・共同指導：曹孝櫟機器人、操作規劃、物件整理、取放、深度學習、Robotics、Manipulation Planning、Object Rearrangement、Pick and Place、Deep Learning	博士	106	2021-07-30	3.99 年
109	HEVC/H.265中用於幀級位元分配的雙評論家強化學習 A Dual-Critic Reinforcement Learning Framework for Frame-level Bit Allocation in HEVC/H.265 數據科學與工程研究所碼率控制、深度強化學習、幀級位元分配、約束優化問題、Rate Control、Deep Reinforcement Learning、Frame-level Bit Allocation、Constrained Optimization	碩士	107	2021-01-24	2.48 年
109	採用放大及縮小聯合優化策略的視訊縮放網絡 Video Rescaling Networks with Joint Optimization Strategies for Downscaling and Upscaling 數據科學與工程研究所視訊縮放、視訊超解析度、影像超解析度、視訊修復、影像縮放、可逆神經網路、Video Rescaling、Video Super Resolution、Image Super Resolution、Video Restoration、Image Rescaling、Invertible Neural Network	碩士	107	2021-01-17	2.46 年
109	基於圖網路之弱監督影像語意切割 Weakly-Supervised Image Semantic Segmentation Using Graph Neural Networks 多媒體工程研究所・共同指導：林正中圖卷積網路、弱監督語意分割、特徵傳遞、graph convolutional neural network、weakly supervised semantic segmentation、feature propagation	碩士	105	2020-12-17	4.38 年
108	引導式空間變異卷積網路運用於即時影片語意分割 GSVNet: Guided Spatially-Varying Convolution for Fast Semantic Segmentation on Video 資訊科學與工程研究所影片、語意分割、神經網路、video、segmentation、neural network	碩士	107	2020-07-29	1.99 年
108	利用保存特徵圖及修改學習特徵圖以實現增量學習 Incremental Learning with Rectified Feature-Graph Preservation 數據科學與工程研究所・共同指導：張明峰深度學習、分類、增量學習、知識蒸餾、Deep Learning、Classification、Incremental Learning、Knowledge Distillation	碩士	107	2020-07-29	1.99 年
108	基於壓縮影片之高效率語義分割 Fast Semantic Segmentation on Compressed Video 電機資訊國際學程影片語義分割、運動補償、置信圖、壓縮影片、語義分割、圖像修復、video semantic segmentation、motion compensation、inpainting、confidence map、semantic segmentation、compressed video	碩士	106	2020-02-07	2.52 年
108	以深度增強式學習為基礎的視訊預測模型 Deep Reinforcement Learning for Video Prediction 資訊科學與工程研究所增強式學習、視訊預測、可參數化的重疊分塊運動補償、Reinforcement Learning、Video Prediction、POBMC	碩士	105	2019-08-14	3.03 年
107	基於局部模板匹配和自注意機制的像素卷積神經網絡的深度影像預測 Deep Video Prediction Using Local Template Matching and Self-attention PixelCNN 多媒體工程研究所影像預測、深度學習、機器學習、Video Prediction、Self-attention、PixelCNN、Local Template Matching、machine learning	碩士	104	2019-03-20	3.63 年
107	利用領域調適技術轉移抽象場景結構資訊以提升語意式影象切割與深度估計 Adapting Structural Information across Domains for Semantic Segmentation and Depth Estimation 資訊科學與工程研究所・共同指導：邱維辰、許騰尹深度學習、領域調適、語意分割、深度估計、deep learning、domain adaptation、semantic segmentation、depth estimation	碩士	106	2019-02-24	1.57 年
107	訓練目標導向視覺對話機器人—模仿並超越分析式專家 Learning Goal-Oriented Visual Dialog Agents: Imitating and Surpassing Analytic Experts 資訊科學與工程研究所目標導向視覺對話、加強式學習、模仿式學習、goal-oriented visual dialog、reinforcement learning、imitation learning	碩士	103	2019-02-12	4.53 年
