盧鴻興

Lu, Henry Horng-Shing・理學院・統計學研究所、數據科學與工程研究所、理學院碩士在職專班-應用科技組、理學院碩士在職專班-科技與數位學習組

碩士平均畢業時長

2.19 年

中位數 1.96 年・65 人

在職專班平均畢業時長

2.92 年

中位數 2.34 年・8 人

博士平均畢業時長

8.01 年

中位數 8.61 年・7 人

收錄論文

95 篇

100–115 學年度

全校中位數（供對照）

碩士 2.10・在職專班 2.08・博士 6.11 年

畢業時長趨勢

每學年度畢業人數

只計入有論文收錄的畢業生；中途休學或更換指導教授的學生不會出現在這裡。

研究關鍵字

深度學習Deep Learning機器學習Machine LearningConvolutional Neural Network卷積神經網路Transfer Learninghierarchical classification轉移學習多類別分類MRICOVID-19classificationCNNObject detectiononline learning心電圖聯邦學習Federated learningMulti-class ClassificationImbalanced data阿茲海默症卷積神經網絡Alzheimer’s disease物件偵測遷移學習監督式學習Supervised Learningmulticlass classificationSegmentation線上學習集成學習ensemble learningnetworkSelf-Supervised Learning心房顫動Atrial Fibrillation階層分類人工智慧醫學影像Artificial Intelligencechest X-ray冠狀動脈疾病Semantic SegmentationRecurrent Neural Network時間序列Time seriesVertebral Fracture核函數資源

