郭峻因
Guo, Jiun-In・電機學院・電子研究所、智慧系統與應用研究所、智慧計算與科技研究所、前瞻半導體研究所、電機資訊國際博士學位學程、人工智慧技術與應用碩士學位學程、電機學院博士班、智能系統研究所
碩士平均畢業時長
2.08 年
中位數 2.03 年・90 人
在職專班平均畢業時長
3.12 年
中位數 3.50 年・3 人
博士平均畢業時長
5.78 年
中位數 5.11 年・8 人
收錄論文
103 篇
102–115 學年度
全校中位數（供對照）
碩士 2.10・在職專班 2.08・博士 6.11 年
畢業時長趨勢
每學年度畢業人數
只計入有論文收錄的畢業生；中途休學或更換指導教授的學生不會出現在這裡。
研究關鍵字
深度學習Deep Learning物件偵測Object DetectionSemi-supervised learningSensor Fusion行為辨識半監督式學習Behavior Recognition模型量化Semantic segmentation自動駕駛autonomous drivingModel Quantization語意分割感測器融合行人偵測模型壓縮Model Compressionhardware accelerator動態定點數Pedestrian detectionEdge Deployment硬體加速器低功耗設計嵌入式系統模型剪枝Embedded System先進駕駛輔助系統車輛偵測Vehicle detection剪枝大型語言模型PruningLarge Language ModelsVision Transformerneural architecture searchTiny Object DetectionMonocular Depth Estimation知識蒸餾Knowledge DistillationLiDAR邊緣部署low power designDynamic Fixed-point持續學習事件相機實例分割Instance SegmentationModel Pruning
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指導論文
| 學年度 | 論文 | 學制 | 入學 | 提交日期 | 畢業時長 |
|---|---|---|---|---|---|
| 115 | A Region-Aware Query Enhancement Model for Monocular 3D Object Detection 電子研究所 單目視覺、三維物件偵測、深度估計、特徵增強、轉換器、Monocular Vision、3D object detection、Depth Estimation、Query Enhancement、Transformer | 碩士 | 113 | 2026-07-29 | 1.99 年 |
| 115 | Progressive Layer Pruning via Candidate Pool Reduction for Transformer Models 智慧系統與應用研究所 剪枝、大型語言模型、視覺 Transformer、深度學習、Pruning、Large Language Models、Vision Transformers、Deep Learning | 碩士 | 113 | 2026-07-27 | 1.98 年 |
| 114 | A Light-weight Model Design Strategy on Vision Transformer for Behavior Recognition 智慧計算與科技研究所 行為辨識、輕量化、合併、剪枝、視訊轉換器、Behavior Recognition、Light-weight、Merging、Pruning、Vision Transformer | 碩士 | 112 | 2026-07-30 | 3.00 年 |
| 114 | Fusion-Aware Neural Architecture Search for Lightweight Cross-Modal Object Detection 電子研究所 RGB-紅外線物件偵測、跨模態特徵融合、神經架構搜尋、硬體感知搜尋、零訓練評分、C²Former、輕量化物件偵測、RGB–infrared object detection、cross-modal feature fusion、neural architecture search、hardware-aware search、zero-shot scoring、lightweight object detection | 碩士 | 113 | 2026-07-29 | 1.99 年 |
| 114 | Video Action Recognition via Adversarial Domain Adaptation and Prototype-Guided Pseudo-Label Refinement 電子研究所 影片領域適應、遮蔽影片蒸餾、視覺轉換器、偽標籤、原型學習、動作辨識、video domain adaptation、Masked Video Distillation、Vision Transformer、pseudo-labeling、prototype learning、action recognition | 碩士 | 113 | 2026-07-29 | 1.99 年 |
| 114 | Accuracy-Efficiency Balanced Tiny Object Detection for Edge Devices: From Maritime Rescue to Cross-Scene Generalization and Boundary Analysis 電子研究所 微小目標偵測、YOLOX、無人機影像、小波下採樣、可變形卷積、分類引導定位、Tiny Object Detection、UAV Imagery、Wavelet Downsampling、Deformable Convolution、Classification-Guided Localization | 碩士 | 112 | 2026-07-29 | 2.99 年 |
| 114 | A Vision Transformer with Multi-scale Skip Connections and Hybrid Regression for Real-time Monocular Depth Estimation 前瞻半導體研究所 單目深度估計、視訊轉換器、跳躍連接、混合回歸、實時運算、邊緣裝置部署、Monocular Depth Estimation、Vision Transformer (ViT)、Skip Connections、Hybrid Regression、Real-time Computing、Edge Device Deployment | 碩士 | 113 | 2026-07-29 | 1.99 年 |
| 114 | Exemplar-Free Class-Incremental Object Detection for YOLOX via Feature Replay and Multi-Teacher Distillation 智慧計算與科技研究所智慧物聯網產業碩士專班 類別增量學習、物件偵測、災難性遺忘、知識蒸餾、特徵回放、YOLOX、Class-Incremental Learning、Object Detection、Catastrophic Forgetting、Knowledge Distillation、Feature Replay | 碩士 | 113 | 2026-07-29 | 1.99 年 |
| 114 | Entropy Coding & Context Analysis Towards Deep Learning for Point Cloud Geometry Compression 電機資訊國際博士學位學程 資料壓縮、點雲、LiDAR、自動駕駛、機器人、虛擬實境、data compression、point cloud、autonomous driving、robotic、virtual reality | 博士 | 107 | 2026-07-29 | 7.99 年 |
