郭柏村

Kuo, Paul・智慧科學暨綠能學院・智慧系統與應用研究所、智慧計算與科技研究所

碩士平均畢業時長

2.19 年

中位數 2.12 年・7 人

收錄論文

7 篇

109–114 學年度

全校中位數（供對照）

碩士 2.10 年

畢業時長趨勢

每學年度畢業人數

只計入有論文收錄的畢業生；中途休學或更換指導教授的學生不會出現在這裡。

研究關鍵字

深度學習Deep Learning注意力機制Semantic Segmentation鍵值快取壓縮長上下文推論大型語言模型標點感知區塊化邊緣部署高效率推論KV Cache CompressionLong-Context InferenceLarge Language ModelsPunctuation-Aware ChunkingEdge DeploymentEfficient Inference計算機斷層掃描圖像分割醫學影像模型泛化attention mechanismcomputed tomographymage segmentationmedical imagingmodel generalization ii自動模型選擇器貝氏優化超參數優化自動化機器學習遞歸類神經網路Auto model selection (AMS)Bayesian optimization (BO)hyperparameter optimization (HPO)autoML (automated machine learning)Recurrent Neural Network (RNN)生成對抗網連續學習資料管理變分自編碼器Adversarial networkContinual learningIncremental learningData managementVariational autoencoder電腦視覺影像切割資料擴增生成對抗網路Computer VisionData Augmentation

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指導論文

學年度	論文	學制	入學	提交日期	畢業時長
114	面向大型語言模型長文本推論之語意邊界感知 KV Cache 壓縮技術 Semantic-Boundary-Aware KV Cache Compression for Long-Context Inference in Large Language Models 智慧系統與應用研究所・共同指導：郭峻因鍵值快取壓縮、長上下文推論、大型語言模型、標點感知區塊化、邊緣部署、高效率推論、KV Cache Compression、Long-Context Inference、Large Language Models、Punctuation-Aware Chunking、Edge Deployment、Efficient Inference	碩士	113	2026-07-27	1.98 年
112	器官影像分割的跨目標學習 Cross-Target Learning for Organ Image Segmentation 智慧計算與科技研究所・共同指導：曾煜棋、陳建志注意力機制、計算機斷層掃描、圖像分割、醫學影像、模型泛化、attention mechanism、computed tomography、mage segmentation、medical imaging、model generalization ii	碩士	110	2024-07-08	2.93 年
111	應用於自動化機器學習的高效模型選擇之結合貝氏與以遞歸類神經網路為基礎的超參數優化 Combined Bayesian and RNN-based Hyperparameter Optimization for Efficient Model Selection Applied for autoML 智慧系統與應用研究所・共同指導：曾煜棋、陳建志自動模型選擇器、貝氏優化、超參數優化、自動化機器學習、遞歸類神經網路、Auto model selection (AMS)、Bayesian optimization (BO)、hyperparameter optimization (HPO)、autoML (automated machine learning)、Recurrent Neural Network (RNN)	碩士	109	2022-10-10	2.19 年
111	用於模型再訓練之資料挑選演算法 Representative Data Selection for Continual Model Retraining 智慧與綠能產學研究所・共同指導：曾煜棋、陳建志生成對抗網、連續學習、資料管理、變分自編碼器、Adversarial network、Continual learning、Incremental learning、Data management、Variational autoencoder	碩士	109	2022-09-26	2.15 年
110	生成對抗網路資料擴增應用於少量資料少量資料胸腔X光圖切割任務 Chest X-ray Segmentation from Small Dataset by Data Augmentation Using GAN 智慧計算與科技研究所・共同指導：謝君偉電腦視覺、深度學習、影像切割、資料擴增、生成對抗網路、Computer Vision、Deep Learning、Semantic Segmentation、Data Augmentation、Generative Adversarial Network	碩士	108	2021-09-15	2.12 年
109	拆分類密集連接層的三維注意力模塊用於中小型數據集的物體檢測 PDL3D: 3D Attention Module with Partial Dense Layer for Small-to-Medium Dataset on Object Detection 智慧與綠能產學研究所・共同指導：曾煜棋、陳建志深度學習、注意力機制、瑕疵檢測、Deep learning、Attention、Defect detection	碩士	108	2021-07-22	1.97 年
109	從分類到分割之少量醫學圖像知識轉移 Knowledge Transfer Learning from Classification to Segmentation for Scarce Medical Images 智慧計算與科技研究所・共同指導：曾煜棋、陳建志類激活熱力圖、深度學習、醫療圖像、語義分割、轉移學習、Class Activation Map、Deep Learning、Medical Image、Semantic Segmentation、Transfer Learning	碩士	108	2021-07-21	1.97 年