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指導論文

學年度	論文	學制	入學	提交日期	畢業時長
115	NextRNGBook：Python 統計隨機數生成套件的設計、實作與評估 Design, Implementation, and Evaluation of NextRNGBook: A Python Package for Statistical Random Number Generation 統計學研究所隨機數生成器、Python 套件、NumPy 相容介面、統計計算、可重現性、平行模擬、軟體設計、random number generator、Python package、NumPy-compatible interface、statistical computing、reproducibility、parallel simulation、software design	碩士	113	2026-08-24	2.06 年
115	基於心電圖之多模態深度學習於慢性腎臟病篩檢與快速惡化預測之應用 Multimodal Deep Learning on Electrocardiograms for Chronic Kidney Disease Screening and Rapid Decline Prediction 數據科學與工程研究所慢性腎臟病、心電圖、深度學習、機器學習、自監督學習、Chronic Kidney Disease (CKD)、Electrocardiogram (ECG)、Deep Learning、Machine Learning、Self-Supervised Learning	碩士	113	2026-07-14	1.95 年
114	基於擴增聲學特徵與分層分類之CovidCoughNet健康、 COVID-19 與喉癌聲音三分類研究 Optimizing CovidCoughNet for Healthy, COVID-19, and Laryngeal Cancer Voice Classification Using Extended Acoustic Features and Hierarchical Learning 理學院碩士在職專班-應用科技組 CovidCoughNet、聲學特徵、分層分類、聲音分類、COVID-19、喉癌、acoustic features、hierarchical classification、voice classification、laryngeal cancer	碩士在職專班	111	2026-07-22	3.97 年
114	台灣兒童氣喘多基因風險評分分析 Childhood Asthma Polygenic Risk Score Analysis in Taiwanese Cohorts 統計學研究所兒童氣喘、多基因風險評分、台灣精準醫療計畫、PRS-CS、族群特異性、childhood asthma、polygenic risk score、Taiwan Precision Medicine Initiative、population-specific	碩士	113	2026-07-14	1.95 年
114	基於多模態資料之小兒異位性過敏的機器學習預測 Machine Learning-Based Prediction of Childhood Atopy Using Multimodal Data 統計學研究所異位性過敏、機器學習、生物指標、單核苷酸多型性、外部驗證、Atopy、Machine learning、Biomarkers、SNP、External validation	碩士	113	2026-07-14	1.95 年
114	基於機種特徵之回焊製程參數推薦與溫度曲線指標預測 Product Feature-Based Parameter Recommendation and Thermal Profile Prediction for Reflow Process 理學院碩士在職專班-科技與數位學習組回焊製程、機種特徵、階層式分群、參數推薦、新產品導入、Reflow Process、Product Features、Hierarchical Clustering、Parameter Recommendation、New Product Introduction	碩士在職專班	113	2026-06-17	1.88 年
114	結合成對心電圖與臨床數據之多模態融合框架應用於心房顫動復發預測 A Multimodal Fusion Framework Integrating Paired ECG and Clinical Data for Atrial Fibrillation Recurrence Prediction 數據科學與工程研究所心房顫動、復發預測、深度學習、多模態融合、心電圖、Atrial Fibrillation、Recurrence Prediction、Deep Learning、Multimodal Fusion、Electrocardiogram	碩士	113	2026-04-24	1.73 年
114	改善跨機構聯邦學習中彩色眼底影像青光眼偵測之用戶端公平性 Addressing Client-Level Fairness in Cross-Institutional Federated Glaucoma Detection from Color Fundus Images 統計學研究所青光眼偵測、聯邦學習、公平性、跨機構、Glaucoma detection、Federated learning、Fairness、Cross-institutional	博士	106	2026-04-21	8.72 年
114	基於深度學習與過取樣技術之多類別花朵影像的階層分類 A Deep Learning Approach to Multi-Class Flower Image Classification via Hierarchical Structure and Oversampling Techniques 數據科學與工程研究所深度學習、卷積神經網路、轉移學習、多類別分類、階層分類、Deep Learning、Convolutional Neural Network、Transfer Learning、Multi-class Classification、Hierarchical Classification	碩士	108	2026-01-27	6.49 年
114	藉由影響力分數提升深度學習模型的測試公平性與成對耦合 Improving Test-Fairness for Deep Learning Model and Pairwise Coupling by Influence Score 統計學研究所 I分數、預測結果公平性、卷積神經網路、I-score、Prediction Fairness、Convolutional Neural Network	博士	108	2025-12-08	6.35 年
114	AI 輔助紀錄與自動化報表生成：智慧長照創新應用 AI-Assisted Recording and Automated Report Generation: Innovative Smart Long-Term Care Applications 理學院碩士在職專班-科技與數位學習組健康照護、生成式AI、語音識別、客製化整合式平台、多模態輸入、Healthcare、Generative AI、Speech Recognition、Customized Integrated Platform、Multi-modal Input	碩士在職專班	111	2025-08-28	3.07 年
113	EDIDA-LLM：錯誤驅動資料增強與微調於臺灣ESG領域 EDIDA-LLM: Error-Driven Iterative Data Augmentation and Fine-Tuning of LLMs in Taiwan's ESG Domain 理學院碩士在職專班-應用科技組大型語言模型、ESG、錯誤導向資料增強、參數高效微調、持續學習、Large Language Models (LLMs)、ESG (Environmental、Social、and Governance)、Error-Driven Data Augmentation、Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT)、Continual Learning	碩士在職專班	112	2025-07-29	1.99 年