| 114 | SplitVQ: A Vector Quantization Method for LLM via Floating-Point Bit-Structure Decomposition 智慧計算與科技研究所 大型語言模型、向量量化、模型壓縮、浮點位元結構分解、邊緣部署、學習式向量量化、Large Language Models、Vector Quantization、Model Compression、Floating-Point Bit-Structure Decomposition、Edge Deployment、Learned VQ | 碩士 | 113 | 2026-07-27 | 1.98 年 |
| 114 | A Sensitivity-Guided Piecewise-Linear Activation Approximation Method for Hybrid CNN-Transformer Models on RISC-V 電子研究所 邊緣視覺推論、卷積神經網路與轉換器混合式模型、SiLU激活函數、分段線性近似、敏感度導引、RISC-V推論、Edge Visual Inference、Hybrid CNN-Transformer、SiLU Activation Function、Piecewise-Linear Approximation、Sensitivity-Guided Allocation、RISC-V Inference | 碩士 | 113 | 2026-07-27 | 1.98 年 |
| 114 | Semantic-Boundary-Aware KV Cache Compression for Long-Context Inference in Large Language Models 智慧系統與應用研究所・共同指導：郭柏村 鍵值快取壓縮、長上下文推論、大型語言模型、標點感知區塊化、邊緣部署、高效率推論、KV Cache Compression、Long-Context Inference、Large Language Models、Punctuation-Aware Chunking、Edge Deployment、Efficient Inference | 碩士 | 113 | 2026-07-27 | 1.98 年 |
| 114 | Modality-Aware KV Cache Clustering for Vision-Language Model Inference on Processing-in-Memory 人工智慧技術與應用碩士學位學程 視覺語言模型、KV Cache壓縮、動態稀疏注意力、記憶體內運算、高頻寬記憶體、分群、高效推論、vision-language model、KV cache compression、dynamic sparse attention、processing-in-memory、HBM、clustering、efficient inference | 碩士 | 113 | 2026-07-27 | 1.98 年 |
| 114 | Design of a Scalable Dynamic Fixed-Point Low-Power Accelerator and a Sparsified Tensor Training Algorithm for Lightweight YOLO Models 電子研究所 物件偵測、深度學習、稀疏化張量訓練、硬體加速器、低功耗設計、object detection、deep learning、sparse tensor training、hardware accelerator、low power design | 碩士 | 113 | 2026-07-27 | 1.98 年 |
| 114 | Enhancing Tiny Object Detection in Embedded Systems using Directional Area Attention 電機學院博士班 定向注意力、微小物件偵測、異向性特徵、空間重建、輕量化偵測、嵌入式系統、YOLO 架構、Directional Attention、Tiny Object Detection、Anisotropic Features、Spatial Reconstruction、Lightweight Detection、Embedded Systems、YOLO Architecture | 博士 | 110 | 2026-01-15 | 4.46 年 |
| 113 | Hardware-Friendly Dynamic Fixed-Point Quantization for Edge Device Deployment 電子研究所 深度學習、動態定點數、模型量化、物件偵測、姿態估計、模型部署、Deep Learning、Dynamic Fixed-point、Model Quantization、Object Detection、Pose Estimation、Model Deployment | 碩士 | 112 | 2025-08-15 | 2.04 年 |
| 113 | BLFNet: A Lightweight Bidirectional Lookup Network for LiDAR-Camera Fusion 智能系統研究所 三維物件偵測、物件偵測、多模態融合、光達-相機融合、自動駕駛、3D Object Detection、Object Detection、Multi-modal Fusion、LiDAR-Camera Fusion、Autonomous Driving | 碩士 | 112 | 2025-08-12 | 2.03 年 |
| 113 | Semi-Supervised Continual Learning for Semantic Segmentation 智慧與綠能產學研究所 持續學習、語意分割、半監督學習、剪枝、Vision Transformer、邊緣部署、Continual learning、Semantic segmentation、Semi-supervised learning、Pruning、Edge deployment | 碩士 | 112 | 2025-08-12 | 2.03 年 |
| 113 | A Lightweight Behavior Recognition Model with Multilabel Training Method for DMS Applications 電子研究所 深度學習、駕駛行為監測系統、行為辨識、多標籤訓練、輕量化神經網路、Deep Learning、Intelligent Cockpit、Behavior Recognition、Multi-label Learning、Lightweight Neural Network | 碩士 | 112 | 2025-08-04 | 2.01 年 |
| 113 | Masked Video Distillation Meets Semi-Supervised Learning: Self-learning Behavior Recognition System 電子研究所 事件相機、深度學習、行為辨識、視覺Transformer、遮罩式影片蒸餾、半監督式學習、自監督學習、Event Cameras、Deep Learning、Action Recognition、Vision Transformers、Masked Video Distillation、Semi-supervised Learning、Self-supervised Learning | 碩士 | 112 | 2025-08-01 | 2.00 年 |
| 113 | A Hardware-Friendly Method Combining Auto-Adaptable Hybrid Direct Error Propagation and Gradient Quantization for Trainable Few-Shot Object Detection Accelerators 電子研究所 深度學習、可訓練深度學習加速器、直接錯誤傳播、梯度量化、少樣本物件偵測、Deep Learning、Trainable Deep Learning Accelerators、Direct Error Propagation、Gradient Quantization、Few-shot Object Detection | 碩士 | 112 | 2025-08-01 | 2.00 年 |
