NurIriawan
Nur Iriawan・理學院・統計學研究所
碩士平均畢業時長
1.23 年
中位數 1.23 年・2 人
收錄論文
2 篇
107–109 學年度
全校中位數（供對照）
碩士 2.10 年
畢業時長趨勢
每學年度畢業人數
只計入有論文收錄的畢業生；中途休學或更換指導教授的學生不會出現在這裡。
研究關鍵字
深度學習transfer learningdeep learning低度惡性神經膠質瘤腦瘤影像分割U-NetVGG16遷移學習low-grade gliomasbrain tumor segmentation胸部X光遷移式學習分類異常預處理CheXNetchest x-rayclassificationabnormalitiespreprocessing
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指導論文
| 學年度 | 論文 | 學制 | 入學 | 提交日期 | 畢業時長 |
|---|---|---|---|---|---|
| 109 | Segmentation of Low-Grade Gliomas using Deep U-Net with Transfer Learning 統計學研究所・共同指導：黃冠華 低度惡性神經膠質瘤、腦瘤影像分割、U-Net、VGG16、遷移學習、深度學習、low-grade gliomas、brain tumor segmentation、transfer learning、deep learning | 碩士 | 108 | 2021-02-03 | 1.51 年 |
| 107 | Classification of Abnormality in Chest X-Ray Images by Transfer Learning of CheXNet 統計學研究所・共同指導：盧鴻興 胸部X光、深度學習、遷移式學習、分類、異常、預處理、CheXNet、chest x-ray、deep learning、transfer learning、classification、abnormalities、preprocessing | 碩士 | 107 | 2019-07-14 | 0.95 年 |