113	嚴重心臟疾病的診斷與預後模型：心臟磁振造影於左心室肥厚的機器學習方法 Diagnostic and Prognostic Models for Critical Cardiac Conditions: A Machine Learning Approach Utilizing Cardiac MRI in Left Ventricular Hypertrophy 統計學研究所深度學習、機器學習、心臟磁振造影、疾病分類、預後、deep learning、machine learning、CMR、classification、prognosis	碩士	112	2025-06-30	1.91 年
113	基於深度學習的自動影像分類:體外獲得化療抗性的癌細胞研究 Deep learning-based automatic image classification of cancer cells acquiring chemoresistance in vitro 統計學研究所細胞形態轉換、化學抗藥性、深度學習、轉移學習、過採樣技術、Cell state transition、Chemoresistance、Deep learning、Transfer learning、Upsampling	博士	105	2025-03-12	8.61 年
113	臺灣隊列研究中母親懷孕期間及產後的身體質量指數軌跡模式及其預測因素 Patterns and Predictors of Maternal BMI Trajectories During and After Pregnancy in a Taiwanese Cohort Study 數據科學與工程研究所・共同指導：王秀瑛母親BMI軌跡、懷孕、產後期間、潛在類別軌跡模型、BMI變化的有關因子、Maternal BMI trajectories、Pregnancy、Postpartum period、Latent Class Trajectory Modeling、Factors related to changes in BMI	碩士	111	2024-09-09	2.11 年
112	利用深度學習技術進行左心室肥厚（LVH）疾病的自動分類 Automatic Classification for Left Ventricular Hypertrophy (LVH) Diseases by Multiple Scan Views of Cardiac MRI and Deep Learning 統計學研究所深度學習、電腦視覺、人工智慧、機器學習、醫學影像、Deep Learning、Computer Vision、Artificial Intelligence、Machine Learning、Medical Imaging	碩士	111	2024-07-17	1.96 年
112	在醫療影像分類中利用聯合生成方法提升聯邦學習中全局模型的表現 A Federated Generative Method for Enhancing Global Model Performance in Federated Learning for Medical Image Classification 數據科學與工程研究所聯邦學習、數據不平衡、過採樣、綜合數據、生成模型、Federated learning、Imbalanced data、Oversampling、Synthetic data、Generative model	碩士	111	2024-07-16	1.96 年
112	以數據回顧取代傳統驗證方法之可能 - 冷鏈設備應用 Replacement of Traditional Qualification by Data Review Method - Cold Chaim Equipment 理學院碩士在職專班-應用科技組驗證、確效、溫度分佈、冷鏈設備、傅立葉轉換、Qualification、Validation、Temperature mapping、Cold-chain equipment、Fourier transform	碩士在職專班	110	2024-04-10	2.69 年
112	透過MRI和深度學習的階層分類技術進行台灣阿茲海默症患者的疾病進程檢測 Progression Detection of Alzheimer's Disease for Taiwanese Patients via MRI and Hierarchical Classification with Deep Learning 統計學研究所・共同指導：彭南夫阿茲海默症、卷積神經網絡、深度學習、階層式分類、MRI、Alzheimer’s disease、convolutional neural network、deep learning、hierarchical classification	碩士	110	2024-04-09	2.69 年
112	基於深度學習的分層分類模型在Covid-19和不同領域的胸腔疾病中的應用 Application of Hierarchical Classification Model Based on Deep Learning in COVID-19 and Different Fields of Chest Disease 統計學研究所分層分類模型、深度學習、COVID-19、胸部 X 光影像、醫學影像分析、hierarchical classification、deep learning、chest X-ray、medical image analysis	碩士	110	2023-08-28	2.07 年
112	重症監護病房中基於深度學習的腦電圖異常檢測和定位 Deep-learning-based Anomaly Detection and Localization of EEGs in Intensive Care Units 統計學研究所腦電圖尖峰檢測、腦電圖尖峰定位、CNN、ICU、EEG Spike Detection、EEG Spike Localization	碩士	110	2023-08-28	2.07 年
112	基於深度學習方法與單光子發射電腦斷層心肌灌注顯像預測心臟動脈受損程度 Predicting the Multi-Vessel Disease by Polar Maps of SPECT MPI and Deep Learning 數據科學與工程研究所冠狀動脈疾病、深度學習、SPECT MPI、polar map、Deep SMOTE、多血管疾病、coronary artery disease、deep learning、multi-vessel disease	碩士	110	2023-08-22	2.06 年
111	基於深度學習方法從CT影像中檢測局部晚期直腸癌 Detecting the Local Advanced Rectal Cancer from CT Images by Deep Learning Methods 多媒體工程研究所・共同指導：胡毓志局部晚期直腸癌、CT、卷積神經網絡、深度學習、LARC、CNN、deep learning	碩士	110	2023-07-18	1.96 年
111	從人類視覺轉移基於Transformer的圖像壓縮到機器感知 Transferring Human Visualization to Machine Perception based on Transformer-based Image Compression 數據科學與工程研究所・共同指導：彭文孝 Transformer-based影像壓縮、機器感知影像壓縮、提示微調、Transformer-based image compression、coding for machine、prompt tuning	碩士	109	2023-07-16	2.95 年