| 113 | Multi-Task Learning with Lightweight Convolutional Neural Networks in Driver Monitoring Systems 智能系統研究所 深度學習、輕量化架構、多任務學習、視線估計、頭部姿態估計、Deep Learning、Lightweight Architecture、Multi-Task Learning、Gaze Estimation、Head Pose Estimation | 碩士 | 112 | 2025-07-31 | 2.00 年 |
| 113 | Design of Multi-Layer Protection Scheme for Secure Deployment of Transformer-Style Models on Edge Devices 資訊安全研究所 智慧財產保護、邊緣 Transformer 安全性、邊緣模型保護、模型混淆、Intellectual Property Protection、Edge Transformer Security、Edge Model Protection、Model Obfuscation | 碩士 | 112 | 2025-07-31 | 2.00 年 |
| 113 | Tiny Marine Object Detection with CNN Architecture Enhanced by Transformer Multihead Attention Modules 電子研究所 海上無人機、極小物件偵測、Transformer 多頭注意力感測器、小 Patch 設計、Anchor-Based 優化、Maritime UAV、Tiny Object Detection、Transformer MultiHead Attention、Small Patch Design、Anchor-Based Optimization | 碩士 | 112 | 2025-07-29 | 1.99 年 |
| 113 | Real-Time Monocular Depth Estimation with Feature Fusion and Super-Resolution Generator for Autonomous Driving Scenarios 電子研究所 單目深度估計、輕量化網路、超解析模組、多尺度特徵融合、邊緣裝置部署、Monocular depth estimation、lightweight networks、super-resolution module、multi-scale feature fusion、edge deployment | 碩士 | 112 | 2025-07-29 | 1.99 年 |
| 113 | A Self-Learning Method for Object Detection Based on Mixed Pseudo Labels and Dataset Pruning 資訊學院碩士在職專班・共同指導：陳添福 深度學習、半監督式學習、混合偽標籤、數據增強、物件偵測、資料剪枝、Deep Learning、Semi-supervised Learning、Pseudo-labeling、Data Augmentation、Object Detection、Data Pruning | 碩士在職專班 | 112 | 2025-07-25 | 1.98 年 |
| 113 | Zero-shot Neural Architecture Search Optimization via Total Path Count and Application to Multi-Domain Vision Tasks 人工智慧技術與應用碩士學位學程 深度學習、神經網路架構搜索、物件偵測、多任務模型、實例分割、姿態辨識、Deep Learning、Neural Architecture Search、Object Detection、Multitask Model、Instance Segmentation、Pose Estimation | 碩士 | 112 | 2025-07-24 | 1.98 年 |
| 113 | A Low Power Dynamic Fixed Point Model Inference Accelerator Design for Simplified YOLO-series Models 電子研究所 深度學習、物件偵測、硬體加速器、低功耗設計、邊緣裝置設計、Deep learning、Object detection、Hardware accelerator、Low power design、Edge device design | 碩士 | 112 | 2025-07-21 | 1.97 年 |
| 113 | A Segmentation-Based Data Augmentation and Weak-to-Strong Consistency Method for Semi-Supervised Semantic Segmentation Learning 電子研究所 深度學習、語意分割、半監督式學習、一致性正則化、模型剪枝、Deep Learning、Semantic Segmentation、Semi-Supervised Learning、Consistency Regularization、Model Pruning | 碩士 | 111 | 2024-08-19 | 2.05 年 |
| 112 | A Semi-Supervised Instance Segmentation Training Method based on Refined Model Distillation Framework 人工智慧技術與應用碩士學位學程 深度學習、半監督式學習、實例分割、知識蒸餾、轉移學習、Deep Learning、Semi-supervised Learning、Instance Segmentation、Knowledge Distillation、Transfer Learning | 碩士 | 111 | 2024-08-19 | 2.05 年 |
| 112 | Embedded Deep Learning-based LiDAR-Camera Online Adaptive Calibration Model Development and System Verification 前瞻半導體研究所 深度學習、邊緣計算、光達相機校正、即時系統、感測器融合、Deep Learning、Edge Computing、LiDAR-Camera Calibration、Real-time System、Sensor Fusion | 碩士 | 111 | 2024-08-13 | 2.03 年 |
| 112 | Dynamic Calibration Algorithm and System Verification for Thermal and RGB Camera on Advanced Driver Assistance Systems 智能系統研究所 深度學習、熱影像、動態校正、感知融合、自駕車系統、Deep Learning、Thermal Camera、Dynamic Calibration、Sensor Fusion、Autonomous Driving System | 碩士 | 111 | 2024-08-13 | 2.03 年 |
| 112 | A Post-Training Quantization Method with Loss-Mixing Calibration and Efficient Timestep-Aware Finetuning for Diffusion Models 電子研究所 深度學習、模型量化、影像生成、擴散模型、後訓練量化、Deep Learning、Model Quantization、Image Generation、Diffusion Model、Post-Training Quantization | 碩士 | 111 | 2024-08-13 | 2.03 年 |