107	運用增強式學習於HEVC/H.265之幀層位元分配 Reinforcement Learning for HEVC/H.265 Frame-level Bit Allocation 多媒體工程研究所・共同指導：林正中 frame-level bit allocation、增強式學習、幀層位元分配、HEVC/H.265、deep reinforcement learning	碩士	105	2018-11-15	2.29 年
107	運用增強式學習於HEVC/H.265幀內位元率控制 Reinforcement Learning for HEVC/H.265 Intra-Frame Rate Control 多媒體工程研究所增強式學習、位元率控制、Reinforcement Learning、Video Rate Control	碩士	105	2018-11-06	2.26 年
107	利用錯誤標籤學習演算法於視覺問答應用 Learning from Noisy Labels for Visual Question Answering 多媒體工程研究所監督式學習、深度學習、視覺問答、有錯誤標籤、Supervised learning、Deep learning、Visual Question Answering、Noisy labels	碩士	104	2018-09-13	3.12 年
106	利用GPU平行運算解決軟體基站之多工資料接收 PUSCH Parallelism via GPU 資訊科學與工程研究所・共同指導：許騰尹平行運算、軟體基站、GPU、PUSCH、Parallelism	碩士	104	2018-01-22	2.48 年
106	運用增強式學習於HEVC/H.265之編碼控制 Reinforcement Learning for HEVC/H.265 Encoder Control 多媒體工程研究所增強式學習、高效率視訊編碼、Reinforcement learning、HEVC/H.265	碩士	103	2017-12-14	3.37 年
105	應用於高效能視訊編碼與其視窗視訊延伸標準之先進像素估測技術 Advanced Prediction Techniques for HEVC and Its Screen Content Coding Extension 資訊科學與工程研究所高效能視訊壓縮、動作向量場取樣、交疊區塊動態補償、樣板估測、視窗視訊編碼、畫面內線形樣式複製、畫面內非方形區塊複製、畫面內串列複製、High Efficiency Video Coding、Motion Field Sampling、Overlapped Block Motion Compensation、Template Matching Prediction、Screen Content Coding、Intra Line Copy、Non-square Intra Block Copy、Intra String Copy	博士	98	2017-01-23	7.48 年
103	HEVC視窗視訊編碼之畫面內線型區塊複製與字串複製模式評比 On Comparison of Intra Line Copy and Intra String Copy for HEVC Screen Content Coding 資訊科學與工程研究所畫面內線型區塊複製模式、畫面內字串複製模式、視窗視訊編碼、高效能視訊壓縮標準、Intra Line Copy、Intra String Copy、Screen Content Coding、High Efficiency Video Coding	碩士	102	2015-12-30	2.41 年
103	基於影像檢索及行動感應器之室內導航系統 An Indoor Navigation System Based on Visual Search and Mobile Sensors 多媒體工程研究所影像檢索、行動感應器、室內導航、MPEG CDVS、Visual Search、Mobile Sensor、Indoor Navigation	碩士	101	2015-10-14	3.20 年
103	針對旋積類神經網路之尺度不變性進行改善 On Improvement of CNN’s Scale Invariance 多媒體工程研究所視覺化搜索、旋積類神經網路、抵抗尺度變化、visual search、convolutional networks、scale variance	碩士	102	2015-09-02	2.09 年
103	基於旋積類神經網路的影像搜尋應用中設計具鑑別能力的影像區塊挑選法 Discriminatively-learned Patch Selection for Image Retrieval with CNN 多媒體工程研究所影像檢索、視覺搜尋、旋積類神經網路、物件辨識、Image Retrieval、Visual Search、Convolutional Neural Network、Object Recognition	碩士	101	2015-07-29	2.99 年
103	基於視覺注意力的視訊品質評估方法 Visual Attention Based Video Quality Assessment 多媒體工程研究所運動感知、品質評估、視訊品質、視覺注意力、motion perception、quality assessment、video quality、visual attention	碩士	102	2015-07-28	1.99 年
103	針對可調視訊編碼粗略可調性之模式相依的失真解析模型 Mode-Dependent Distortion Modeling for H.264/SVC Coarse Grain SNR Scalability 資訊科學與工程研究所可調視訊編碼、粗略可調性、品質可調性、失真模型、失真估測、scalable video coding、coarse grain scalability、SNR scalability、distortion modeling、distortion estimation	碩士	102	2015-07-17	1.96 年