111	用深度學習技術預測心房顫動患者接受冷凍球囊消融手術時是否需要額外電燒，以及手術後的成效 The deep learning technique in prediction of extra touch-up ablation and outcomes in cryoballoon ablation for atrial fibrillation 統計學研究所・共同指導：彭南夫冷凍球囊消融手術、深度學習、額外電燒、PointNet、MeshCNN、Cryoballoon ablation、Deep learning、Extra touch-up ablation	碩士	110	2023-07-13	1.95 年
111	定位壺腹乳頭位置及估計膽管方向之深度學習方法 Locating the Ampulla of Vater and Estimating the Direction of Bile Duct by Deep Learning Methods 數據科學與工程研究所壺腹乳頭、膽管、影像處理、物件偵測、遷移學習、Ampulla of Vater、Bile duct、Image processing、Object detection、Transfer learning.	碩士	110	2023-07-03	1.92 年
111	使用MRI SAX View Cine 影像對左心室肥大進行分類的深度學習方法 Classification of LVH Diseases by MRI SAX View Cine Images and Deep Learning 統計學研究所左心室肥大、深度學習、MRI SAX View Cine 影像、Left Ventricular Hypertrophy、deep learning、MRI SAX View Cine Images	碩士	110	2023-07-03	1.92 年
111	運用機器學習驗證半導體製程設計套件 Quality Assurance of Process Design Kit Using Machine Learning 理學院應用科技學程製程設計套件、自動化、機器學習、監督式學習、自動驗證、Process Design Kit、Automatic、Machine Learning、Supervised Learning、Automated Verification	碩士在職專班	106	2023-06-05	5.84 年
110	基於影響分數之測驗公平深度學習 Test-Fairness Deep Learning with Influence Score 數據科學與工程研究所公平人工智慧、影響分數、公平性影響分數、測驗公平性、皮膚病變、Fair AI、Influence Score、Fair I-score、Test-Fairness、Skin Lesion	碩士	109	2022-08-23	2.06 年
110	透過多種多分類技術從 MRI 圖像中預測阿茲海默症的病程階段 Detecting the phase of Alzheimer’s Disease from MRI images by multiclass classification techniques 統計學研究所阿茲海默症、卷積神經網絡、深度學習、MRI、多分類、Alzheimer’s disease、convolutional neural network、deep learning、multiclass classification	碩士	109	2022-08-10	2.02 年
110	自動化異常腦波偵測基於深度學習方法 Automated Anomaly Brain Waves Detection by Deep Learning Methods 應用數學系數學建模與科學計算碩士班・共同指導：張書銘人工智慧、腦部異常、腦波、深度學習、EEG、CNN、GRU、Artificial intelligence、brain anomalies、brain waves、deep learning	碩士	109	2022-07-26	1.98 年
110	運用深度學習估計左心房體積，來預測心臟電燒后的心房顫動復發率 A Predictor of Atrial Fibrillation Recurrence Post Radiofrequency Catheter Ablation: Left Atrium Volume -- A Deep Learning Approach 統計學研究所左心房體積、語義分割、3D表面重構、深度學習、Left Atrium Volume、Semantic Segmentation、3D Surface Reconstruction、Deep Learning	碩士	107	2022-06-30	3.91 年
110	以合成影像促進醫學影像之聯邦學習 Synthetic Images for Federated Learning of Medical Images 統計學研究所聯邦學習、深度學習、遷移學習、COVID-19、青光眼、Federated Learning、Deep Learning、Transfer Learning、Glaucoma	碩士	108	2022-02-21	2.56 年
110	通膨時代銀行房屋放款增長與違約預測分析 A study of bank house-loan growing and consumer credit prediction analysis in inflation era 理學院科技與數位學習學程通貨膨脹、房地景氣、銀行放款、inflation、real-estate、house-loan	碩士在職專班	104	—	無法計算
109	深度學習模型於心房顫動疾病可能的臨床應用 Possible Clinical Application of Deep Learning Models on Atrial Fibrillation 統計學研究所門控循環單元、卷積神經網路、斷層掃描影像、心房顫動復發、心房顫動來源、Gated recurrent unit、Convolutional neural network、computerized tomographic、AF recurrence、AF non-PV substrates	碩士	108	2021-08-15	2.04 年
109	結合機器學習及3D-CNN預測一年內心房顫動復發 Combine Machine Learning and 3D-CNN to Predict Recurrence of Atrial Fibrillation within One Year 統計學研究所捲積神經網路、機器學習、光學斷層掃描、心律不整、心房顫動、CNN、Machine learning、CT scans、Arrhythmia、Atrial fibrillation	碩士	108	2021-08-03	2.01 年
109	使用深度學習透過光學斷層掃描影像預測視網膜黃斑部皺摺患者未來的視網膜厚度 Predicting future central foveal thickness of patients with ERMs using optical coherence tomography and deep learning 統計學研究所循環神經網路模型、卷積神經網路、光學斷層掃描影像、視網膜黃斑部皺褶、中心視網膜厚度、Recurrent Neural Network、Convolutional neural network、Optical coherence tomography、Epiretinal membrane、Central foveal thickness	碩士	108	2021-07-11	1.94 年
109	透過手機使用行為針對個人進行工作效率預測 Individual Working Efficiency Prediction by Phone Usage Behavior 統計學研究所工作效率、手機使用紀錄、機器學習、時間序列轉換、Working Efficiency、Cellphone Usage Record、Machine Learning、Time-Series Transform	碩士	108	2021-07-07	1.93 年