| 112 | A Hardware-Friendly Multi-Scale Dynamic Fixed-Point Quantization Method for Low Bit-Width Neural Network 電子研究所 深度學習、模型量化、低位寬、動態定點數、量化感知訓練、Deep Learning、Model Quantization、Low Bit-width、Dynamic Fixed-point、Quantization-Aware Training | 碩士 | 111 | 2024-08-13 | 2.03 年 |
| 112 | A Dynamic Pruning Method Based on Layer Dependencies and Channel Geometric Medians 電子研究所 深度學習、物件偵測、模型壓縮、通道剪枝、層剪枝、Deep Learning、Object Detection、Model Compression、Channel Pruning、Layer Pruning | 碩士 | 111 | 2024-08-13 | 2.03 年 |
| 112 | A Hardware-Friendly Algorithm with Hybrid Direct Error Propagation for Trainable Deep Neural Networks Learning Accelerators 電子研究所 深度學習、物件分類、物件偵測、直接反饋對齊、反向傳播、反向鎖定、Deep Learning、Object Classification、Object Detection、Direct Feedback Alignment、Backpropagation、Backward Locking | 碩士 | 111 | 2024-08-13 | 2.03 年 |
| 112 | Development and Validation of an Embedded Automatic Calibration System for Millimeter-Wave Radar and Cameras in Advanced Driver Assistance 電子研究所 毫米波雷達、自動雷達相機校正、感測器融合、嵌入式平台、深度學習、mmWave Radar、Automatic Radar-Camera Calibration、Sensor Fusion、Embedded Platform、Deep Learning | 碩士 | 111 | 2024-08-13 | 2.03 年 |
| 112 | A Scale-Adaptive Linear Quantization Method for Fixed-Point Model Training on Trainable Deep Learning Accelerators 電子研究所 深度學習、深度學習加速器、可訓練深度學習加速器、模型量化、尺度自適應線性量化、Deep Learning、Deep Learning Accelerator、Trainable Deep Learning Accelerator、Model Quantization、Scale-Adaptive Linear Quantization | 碩士 | 111 | 2024-08-11 | 2.03 年 |
| 112 | EXPLORATION OF THE PERFORMANCE OF CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS (CNN) USING EXPLAINABLE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (XAI) 電機資訊國際博士學位學程 卷積神經網路 (CNN)、可解釋人工智慧 (XAI)、SHAP、LIME、Convolutional neural networks (CNNs)、Explainable Artificial Intelligence (XAI) | 博士 | 104 | 2024-07-07 | 8.93 年 |
| 112 | An Adaptive Self-Learning Training Methodology for Object Detection Applications 智能系統研究所 深度學習、物件偵測、持續學習、半監督式學習、知識蒸餾、動態閾值、去偏差、Deep Learning、Object Detection、Continuous Learning、Semi-supervised Learning、Knowledge Distillation、Dynamic Threshold、Debias | 碩士 | 110 | 2024-01-22 | 2.48 年 |
| 112 | Semi-Supervised Object Behavior Recognition Method and System Verification for RGB and Motion Vector Image 前瞻半導體研究所 深度學習、行為辨識、半監督式學習、事件相機、運動向量、Deep Learning、Behavior Recognition、Semi-Supervised Learning、Event Camera、Motion Vector | 碩士 | 110 | 2024-01-22 | 2.48 年 |
| 112 | AI-based Intelligent Solid-state Lidar Sensing System 電機學院博士班 光學雷達、飛行時間測距法、時間數位轉換器、物件辨識、行為辨識、LiDAR、Time-of-Flight、Time-to-Digital Converter、Object Detection、Behavior Recognition | 博士 | 106 | 2023-10-03 | 6.17 年 |
| 112 | Unifying Attention-Enhanced UNet with Efficient Pruning for Federated Learning 電機學院博士班 UNet、醫療斷層掃描影像處理、主動脈剝離、肌少症、CNC、車床刀具磨耗檢測、Slimming、模型剪枝、聯邦式學習、Medical CT image、Aortic Dissection、Sarcopenia、Computer Numerical Control Lathe (CNC) tool wear、Slimming pruning、Federated learning | 博士 | 107 | 2023-09-26 | 5.15 年 |
| 112 | A Brain-inspired Continual Learning Approach based on Energy Score 電機學院博士班 連續學習、基於能量的異常檢測、模型壓縮、課程學習、深度學習、Continual Learning、Outlier Detection based on Energy、Model Compression、Curriculum Learning、Deep Learning | 博士 | 107 | 2023-08-27 | 5.07 年 |
| 111 | Asymmetric Multi-Scale Dynamic Fixed-Point Deep Learning Quantization and Training for Image Classification, Object Detection, and Semantic Segmentation Models 電子研究所 深度學習、動態定點數、模型量化、物件分類、物件偵測、語義分割、Deep Learning、Dynamic Fixed-point、Model Quantization、Image classification、Object Detection、Semantic segmentation | 碩士 | 110 | 2023-08-20 | 2.05 年 |
| 111 | AI-enabled Moving Object Behavior Recognition based on Event Camera for ADAS Applications 電子研究所 行為辨識、事件相機、深度學習、Behavior recognition、Event camera、Deep learning | 碩士 | 110 | 2023-08-20 | 2.05 年 |