103	應用於H.265/HEVC視窗視訊編碼之畫面內線型區塊複製預估模式 Intra Line Copying for H.265/HEVC Screen Content Coding 多媒體工程研究所視窗影像編碼、Screen Content Coding	碩士	101	2014-10-03	2.17 年
103	應用於低延遲多天線偵測之選區平行搜尋法 Low-latency MIMO Detection using Electing Parallel Search 多媒體工程研究所多天線傳輸、MIMO	碩士	101	2014-09-03	2.09 年
102	針對巨量影像檢索使用本文資訊之區域描述子配對法 Local descriptor matching using contextual information for large-scale image retrieval 資訊科學與工程研究所巨量影像檢索、區域描述子配對、本文確認、適配度檢定、雜湊區域描述子配對、Large、Local descriptor matching、Contextual verification、Goodness-of-fit test、Hash-based feature matching	碩士	100	2014-08-07	3.02 年
102	針對巨量影像搜尋中基於區域性線性編碼之全域影像表示法 Global Image Representation Using Locality-constrained Linear Coding for Large-Scale Image Retrieval 多媒體工程研究所巨量影像搜尋、全域影像表示法、Large-Scale Image Retrieval、Global Image Representation	碩士	100	2013-12-23	2.40 年
102	用於HEVC可調視訊編碼中估測模式相依之像素權重畫面內預測演算法 MODE-DEPENDENT PIXEL-BASED WEIGHTED INTRA PREDICTION FOR HEVC SCALABLE EXTENSION 電機資訊國際學程・共同指導：鍾崇斌 HEVC、SHVC、TextureRL、視頻編碼、Video Coding、Combined Intra Prediction、Weighting Scheme	碩士	100	2013-08-26	2.07 年
102	結合調色盤與轉換編碼之視窗影像壓縮 Screen Content Coding Combining Transform and Palette-based Coding 多媒體工程研究所高效能視訊壓縮、視窗影像編碼、調色盤編碼、High Efficiency Video Coding、HEVC、Screen Content Coding、SCC、Palette-based Coding	碩士	100	—	無法計算
101	高效能視訊編碼之適應性迴圈濾波器研究 Study of the Adaptive Loop Filter in High Efficiency Video Coding 資訊科學與工程研究所高效能視訊編碼、適應性迴圈濾波器、區塊分類、區域分類、High Efficiency Video Coding、Adaptive Loop Filter、Block-based Approach、Region-based Approach	碩士	99	2013-02-19	2.55 年
101	視窗影像編碼研究 Study on Screen Content Coding 資訊科學與工程研究所視窗影像編碼、screen content coding	碩士	99	2013-02-06	2.52 年
100	針對可調視訊編碼粗略可調性之模式相依的位元與失真解析模型 Analytical Mode-Dependent Rate and Distortion Models for H.264/SVC Coarse Grain Scalability 多媒體工程研究所位元與失真模型、mode-dependent、rate and distortion models	碩士	98	2011-11-03	2.26 年
100	結合樣板及區塊動作補償之雙動作向量預測方法 Bi-prediction Combining Template and Block Motion Compensations 資訊科學與工程研究所・共同指導：譚建民樣板比對、交疊區塊動作補償、參數化交疊區塊動作補償、雙向預測、動作向量比對、TMP、OBMC、POBMC、Bi-prediction、Motion Compensation	碩士	97	2011-10-31	3.25 年
100	基於最佳停止理論所設計之可調視訊多層編碼控制的快速編碼模式決策演算法 A Fast mode decision Algorithm based on Optimal Stopping Theory for SVC Multi-Layer Encoder Control 資訊科學與工程研究所可調視訊壓縮、多層編碼控制、粗質可調性、快速編碼模式決策演算法、最佳停止理論、Scalable Video Coding、Multi-Layer Encoder Control、Coarse Granular Scalability、Fast Mode Decision Algorithm、Optimal Stopping Theory	碩士	98	2011-10-21	2.22 年
100	高效能視訊壓縮之先進動態補償預估方法 Advanced Motion-Compensated Prediction (MCP) for High-Efficiency Video Coding 資訊科學與工程研究所・共同指導：李素瑛動態補償預估方法、交疊區塊動作補償、高效能視訊壓縮、視訊壓縮、視訊處理、雙向預估、Motion-Compensated Prediction、Overlapped Block Motion Compensation、High-Efficiency Video Coding、Video Compression、Video Processing、Bi-Prediction	博士	92	2011-10-19	8.22 年