109	基於自我監督式學習對3D 腦部MRI 影像之分類 Self-supervised Learning Method on 3D Brain MRI for Alzheimer’s Disease Classification 統計學研究所深度學習、自我監督式學習、對比學習、卷積神經網路、阿茲海默症、核磁共振影像、deep learning、self-supervised learning、contrastive learning、convolution neural network、Alzheimer’s disease、MRI	碩士	108	2021-07-07	1.93 年
109	心電圖基於堆疊方法結合機器學習及深度神經網路之冠狀動脈疾病分類 Coronary Artery Disease Classification by ECG using Stacking Method with Machine Learning and Deep Neural Network 統計學研究所心電圖、冠狀動脈疾病、機器學習、深度學習、堆疊方法、ECG、CAD、Machine Learning、Deep Learning、Stacking Method	碩士	108	2021-07-07	1.93 年
109	兩水平部分因子設計中最優運行順序的分析 Analysis of Optimum Run Order in Two-Level Fractional Factorial Design 統計學研究所部分因子設計、遺傳算法、最小總水平變化、子圖、旅行商問題、fractional factorial design、genetic algorithm、minimum total level change、subgraph、traveling salesman problem	碩士	108	2021-07-06	1.93 年
109	使用深度學習對 2019 冠狀病毒與三個胸腔病徵發生位置在胸部 X 光影像上的階層分類 Hierarchical classification for COVID-19 and 3 fields of thoracic symptoms detection on X-ray images with deep learning 統計學研究所 2019 冠狀病毒、卷積神經網路、肺部分割、轉移學習、多類別分類、階層分類、補交叉熵、COVID-19、Convolutional Neural Network、Lung Segmentation、Transfer Learning、Multi-class Classification、Hierarchical Classification、Complement Cross Entropy	碩士	108	2021-07-05	1.93 年
109	用遞歸神經網絡預測間歇性需求數據 Forecasting with Recurrent Neural Networks for Intermittent Demand Data 統計學研究所・共同指導：DedyDwiPrastyo 需求預測、間歇性需求、神經網絡、遞歸神經網絡、時間序列、Demand forecasting、Intermittent demand、Neural network、Recurrent neural network、Time series	碩士	108	2021-01-25	1.49 年
109	以Rotated YOLO v3物件偵測模型偵測椎體骨折 Rotated YOLO v3 with Application for Detection of Vertebral Fracture 統計學研究所物件偵測、深度學習、椎體骨折、圈註、Object Detection、Deep Learning、Vertebral Fracture、Segmentation	碩士	107	2021-01-21	2.48 年
109	適用於線上學習之有限預算演算法 Budgeted Algorithms for Online Learning 電子研究所・共同指導：杭學鳴預算、有限預算演算法、信心權重演算法、資源使用率、核函數、線上學習、被動積極演算法、投影、相對預測錯誤上界、移除策略、再生核希爾伯特空間、資源、資源觀點、budget、budgeted algorithm、confidence-weighted algorithm、degrees of utilization、kernel、online learning、passive-aggressive algorithm、projection、relative mistake bound、removal strategy、reproducing kernel Hilbert space、resource、resource perspective	博士	98	2020-12-21	11.39 年
109	臺灣一個全通路區塊鏈電子商務平台商業模式初探—以F市集平台為例 Exploration of the Development of One Blockchain Omni-Channel Platform in Taiwan — A Case Study of F Market 理學院科技與數位學習學程全通路、區塊鏈、平台商業模式、精實商業模式圖、Omni-Channel、Blockchain、Business Model Platform、Lean Canvas	碩士在職專班	108	—	無法計算
109	運用機器學習及深度學習偵測惡意網站 Malicious Website Detection Using Machine Leaning and Deep Learning 數據科學與工程研究所惡意網站、網路安全、機器學習、特徵工程、深度學習、malicious URL、network security、machine learning、feature engineering、deep learning	碩士	108	—	無法計算
108	堆疊方法於彩色眼底照片和光學斷層掃描之生物標記的特徵結合 Feature Fusion with Fundus Color Images and OCT Biomarkers by the Stacking Method 統計學研究所深度學習、機器學習、特徵工程、黃斑部退化、集成學習、deep learning、machine learning、feature engineering、macular degeneration、ensemble learning	碩士	107	2020-07-16	1.96 年
108	透過集成學習將多個模型結合對腦缺血型中風病人預測 Using Machine Learning and Ensemble Learning to Predict Ischemic Stroke 統計學研究所機器學習、集成學習、不平衡資料、低抽樣、中風預測、變數選擇、Machine Learning、Ensemble Learning、Imbalanced data、BalancedCascade、Predict stroke、Feature selection	碩士	107	2020-07-13	1.95 年
108	基於2D U-Nets顱內轉移腫瘤MRI影像之分類和語義分割 Ensemble Classification and Segmentation for Intracranial Metastatic Tumors on MRI Images Based on 2D U-Nets 統計學研究所腦實質腫瘤、MRI影像、影像分類、影像分割、資料不平衡、集成學習、深度學習、U-Nets、MRI、Ensemble learning、Classification、Segmentation、Intracranial Metastatic Tumors、Imbalance data、deep learning	碩士	107	2020-07-02	1.92 年
108	使用深度學習與胸部X光影像建立兒童肺部疾病之電腦輔助診斷模型 Use deep learning and X-ray images to construct a computer-aided diagnostic scheme for common pulmonary diseases of children 統計學研究所多類別分類、一對一、一對多、轉移式學習、卷積神經網路、肺部疾病、multi-class classification、one-versus-one、one-versus-all、transfer learning、convolutional neural network、pulmonary disease	碩士	107	2020-06-29	1.91 年