| 111 | Embedded Multi-Sensor Fusion Technology Development and Verification for Object Detection Targeted at ADAS and Intelligent Transportation Applications 人工智慧技術與應用碩士學位學程 豪米波雷達、感測器融合、嵌入式平台、物件偵測、深度學習、mmWave Radar、Sensor fusion、Embedded Platform、Object Detection、Deep Learning | 碩士 | 110 | 2023-08-15 | 2.04 年 |
| 111 | Low-power Deep Learning Accelerator for Face and Landmark Detection 電子研究所 深度學習、臉部辨識、硬體加速器、低功耗設計、Deep Learning、facial recognition、hardware accelerator、low power design | 碩士 | 110 | 2023-08-14 | 2.03 年 |
| 111 | Embedded Deep Learning Model Pruning Method Based on Dynamic Geometric Median and Adaptive Batch Normalization 電子研究所 深度學習、物件偵測、模型壓縮、模型剪枝、神經網路架構搜尋、Deep Learning、Object Detection、Model Compression、Model Pruning、Neural Architecture Search | 碩士 | 110 | 2023-08-14 | 2.03 年 |
| 111 | Development and Verification of an Embedded Deep Learning Object Detection Fusion Algorithm Based on Millimeter-Wave Radar/Video Dual-Sensor System 人工智慧技術與應用碩士學位學程 深度學習、混合式融合、物件偵測、感測器融合、半監督式學習、deep learning、hybrid fusion、object detection、sensor fusion、semi-supervised learning | 碩士 | 110 | 2023-08-13 | 2.03 年 |
| 111 | Driver monitoring system based on object detection and head pose estimation 電子研究所 駕駛人行為輔助系統、物件偵測、頭部姿態、視線偵測、Driver monitoring system、Object detection、Head pose estimation、Gaze estimation | 碩士 | 110 | 2023-08-03 | 2.00 年 |
| 111 | Self-supervised Monocular Depth Estimation with Scale Recovery by Object Stereo Depth for SLAM Application 電機學院電機與控制學程・共同指導：楊谷洋 深度學習、實例分割、深度估測、尺度校正、地圖建構、Deep Learning、Instance segmentation、Depth estimation、Scale recovery、SLAM | 碩士在職專班 | 108 | 2023-01-31 | 3.50 年 |
| 110 | Scalable Deep Learning Accelerator Design for Sparse Convolution Neural Networks 電子研究所 人工智慧、硬體加速器、稀疏性卷積網路、低功耗設計、Deep learning、Hardware accelerator、Sparse neural network、Low-power design | 碩士 | 109 | 2022-09-05 | 2.09 年 |
| 110 | Camera/Radar Sensor Fusion System on Embedded AI Platform 電子研究所 感測器融合、物件偵測、物件追蹤、嵌入式平台、Sensor Fusion、Object Detection、Object Tracking、Embedded System | 碩士 | 109 | 2022-08-31 | 2.08 年 |
| 110 | Deep learning stereo vision fusion system applied to road irregularity detection 電子研究所 深度學習、立體視覺、分類模型、物件偵測、語意分割、Deep learning、Stereo vision、Classification、Object detection、Semantic segmentation | 碩士 | 109 | 2022-08-31 | 2.08 年 |
| 110 | Embedded Multi-task Deep Learning Model for ADAS Applications 電子研究所 深度學習、多任務模型、物件偵測、語意分割、先進駕駛輔助系統、Deep Learning、Multi-task model、Object Detection、Semantic Segmentation、Advanced Driver Assistance System | 碩士 | 109 | 2022-08-18 | 2.05 年 |
| 110 | Dynamic Loading Maps and Obstacle Avoidance Path Planning Method for Embedded Self-Driving System without Detailed Vector Maps 電子研究所 自動駕駛、高精度地圖、路徑規劃、避障系統、Autonomous driving、Vector maps、Path planning、Dynamic Loading Maps | 碩士 | 109 | 2022-08-17 | 2.04 年 |
| 110 | Multiplier-Less Deep Learning Quantization Algorithm for Image Classification, Object Detection, and Semantic Segmentation Model 電子研究所 深度學習、定點數模型、混合有效編碼模型、物件分類、物件偵測、語意分割、Deep Learning、Fixed-point model、Mixed-hot power-of-two weight encoding model、Image classification、Object Detection、Semantic segmentation | 碩士 | 109 | 2022-08-16 | 2.04 年 |
| 110 | A Method of Continuous Improvement in Model Accuracy based on Semi-Supervised Learning 電子研究所 半監督式學習、反覆學習、模型剪枝、持續學習、深度學習、Semi-Supervised Learning、Iterative Training、Model Pruning、Continuous Learning、Deep Learning | 碩士 | 109 | 2022-08-13 | 2.03 年 |
| 109 | A Lightweight Convolutional Neural Network for Real-time Hand Gesture Recognition with mmWave FMCW Radar 人工智慧技術與應用碩士學位學程 手勢辨識、毫米波雷達、輕量化卷積神經網路、Hand Gesture Recognition、mmWave Radar、Lightweight Convolutional Neural Network | 碩士 | 108 | 2021-08-26 | 2.07 年 |