108	運用深度學習之分類及語意分割判讀X光影像中的骨折脊椎體 Fractural Vertebral Body Discrimination on Radiography by Deep Learning Classification and Segmentation 數據科學與工程研究所物件檢測、分類、語意分割、深度學習、X光影像、脊椎骨折、Object Detection、Classification、Segmentation、Deep Learning、Radiography、Vertebral fracture	碩士	106	2020-02-01	2.50 年
107	有預算限制下的信心權重演算法 Budgeted Algorithm for Linearized Confidence-Weighted Learning 數據科學與工程研究所二元分類、預算限制、線上學習、核函數、資源、信心、Binary classification、budget、online learning、kernel、resource、confidence	碩士	106	2019-08-13	2.03 年
107	風力預報使用基於條件生成對抗網絡優化風機偏航控制系統 Wind Forecast Using Extension of Conditional Generative Adversarial Networks for Optimal Wind Turbine Yaw Control Systems 數據科學與工程研究所風力預報、卷積長短期記憶網路、條件式生成對抗網路、風機偏航控制系統、Wind Forecast、Convolutional LSTM、Conditional GAN、Wind Turbine Yaw Control System	碩士	106	2019-08-10	2.02 年
107	布爾函數及其應用 Boolean Function Networks and applications 生物資訊及系統生物研究所・共同指導：楊振翔、楊進木生物資訊、計算生物學、基因調控網路推論、布爾函數網路、生理時鐘、Bioinformatics、Computational biology、Gene regulatory network inference、Boolean function networks、Circadian rhythms	博士	99	2019-07-29	8.99 年
107	運用遷移學習技術的CheXNet建立胸部X光圖像之分類模型 Classification of Abnormality in Chest X-Ray Images by Transfer Learning of CheXNet 統計學研究所・共同指導：NurIriawan 胸部X光、深度學習、遷移式學習、分類、異常、預處理、CheXNet、chest x-ray、deep learning、transfer learning、classification、abnormalities、preprocessing	碩士	107	2019-07-14	0.95 年
107	運用深度學習技術建立不平衡的 AMD和PCV彩色眼底圖像之分類模型 Classification of AMD and PCV Color Fundus Images by Deep Learning for Imbalanced Data 統計學研究所息肉性脈絡膜血管病變（PCV）、老年性黃斑部退化（AMD）、不平衡數據、深度學習、梯度權重分類激勵映射（Grad-CAM）、polypoidal choroidal vasculopathy (PCV)、age-related macular degeneration (AMD)、imbalanced data、deep learning、gradient weighted class activation mapping (Grad-CAM)	碩士	106	2019-07-04	1.92 年
107	從心肌灌注影像診斷冠狀動脈心臟疾病 Diagnosis of Myocardial Perfusion Images for Coronary Heart Disease 統計學研究所深度學習、三維卷積神經網路、心肌灌注影像、冠狀動脈心臟疾病、Deep Learning、3D Convolutional Neural Network、Myocardial Perfusion Image、Coronary Heart Disease	碩士	106	2019-07-03	1.92 年
107	整合關聯式規則與統計方法構建網絡分析圖應用於不同跨領域上的複合資料 Integration of ranking and scoring for association rules in network reconstruction applied to interdisciplinary complex data 統計學研究所關聯式法則、中風、細菌、統計學習、網路圖、association rule、stroke、bacteria、statistical learning、network	博士	100	2019-07-02	7.92 年
107	顱內轉移腫瘤的三維語義分割 3D Semantic Segmentation of Intracranial Metastatic Tumors 數據科學與工程研究所三維語義分割、腦轉移腫瘤、三維卷積類神經網路、3D Semantic Segmentation、Brain Metastasis、3D Deep Convolutional Neural Network	碩士	106	2019-06-29	1.91 年
107	應用個人化的特徵歸因與反事實解釋建構可解釋的機器學習風險預測系統於家內兒童暴力事件 Explainable Risk Prediction System for Child Abuse Event by Individual Feature Attribution and Counterfactual Explanation 統計學研究所可解釋機器學習、個人化特徵歸因、反事實解釋、風險預測、暴力防治、Explainable Machine Learning、Individual Feature Attribution、Shapley Value、Kernel SHAP、Counterfactual Explanation、Risk Prediction、Violence Prevention	碩士	106	—	無法計算
107	結合注意力機制對潰瘍性結腸炎嚴重程度的內視鏡影像判讀 Endoscopic Mayo Score Classification for Ulcerative Colitis with an attention mechanism 統計學研究所潰瘍性結腸炎、卷積神經網路、深度學習、注意力機制、ulcerative colitis、convolutional neural network、deep learning、attention mechanism	碩士	106	—	無法計算
107	2^(K-P)實驗路徑最小變化分析 2^(K-P)design minimum total level change analysis 統計學研究所實驗設計、實驗路徑、路徑最小變化分析、Design of experiment、2^(K-P) Design、Level change	碩士	104	—	無法計算
106	基於深度學習並整合病徵偵測之醫學影像分類 Medical Image Classification Using Deep Learning with Integration of Disease Features Detection 資訊科學與工程研究所・共同指導：曾新穆深度學習、機器學習、卷積神經網路、醫學影像、影像分類、物件偵測、deep learning、machine learning、convolutional neural network、medical image、image classification、object detection	碩士	105	2018-09-05	2.09 年
106	由基因表現概況推估免疫細胞組成比例的反卷積方法應用研究 A Gene Profiling Deconvolution Approach to Estimating Immune Cell Composition from Complex Tissues 統計學研究所・共同指導：林仲彥癌症免疫療法、免疫細胞組成、基因表現反卷積方法、基因特徵矩陣、支持向量迴歸、Immunotherapy、immune cell proportion、gene expression deconvolution、gene signature matrix、support vector regression	碩士	104	2018-02-12	2.54 年
106	應用深度學習與機器學習於台灣房地產價格之整體趨勢預測與分析 Applying Deep Learning and Machine Learning to Predicting Overall Price Trend of Taiwan Real Estate 統計學研究所機器學習、深度學習、時間序列、統計學、房地產、Machine learning、Deep learning、Time series、Statistics、Real estate	碩士	105	—	無法計算
106	多類別線上轉移學習在4G/LTE網路流量資料分析應用 An Application of Multi-Class Online Transfer Learning on 4G/LTE Network Traffic Data Analysis 統計學研究所轉移學習、在線學習、知識轉移、多類別、Transfer learning、Online learning、Knowledge transfer、Multiclass	碩士	104	—	無法計算
106	以深度學習進行分段式學習並建立分類器: 以子宮頸癌前病變之內視鏡影像為例 Segmenting learning with deep learning and building the classifier: an application to endoscope image classification for cervical precancerous lesions 統計學研究所・共同指導：林聖軒深度學習、機器學習、邏輯斯回歸、卡方檢定、Hosmer-Lemeshow 檢定、Deep learning、Machine learning、Logistic regression、Chi-square test、Hosmer-Lemeshow test	碩士	105	—	無法計算
106	藉由深度學習與機器學習精確預測內視鏡上黏膜癒合 Accurate Diagnosis of Endoscopic Mucosal Healing in Ulcerative Colitis by Deep Learning and Machine Learning 資訊科學與工程研究所・共同指導：曾新穆深度學習、機器學習、轉移學習、電腦輔助診斷系統、黏膜癒合、潰瘍性結腸炎、deep learning、machine learning、transfer learning、computer aided diagnostic system、mucosal healing、ulcerative colitis	碩士	105	—	無法計算
106	運用U-Net深度學習架構進行左心房電腦斷層影像之語意分割 Using U-Net to Semantically Segment Left Atrium in CT Images 統計學研究所 U-Net、語意分割、機器學習、深度學習、遷移學習、Semantic Segmentation、Machine Learning、Deep Learning、Transfer Learning	碩士	105	—	無法計算
105	結合深度神經網路和隨機森林對化學研磨機台的研磨率之預測 Prediction of the Chemical Mechanical Polishing Removal Rate by Using a Combination of Deep Neural Network and Random Forest 統計學研究所化學機械研磨機台、深度學習、隨機森林、Chemical-Mechanical Polishing、Deep Neural Network、Random Forest	碩士	104	2017-07-24	1.98 年
105	補充益生菌前後在毛髮中有害元素含量的變化 The Concentration Changes of Toxic Elements in Hair After Taking Probiotics 生醫工程研究所益生菌、有害元素濃度的變化量、Probiotics、Concentration changes of toxic elements	碩士	104	2017-07-20	1.97 年
105	青光眼患者識別抗青光眼藥物的臨床因素之學習能力研究 Learning capacity study in anti-glaucoma drugs recognition by clinical factors for glaucoma patients 生醫工程研究所辨識藥物學習能力、眼內壓下降、分類樹、learning capacity of drug recognition、IOPR、classification tree	碩士	103	2017-07-06	2.93 年
105	在線學習運用於4G/LTE網路流量資料辨識 Online Learning for 4G/LTE Network Traffic Data Classification 統計學研究所監督式學習、在線學習、多類別分類、非線性模型、Supervised learning、Online-learning、Multiclass classification、non-linear model	碩士	104	2017-07-04	1.92 年
105	利用項目反應理論推薦個人化課程 Personalized Course Recommendation using Item Response Theory 統計學研究所項目反應理論、非線性混合模型、個人化學習、Item response theory、Nonlinear mixed model、Personalized learning	碩士	104	2017-06-22	1.89 年
105	頸動脈超音波以預測頸動脈支架術後腦中風病人神經功能喪失之恢復 The predictors of functionality assessment in extracranial carotid duplex study for ischemic stroke patients receiving carotid stenting procedures 生物科技學系頸動脈超音波、頸總動脈阻力系數、巴氏量表、改良Rankin量表、電腦斷層血管攝影術、腦血容量的比值、carotid ultrasound、common carotid artery resistance index、Barthel Index、modified Rankin Scale、computed tomographic angiography perfusion、ratio of cerebral blood volume	博士	101	2016-09-07	4.10 年
105	運用階層式普瓦松模型進行無向單源圖上的社群偵測 A Hierarchical Poisson Model for Community Detection of Undirected Single-edge Graphs 統計學研究所圖形資料、社群偵測、Graph Data、Community Detection	碩士	102	2016-09-02	3.09 年
105	運用簡易高斯過程粒子濾波器預測剩餘壽命 Prediction of the remaining useful life using simple Gaussian process particle filter 統計學研究所粒子濾波器、高斯過程、高斯過程粒子濾波器、Particle filter、Gaussian Process、GP-PF	碩士	103	2016-08-28	2.08 年