| 109 | Multi-Scale Dynamic Fixed-Point Quantization and Training for Deep Neural Networks on Tensorflow/PyTorch Framework 人工智慧技術與應用碩士學位學程 深度學習、模型量化、物件偵測、動態定點數、多尺度動態定點數、Deep Learning、Model Quantization、Object Detection、Dynamic Fixed-Point Quantization、Multi-Scale Dynamic Fixed-Point Quantization | 碩士 | 108 | 2021-08-25 | 2.07 年 |
| 109 | Design Methodology for A Hybrid Pruning Method for Deep Neural Network Models 電子研究所 通道剪枝、權重剪枝、輕量化模型、物件偵測、模型壓縮、深度學習、Channel Pruning、Element-wise Pruning、Lightweight Model、Object Detection、Model Compression、Deep Learning | 碩士 | 108 | 2021-08-23 | 2.06 年 |
| 109 | Distributed Embedded Autonomous Driving System without Detailed Vector Map based on Autoware 電子研究所 自動駕駛、高精度地圖、分散式系統、Autoware、自駕系統、Autonomous driving、Vector maps、Distributed system、Autoware system、Self-driving system | 碩士 | 108 | 2021-08-23 | 2.06 年 |
| 109 | Embedded Deep Learning Multi-Scale Object Detection Model for Advanced Driving Assistance System Using Real-Time Distant Region Locating Technique 電子研究所 物件偵測、先進駕駛輔助系統、深度學習、電腦視覺、嵌入式系統、Object detection、Advanced driver assistance system、Deep learning、Computer vision、Embedded system | 碩士 | 108 | 2021-08-23 | 2.06 年 |
| 109 | Embedded Deep Learning Object Detection and Tracking Technology for Multiple Road Side Unit System Applications 電子研究所 深度學習、物件偵測、多物件追蹤、嵌入式系統、Deep learning、Object detection、Multiple object tracking、Embedded system | 碩士 | 108 | 2021-08-20 | 2.05 年 |
| 109 | Deep Learning Object Detection and Tracking Technology based on Sensor Fusion of Millimeter-wave Radar/Video and its Application on Embedded Systems 電子研究所 毫米波雷達、深度感測器、雙感測器融合、物件偵測與追蹤、前端融合、深度學習、Millimeter-wave Radar、Depth Sensor、Sensor Fusion、Object Detection and Tracking、Early Fusion、Deep Learning | 碩士 | 108 | 2021-08-15 | 2.04 年 |
| 109 | High Hardware Utilization Rate CNN Accelerator System Design and Implementation based on Xilinx Embedded FPGA Platform 電子研究所 CNN加速器、混合精度模型、軟硬體系统整合、模型部署、CNN accelerator、Hybrid model、Hardware/software system integration、Model deployment | 碩士 | 107 | 2021-01-04 | 2.43 年 |
| 109 | Artificial Intelligence Technology in Image Inspection for Industrial 4.0 Applications 電機學院博士班 電路板、焊錫、深度學習、影像處理、物件偵測、自動光學檢測、AOI、PCBA、DIP、PCB、Detection、Defect | 博士 | 105 | 2020-01-14 | 3.45 年 |
| 108 | Autonomous Local Trajectory Generation for Real Time Navigation without Detailed Vector Maps based on Autoware Self-driving System 電子研究所 自動駕駛、高精度地圖、路徑規劃、Autoware、Autonomous driving、Vector maps、Trajectory generation、Autoware system | 碩士 | 107 | 2020-08-24 | 2.06 年 |
| 108 | Real-Time Multi-Object Tracking with Joint Detection and Embedding Deep Learning Model for Embedded Systems 電子研究所 多物件追蹤、嵌入式系統、Multiple object tracking、Embedded system | 碩士 | 107 | 2020-08-24 | 2.06 年 |
| 108 | Real-time RGB-rD Simultaneous Localization and Mapping based on Monocular Depth Estimation and Radar Sensor Fusion for Autonomous Driving Vehicles 電機資訊國際學程 同步定位及地圖建構、相機雷達融合、單目相機深度預測、Simultaneous localization and mapping、Radar Camera Sensor Fusion、Monocular Depth Estimation | 碩士 | 107 | 2020-08-17 | 2.05 年 |
| 108 | Embedded AI Video Object Detection System Technology for Advanced Driver Assistance System Applications 電子研究所 深度學習、硬體設計、模型量化、物件偵測、視訊除霧、先進駕駛輔助系統、Deep Learning、Hardware Accelerator Design、Object Detection、Bit-Accurate Model Quantization、Video Dehazing、ADAS | 博士 | 104 | 2020-07-26 | 4.99 年 |
| 107 | Video Dehazing Hardware Accelerator Design based on Dark Channel Prior with Sky Preservation 電子研究所 除霧、暗通道先驗、保留天空、視訊處理、硬體加速、Dehaze、Dark Channel Prior、Sky Preservation、Video Processing、Hardware Accelerator | 碩士 | 105 | 2019-10-06 | 3.18 年 |