104	生物調控路徑與網路分析之統計方法 Statistical Approaches to Biological Pathways and Network Analysis 統計學研究所廣義混合模型、布林網路、貝氏網路、條件獨立、Generalized mixture model、Boolean Network、Bayesian Network、Conditional independence、sp- score associated with networks (SPAN)、Bayesian sequential partitioning (BSP)、Hellinger distance (HD)、Kullback-Leibler divergence (KL)	博士	—	2016-09-04	無法計算
104	有向圖形數據階層式因子模型 A Hierarchical Factor Model for Directed Graph Data 統計學研究所因子模型、圖形數據、網絡結構、Factor Model、Graph Data、Network Structure	碩士	102	2016-07-05	2.93 年
104	經由支撐向量機進行多類別分類的線上學習來管理通訊網路流量 Online Learning by SVM for Multiclass Classification in Communication Network Traffic Management 統計學研究所監督式學習、支撐向量機、線上學習、多類別分類、Supervised learning、Support vector machine、Online learning、Multiclass classification	碩士	103	2016-07-04	1.92 年
104	利用基因功能註解分類以及方差分量方法分析三酸甘油脂之遺傳度 Analyses of Heritability for Triglyceride Levels Using Functional Annotation Partition and Variance Component Approach 統計學研究所・共同指導：熊昭功能註解、分差分量方法、遺傳度、全基因組關聯研究、functional annotation、variance component、heritability、GWAS	碩士	103	2016-07-03	1.92 年
103	網絡資料的因子模型 A Factor Model for Graph Data 統計學研究所因子模型、網絡結構、網絡資料、Factor model、Network structure、Network	碩士	102	2015-06-24	1.89 年
103	DBSP:一個有效的多維度密度函數估計基於分散式貝氏循序分割方法 DBSP: Distributed-computing Bayesian Sequential Partitioning for Multivariate Density Estimation 統計學研究所貝氏循序分割、密度函數估計、分散式計算、分治法、Bayesian sequential partitioning、density estimation、distributed computing、divide and conquer	碩士	101	2014-11-24	2.31 年
102	利用隨機波動風險溢酬做交易策略 Derivative Trading upon Volatility Risk Premium 應用數學系數學建模與科學計算碩士班・共同指導：許元春風險溢酬、Volatility Risk Premium、stochastic volatility	碩士	99	2014-07-28	3.99 年
102	基於貝氏序列分割的機率密度函數估計 Smooth Density Estimation based on Bayesian Sequential Partitioning 統計學研究所貝氏序列分割、長條圖、密度函數估計、平滑方法、樣條曲線、Bayesian sequential partitioning、Density estimation、Histogram、Smoothing method、penalties splines	碩士	101	—	無法計算
101	社會領域融入心智圖教學之行動研究-以國小四年級為例 The action research about the social studies integrated with mind map - a case of fourth grade students of elementary school 理學院科技與數位學習學程社會學習領域、心智圖教學、數位心智圖、social science、mind mapping、digital mind map	碩士在職專班	100	2013-07-12	1.95 年
101	內插法與帕里西公式 Interpolation Method and Parisi Formula 統計學研究所・共同指導：許元春帕里西公式、Parisi formula	碩士	100	2013-07-10	1.94 年
101	用於核磁共振影像之影像分割與上色演法 Symmetric Spectral Matting of Magnetic Resonance Images 統計學研究所影像譜方法編織、核磁共振成像、Spectral Matting、MRI	碩士	100	—	無法計算
101	在隨機波動模型下風險溢酬的曲線 Does volatility risk premium smile? A stochastic volatility model approach 統計學研究所風險溢酬、微笑曲線、volatility risk premium、smile	碩士	100	—	無法計算
100	向量分群方法在影像分割的應用 Vector Partition Method on Spectral Matting and Image Segmentation 統計學研究所向量分割、光譜編織、編織拉普拉斯矩陣、模組值、網路、Vector Partition、Spectral Matting、Matting Laplacian、Modularity、Network	碩士	99	2012-08-02	2.00 年
100	利用Dirichlet混合模型自動化建立彩虹腦神經機率圖 Automatic Probabilistic Maps of Brainbow Image by Dirichlet Mixture Models 統計學研究所彩虹腦、Brainbow	碩士	99	2012-07-24	1.98 年
100	互動式故事敘說應用在反霸凌教育之研究 Applying Interactive Storytelling Approach for Anit-Bullying Education. 理學院科技與數位學習學程・共同指導：曾憲雄數位故事敘說、數位學習、霸凌防治、scratch、經驗學習圈、Digital storytelling、e-learning、bullying prevention education、reflective learning	碩士在職專班	99	2012-07-13	1.95 年
100	利用藥物化學特徵和統計學習建構藥物負向事件預測模型 Prediction for Adverse Drug Events by Chemical Descriptors and Statistical Learning 統計學研究所藥物負向事件、adverse drug event	碩士	99	2012-06-18	1.88 年
100	運用整合性的統計分析探討代謝網路演化的機制 Exploring the Mechanisms of the Metabolic Network Evolution via an Integrative Statistical Analysis 應用數學系數學建模與科學計算碩士班・共同指導：許元春代謝網路、演化、結構域、蛋白質、代謝反應、代謝途徑、機制、metabolic network、evolution、protein domain、protein、metabolic reaction、metabolic pathway、mechanisms	碩士	98	2011-08-23	2.06 年