| 107 | Radar and RGB Camera Sensor Fusion Technology and its Embedded System Implementation for Object Detection and Tracking 電子研究所 感測器整合、深度感測器、雷達、行人偵測、車輛偵測、物件追蹤、Sensor Fusion、Depth sensor、Radar、Pedestrian detection、Vehicle detection、Object tracking | 碩士 | 106 | 2019-08-19 | 2.05 年 |
| 107 | Design Methodology for Hybrid Fixed Point/Binary Deep Neural Network for Low Power Object Detection 電子研究所 行人偵測、動態定點數、二值化網路、深度學習、車輛偵測、低功耗、Pedestrian Detection、Dynamic Quantization、Binary Neural Network、Deep Learning、Vehicle Detection、Lower Power | 碩士 | 106 | 2019-08-13 | 2.03 年 |
| 107 | Front Moving Object Behavior Prediction System Exploiting Deep Learning Technology for ADAS Applications 電子研究所 行人偵測、深度學習、行為辨識、Pedestrian detection、Deep Learning、Behavior Recognition | 碩士 | 106 | 2019-08-11 | 2.03 年 |
| 107 | Embedded Advanced Driving Assistance System Exploiting Multi-task Deep-learning-based Semantic Segmentation and Multi-object Detection 電子研究所 多功能學習網路、物件偵測、語意分割、先進駕駛輔助系統、Multi-task learning network、Object detection、Semantic segmentation、Advanced driver assistance system | 碩士 | 106 | 2019-08-10 | 2.02 年 |
| 107 | 360-degree Map Establishment and Real-time Simultaneous Localization and Mapping based on Equirectangular Projection for Autonomous Driving Vehicles 電子研究所 同步定位及地圖建構、等矩投影、全景、360度、Visual SLAM、Equirectangular projection、Panorama、360 degrees | 碩士 | 105 | 2019-03-21 | 2.63 年 |
| 107 | Spatial-Temporal End-To-End Learning Model for Steering Control under Different Velocities 電子研究所 自動駕駛、深度三維卷積網路、Autonomous driving、Deep 3D networks | 碩士 | 105 | 2018-10-09 | 2.19 年 |
| 107 | Multipath Convolutional Neural Networks and Conditional Back-propagation mechanism for Salient Objects Detection on the Road 電子研究所 卷積神經網絡、道路物件偵測、條件式反向傳播、Convolutional neural network、road object detection、conditional back propagation | 碩士 | 105 | 2018-08-15 | 2.04 年 |
| 107 | Rear Overtaking Warning System Implemented by Deep-learning-based Multi-object Detection and Behavior Recognition 電子研究所 行人偵測、車輛偵測、深度學習、行為辨識、Pedestrian detection、Vehicle detection、Deep Learning、Behavior Recognition | 碩士 | 105 | — | 無法計算 |
| 105 | A Multiple People Tracking and Counting Method and its realization on an Embedded System with a Single Camera 電子研究所 行人偵測、行人計數、多位行人追蹤、視覺監控、數據關聯、People detection、People counting、Multiple-human tracking、Visual surveillance、Tracking-by-detection、Data association | 碩士 | 104 | 2017-09-03 | 2.09 年 |
| 105 | A Blind Spot Detection Warning System based on Gabor Filtering and Optical Flow for E-mirror Applications 電子研究所 盲區偵測警示、蓋伯濾波、光流法、Blind Spot Detection、Gabor Filter、Optical Flow | 碩士 | 104 | 2017-08-26 | 2.07 年 |
| 105 | An embedded lane departure warning system supporting curve/straight lane mark detection 電子研究所 車道偏移警示、彎曲車道偵測、車道維持應用、lane departure warning、curve lane detection、lane keeping application | 碩士 | 104 | 2017-08-25 | 2.07 年 |
| 105 | LiDAR and RGB Camera Sensor Fusion Technology and its Embedded System Implementation for Pedestrian Detection 電子研究所・共同指導：蔡嘉明 點雲、深度感測器、光達、網格地圖、感測器融合、障礙物偵測、測距、3D point cloud、depth sensor、LiDAR、grid map、sensor fusion、obstacle detection、distance estimation | 碩士 | 104 | 2017-08-24 | 2.06 年 |
| 105 | Embedded Video Dehazing Algorithm and Its Realization Based on Dark Channel Prior with Sky Preservation 電子研究所 除霧、暗通道先驗、視訊處理、De-haze、Dark Channel Prior、Video Processing | 碩士 | 104 | 2017-08-24 | 2.06 年 |
| 104 | Adaptive Cross-window Stereo Camera Distance Estimation Technology and System Implementation for Multiple Applications 電子工程學系 電子研究所 視差、深度圖、混合性成本、標準差總合、調查表成本、十字視窗累加、disparity、depth map、hybrid cost、Sum of Absolute Difference、census cost、cross-window aggregation | 碩士 | 103 | 2016-08-21 | 2.06 年 |
| 104 | Design and Implementation of a Local High Dynamic Range Image Technology Based on Camera Array 電子工程學系 電子研究所・共同指導：蔡嘉明 高動態範圍影像、色調對應、對比提升、HDR image、tone mapping、contrast enhancement | 碩士 | 103 | 2016-08-10 | 2.03 年 |
| 104 | Embedded Platform Realization of Multiple Object Detection Based on Deep Learning Technique for Advanced Driver Assistance System 電子工程學系 電子研究所 深度學習、行人偵測、車輛偵測、Deep Learning、Pedestrian Detection、Vehicle Detection | 碩士 | 103 | 2016-06-27 | 1.91 年 |
| 104 | Development of European Speed Related Road Signs Detection and Recognition Technology and its Realization on an Embedded Platform 電子工程學系 電子研究所 形狀偵測、路標偵測、圖樣辨識、Shape detection、Road signs detection、Pattern recognition | 碩士 | 103 | 2016-06-27 | 1.91 年 |
| 104 | A Feature Based Tracking Method on Multiple-lane Vehicle Detection for Forward Collision Warning System Applications 電子工程學系 電子研究所 前車防撞警示、特徵追蹤、多車道車輛追蹤、forward collision warning、feature tracking、multiple vehicle tracking | 碩士 | 103 | 2016-06-27 | 1.91 年 |
| 104 | Single Camera Vehicle Speed Detection System 電機學院電子與光電學程 單鏡頭車輛測速系統、影像畸變補償、Single Camera Vehicle Speed Detection System、image distortion compensation | 碩士在職專班 | 101 | 2016-06-23 | 3.89 年 |
| 104 | Vision-based Real Time System for Detection and Categorization of Circular and Triangular Traffic Signs 電機資訊國際學程 交通標誌檢測、交通標誌分類、Traffic sign detection、Traffic sign categorization | 碩士 | 102 | — | 無法計算 |
| 103 | Multiple Symptoms Image Processing Algorithms for Applications on Stomach Disease Detection and Face Skin Analysis 電子工程學系 電子研究所 潰瘍偵測、膚質偵測、腸胃道內視鏡、Ulcer detection、GI endoscopy、face skin detection | 碩士 | 102 | 2015-08-15 | 2.04 年 |
| 103 | Algorithm Derivation and Its Embedded System Realization of Speed Limit Detection for Multiple Countries 電子工程學系 電子研究所 形狀偵測、速限偵測、數字辨識、Shape detection、Speed limit detection、Digit recognition | 碩士 | 102 | 2015-08-15 | 2.04 年 |
| 103 | A Smart Surveillance System with Multiple People Detection, Tracking, and Behavior Analysis 電子工程學系 電子研究所 人物偵測、人物追蹤、行為分析、People detection、People tracking、Behavior analysis | 碩士 | 102 | 2015-08-12 | 2.03 年 |
| 103 | Detection of multiple vehicle locations combining with a lane departure warning system for vision radar applications 電子工程學系 電子研究所 車道偏移警示、前車防撞警示、視訊雷達圖、Lane departure warning、forward collision warning、vision radar map | 碩士 | 102 | 2015-08-11 | 2.03 年 |
| 103 | Design and Implementation of a Dangerous Driving Behavior Analysis System 電子工程學系 電子研究所 危險駕駛行為偵測、瞌睡偵測、吃東西偵測、講電話偵測、Dangerous driving behavior、dozing detection、eating detection、phoning detection | 碩士 | 102 | 2015-08-01 | 2.00 年 |
| 102 | A Single-camera High Dynamic Range Technique by Using Contrast Enhancement and Exposure Control 電子工程學系 電子研究所 HDR成像技術、模糊增強、極端場景、動態區域對比度增強、曝光控制、HDR imaging technique、Fuzzy enhancement、Extreme lighting conditions、Dynamic local contrast enhancement、Exposure control | 碩士 | 101 | 2014-08-31 | 2.08 年 |
| 102 | High Dynamic Range Imaging Technology for Micro Camera Array 電子工程學系 電子研究所 高動態範圍影像、色調對應、自動曝光、HDR image、Tone mapping、Auto-exposure | 碩士 | 101 | 2014-08-11 | 2.03 年 |
| 102 | An AdaBoost Object Detection Algorithm for Heterogeneous Computing with OpenCL 電子工程學系 電子研究所 分類器、繪圖處理器、異質系統架構、物件偵測、AdaBoost、GPU、HSA、Object detection | 碩士 | 101 | 2014-08-11 | 2.03 年 |
| 102 | Hand Tracking with Depth Information for Gesture Control in Complex Environments 電子工程學系 電子研究所 手勢追蹤、深度資訊、手勢控制、Hand tracking、Depth information、Gesture control | 碩士 | 101 | 2014-08-10 | 2.02 年 |
| 102 | A CMOS Image Sensor with Adjustable Dynamic Range and Luminance Continuity 電子工程學系 電子研究所 高動態範圍、金氧半場效電晶體影像感測器、High Dynamic Range、CMOS Image Sensor | 碩士 | 101 | 2014-08-03 | 2.00 年 |